Machine learning

DeepSeek-R1 来了！ ⚡ 性能与 OpenAI-o1 相当 📖 完全开源的模型和技术报告 🏆 MIT 许可证：自由提炼和商业化！ ...

MiniMax-01 是一个结合了 MiniMax-Text-01 进行文本生成和 MiniMax-VL-01 进行图像理解的模型。它拥有 4560 亿个参数，每次推理激活 459 亿个参数，并且可以处理多达 400 万个 token 的上下文。 文本模型采用混合架构，结合了 Lightning Attention、Softmax Attention 和专家混合（MoE）。图像模型采用“ViT ...

Microsoft Research Phi-4 旨在在复杂推理任务中表现出色，并能够在内存有限或需要快速响应的情况下高效运行。 它拥有140亿个参数，训练使用了高质量的合成数据集、来自精心挑选网站的数据以及学术材料。经过仔细改进，它能够准确遵循指令并保持强大的安全标准。它最适合处理英语输入。 有关更多信息，请参见 [Phi-4 Technical Report] ...

OpenAI 最新和最强大的模型系列，o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。了解更多信息请查看 launch announcement。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用，并且可能会受到严重的速率限制。 ...

介绍 QwQ-32B-Preview 是由 Qwen 团队开发的实验研究模型，旨在提升 AI 推理能力。作为预览版本，它展示了有前景的分析能力，但也存在几个重要的局限性：语言混合和代码切换：该模型可能会意外混合语言或在语言之间切换，从而影响响应的清晰度。 递归推理循环：该模型可能会进入循环推理模式，导致响应冗长而没有结论性答案。 **安全和...

OpenAI 最新和最强大的模型系列，o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。有关更多信息，请参阅 发布公告。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用，可能会受到严格的速率限制。 ...

1. 介绍 我们推出了 DeepSeek-V3，这是一款强大的混合专家 (MoE) 语言模型，拥有 671B 的总参数，其中每个令牌激活 37B。 为了实现高效推理和具有成本效益的训练，DeepSeek-V3 采用了多头潜在注意力 (MLA) 和 DeepSeekMoE 架构，这些架构在 DeepSeek-V2 中得到了充分验证。 此外，DeepSeek-V3 首创了一种无辅助损失的 ...

Gemini 2.0 Flash 提供了比 Gemini 1.5 Flash 更快的首次令牌时间 (TTFT)，同时保持与更大模型如 Gemini 1.5 Pro 相当的质量。它在多模态理解、编码能力、复杂指令执行和函数调用方面引入了显著的增强。这些进步共同提供了更无缝和强大的代理体验。 ...

OpenAI 最新和最强大的模型系列，o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。有关更多信息，请参阅 发布公告。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用，可能会受到严格的速率限制。 ...

OpenAI 最新且最强大的模型系列 o1 旨在在回应之前花更多时间思考。o1 模型系列通过大规模强化学习进行训练，以利用思维链进行推理。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他与 STEM 相关的任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。有关更多信息，请参阅 发布公告. ...

DeepSeek-V3 是 DeepSeek 团队最新的模型，基于之前版本的指令跟随和编码能力。该模型在近 15 万亿个标记上进行预训练，报告的评估显示该模型在性能上优于其他开源模型，并与领先的闭源模型相媲美。有关模型的详细信息，请访问 DeepSeek-V3 仓库以获取更多信息。 DeepSeek-V2 Chat 是 DeepSeek-V2 的对话微调版本，属于混合专家（MoE）语言模型。 ...

Lunaris 8B 是一个基于 Llama 3 的多功能通用和角色扮演模型。它是多个模型的战略合并，旨在平衡创造力与改进的逻辑和一般知识。 由 Sao10k 创建，该模型旨在提供比 Stheno v3.2 更好的体验，具有增强的创造力和逻辑推理能力。 为了获得最佳效果，请使用 Llama 3 Instruct 上下文模板，温 ...

Mag Mell 是一个基于 Mistral Nemo 的预训练语言模型的合并，使用 mergekit 创建。它是一个出色的角色扮演和讲故事模型，结合了许多其他模型的最佳部分，成为许多用例的通用解决方案。 旨在成为任何虚构、创意用例的通用“最佳 Nemo”模型。 Mag Mell 由 3 个中间部分组成：Hero (RP, trop...

Gemini 2.0 Flash Thinking Mode 是一个实验性模型，旨在生成模型在响应过程中所经历的“思维过程”。因此，Thinking Mode 在其响应中具备比 基础 Gemini 2.0 Flash 模型 更强的推理能力。 ...

Grok 2 Vision 1212 通过更强的视觉理解、精细的指令跟随和多语言支持，推动基于图像的 AI 发展。从物体识别到风格分析，它使开发者能够构建更直观、具视觉意识的应用程序。其增强的可操控性和推理能力为下一代图像解决方案奠定了坚实的基础。 要了解更多关于该模型的信息，请查看 xAI's announcement. ...

Amazon Nova Lite 1.0 是亚马逊推出的一款非常低成本的多模态模型，专注于快速处理图像、视频和文本输入以生成文本输出。Amazon Nova Lite 可以高精度地处理实时客户交互、文档分析和视觉问答任务。 在 300K tokens 的输入上下文下，它可以在单个输入中分析多个图像或长达 30 分钟的视频。 ...

Amazon Nova Pro 1.0 是一款来自亚马逊的强大多模态模型，专注于为广泛任务提供准确性、速度和成本的结合。截至2024年12月，它在关键基准测试上实现了最先进的性能，包括视觉问答（TextVQA）和视频理解（VATEX）。 Amazon Nova Pro 在处理视觉和文本信息以及分析财务文件方面表现出色。 注意：目前不支持视频输入和工具调用。 ...

实验性版本（2024年12月6日）发布的 Gemini。 ...

The Meta Llama 3.3 多语言大型语言模型 (LLM) 是一个经过预训练和指令调优的生成模型，参数为 70B（文本输入/文本输出）。Llama 3.3 指令调优的文本模型专为多语言对话用例优化，并在常见行业基准测试中超越了许多可用的开源和封闭聊天模型。 支持的语言：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。 [模型卡片](https://github.com ...

text-embedding-3-large 是 OpenAI 于2024年发布的最新文本嵌入模型。相比前代模型，它具有以下主要特点： 主要特性更强的性能: 在大多数任务上的表现都优于之前的 text-embedding-ada-002 模型 更好的多语言支持: 支持100多种语言的文本嵌入 更长的上下文: 支持最多8192个tokens的输入...

这是一个系列模型，旨在复制Claude 3模型的散文质量，特别是Sonnet(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.5-sonnet)和Opus(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3-opus)。 该模型是在[Qwen2.5 72B](https://openrouter.ai/qwen/qwen-2.5- ...

Baichuan3-Turbo 是一款先进的人工智能语言模型，旨在为用户提供高效、智能的自然语言处理解决方案。该模型结合了最新的深度学习技术，具有强大的文本生成和理解能力，可以广泛应用于对话系统、内容创作、信息检索等领域。 主要特点：高效性：Baichuan3-Turbo 采用优化算法，使得处理速度显著提升，能够快速响应用户请求。多样性：该模型支持多...

Baichuan4 模型介绍 Baichuan4 是一款先进的人工智能语言模型，旨在增强自然语言理解和生成能力。该模型基于前沿的深度学习技术，适用于从对话AI和内容创作到数据分析和客户支持等多种应用场景。 主要特点：性能提升：Baichuan4 采用先进算法优化处理效率，实现更快的响应时间和更高质量的互动体验。多语言支持：该模型能够理解和...

Moonshot-v1-8k 模型介绍 Moonshot-v1-8k 是一款由 Moonshot AI 开发的大型语言模型，具备卓越的自然语言处理能力。该模型采用了先进的深度学习技术，通过大量文本数据的训练，能够理解和生成自然语言，为用户提供高效、智能的交互体验。 主要特点：强大的语义理解：Moonshot-v1-8k 在语义理解方面表现出色，能够准确解析...

Google最新的多模态模型，支持在文本或聊天提示中使用图像和视频。 针对以下语言任务进行了优化：代码生成 文本生成 文本编辑 问题解决 推荐 信息提取 数据提取或生成 AI代理使用Gemini需遵循Google的Gemin使用条款。 #multimodal ...

Amazon Nova Pro 1.0 是一款来自亚马逊的强大多模态模型，专注于为广泛任务提供准确性、速度和成本的结合。截至2024年12月，它在关键基准测试上实现了最先进的性能，包括视觉问答（TextVQA）和视频理解（VATEX）。 Amazon Nova Pro 在处理视觉和文本信息以及分析财务文件方面表现出色。 注意：目前不支持视频输入和工具调用。 ...

Amazon Nova Lite 1.0 是亚马逊推出的一款非常低成本的多模态模型，专注于快速处理图像、视频和文本输入以生成文本输出。Amazon Nova Lite 可以高精度地处理实时客户交互、文档分析和视觉问答任务。 在 300K tokens 的输入上下文下，它可以在单个输入中分析多个图像或长达 30 分钟的视频。 ...

Claude 3 Haiku 是 Anthropic 最快、最紧凑的模型，提供近乎即时的响应能力。快速且准确的针对性表现。 查看发布公告和基准测试结果 here #multimodal ...

Gemini 1.5 Flash 是一个基础模型，在视觉理解、分类、摘要以及从图像、音频和视频创建内容等多种多模态任务中表现出色。它擅长处理视觉和文本输入，如照片、文档、信息图和截图。 Gemini 1.5 Flash 旨在应对高容量、高频率的任务，在这些任务中，成本和延迟至关重要。在大多数常见任务中，Flash 的质量与其他 Gemini Pro 模型相当，但成本显著降低。Flash 非常 ...

一个野生的 7B 参数模型，使用来自 mergekit 的新任务算术合并方法合并了多个模型。合并模型列表： NousResearch/Nous-Capybara-7B-V1.9 HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta lemonilia/AshhLimaRP-Mistral-7B...

对原始 MythoMax-L2-B13 的一次重现试验，但使用了更新的模型。 #merge ...

GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型，支持文本和图像输入，并提供文本输出。 作为他们最先进的小型模型，它的价格比其他最近的前沿模型便宜了许多，且比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。它保持了 SOTA 智能，同时在成本效益上显著更高。 GPT-4 ...

GPT-4o（“o”代表“全能”）是OpenAI最新的AI模型，支持文本和图像输入，并输出文本。它保持了GPT-4 Turbo的智能水平，同时速度是其两倍，成本效益提高了50%。GPT-4o在处理非英语语言和增强视觉能力方面也提供了更好的性能。 为了与其他模型进行基准测试，它曾被暂时称为["im-also-a-good-gpt2-chatbot"] ...

GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型，支持文本和图像输入，并提供文本输出。 作为他们最先进的小型模型，它的价格比其他最近的前沿模型便宜了许多，且比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。它保持了 SOTA 智能，同时在成本效益上显著更高。 GPT-4 ...

对原始 MythoMax-L2-B13 的一次重现试验，但使用了更新的模型。 #merge ...

PaLM 2 针对帮助解决代码相关问题的聊天机器人对话进行了微调。 ...

Yi Large 模型由 01.AI 设计，考虑了以下用例：知识搜索、数据分类、人类聊天机器人和客户服务。 它以其多语言能力而脱颖而出，特别是在西班牙语、中文、日语、德语和法语方面。 查看 发布公告 以了解更多信息。 ...

这是 Mistral AI 的旗舰模型，Mistral Large 2（版本 mistral-large-2407）。它是一个专有的可用权重模型，擅长推理、代码、JSON、聊天等。请在 这里 阅读发布公告。 它支持包括法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语在 ...

这是 Mistral AI 的旗舰模型，Mistral Large 2（版本 mistral-large-2407）。它是一个专有的可用权重模型，擅长推理、代码、JSON、聊天等。请在 这里 阅读发布公告。 它支持包括法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语在 ...

Pixtral Large 是一个 124B 开放权重的多模态模型，基于 Mistral Large 2 构建。该模型能够理解文档、图表和自然图像。 该模型在 Mistral Research License (MRL) 下提供，供研究和教育使用；并在 Mistral Commercial License 下提供，供实验、测试和 ...

Llama 3.1 Sonar 是 Perplexity 最新的模型系列。它在成本效益、速度和性能上超越了他们早期的 Sonar 模型。 这是一个正常的离线 LLM，但该模型的 在线版本 具有互联网访问功能。 ...

Llama 3.1 Sonar 是 Perplexity 最新的模型系列。它在成本效益、速度和性能上超越了他们早期的 Sonar 模型。 这是一个普通的离线 LLM，但该模型的 在线版本 具有互联网访问权限。 ...

OpenChat 7B 是一个开源语言模型库，经过“C-RLFT（条件强化学习微调）”的微调——这是一种受离线强化学习启发的策略。它在混合质量的数据上进行训练，没有偏好标签。对于在 Mistral 7B 上微调的 OpenChat，请查看 OpenChat 7B。 对于在 Llama 8B 上微调的 OpenChat，请查看 [Ope...

一个较旧的 GPT-3.5 Turbo 模型，具备改进的指令跟随能力、JSON 模式、可重复的输出、并行函数调用等功能。训练数据：截至 2021 年 9 月。 ...

一个野生的 7B 参数模型，使用来自 mergekit 的新任务算术合并方法合并了多个模型。合并模型列表： NousResearch/Nous-Capybara-7B-V1.9 HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta lemonilia/AshhLimaRP-Mistral-7B...

该安全模型具有8B参数，并基于Llama 3系列。与其前身LlamaGuard 1一样，它可以进行提示和响应分类。 LlamaGuard 2的功能类似于普通的LLM，生成文本以指示给定的输入/输出是否安全。如果被认为不安全，它还会分享违反的内容类别。 为了获得最佳效果，请使用原始提示输入或` ...

一个由 Mistral AI 提供的预训练生成稀疏专家混合模型，包含 8 个专家（前馈网络），总计 47B 参数。基础模型（未针对指令进行微调） - 请参见 Mixtral 8x7B Instruct 以获取经过指令微调的模型。 #moe ...

成本效益高、快速且可靠的选项，适用于翻译、摘要和情感分析等用例。 ...

该模型目前由 Mistral-7B-v0.2 提供支持，并结合了比 Mistral 7B 更“优秀”的微调，灵感来自社区的工作。它最适合用于大批量处理任务，在这些任务中，成本是一个重要因素，但推理能力并不是关键。 ...

一个大型 LLM 通过将两个微调的 Llama 70B 模型合并成一个 120B 模型而创建。结合了 Xwin 和 Euryale。 致谢@chargoddard 开发了用于合并模型的框架 - mergekit。 [@Undi95](h...

Google的旗舰多模态模型，支持在文本或聊天提示中使用图像和视频，以获得文本或代码响应。 请参阅Deepmind提供的基准和提示指南。 使用Gemini需遵循Google的Gemini使用条款。 #multimodal ...

Hermes 3 是一个通用语言模型，相较于 Hermes 2 有许多改进，包括先进的代理能力、更加出色的角色扮演、推理、多轮对话、长上下文连贯性以及各方面的改进。 Hermes 3 405B 是 Llama-3.1 405B 基础模型的前沿级全参数微调，专注于将 LLM 与用户对齐，赋予最终用户强大的引导能力和控制权。 Hermes 3 系列在 Hermes 2 的能力基础上进行了构建和 ...

WizardLM-2 7B 是微软 AI 最新 Wizard 模型的较小变体。它是最快的，并且在性能上与现有的 10 倍大开源领先模型相当。 它是对 Mistral 7B Instruct 的微调，使用与 WizardLM-2 8x22B 相同的技术。 要了解更多 ...

Google最新的多模态模型，支持在文本或聊天提示中使用图像和视频。 针对以下语言任务进行了优化：代码生成 文本生成 文本编辑 问题解决 推荐 信息提取 数据提取或生成 AI代理使用Gemini需遵循Google的Gemin使用条款。 #multimodal ...

command-r-plus-08-2024 是 Command R+ 的更新，与之前的 Command R+ 版本相比，吞吐量提高了大约 50%，延迟降低了 25%，同时硬件占用保持不变。 在此处阅读发布帖子 here。 ...

DBRX 是由 Databricks 开发的新开源大语言模型。在 132B 的参数量下，它在语言理解、编程、数学和逻辑的标准行业基准测试中超越了现有的开源 LLM，如 Llama 2 70B 和 Mixtral-8x7b。 它采用了细粒度的专家混合（MoE）架构。任何输入上都有 36B 参数处于激活状态。它在 12T 的文本和代码数据上进行 ...

The Jamba-Instruct model, introduced by AI21 Labs, is an instruction-tuned variant of their hybrid SSM-Transformer Jamba model, specifically optimized for enterprise applications.256K Context Win...

一个高性能、行业标准的 7.3B 参数模型，针对速度和上下文长度进行了优化。 Mistral 7B Instruct 有多个版本变体，这里是最新版本。 ...

Phi-3 Mini 是一个强大的 3.8B 参数模型，旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化，它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时，Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。该模型是静态的，训练于一个截止日期为 2023 年 10 月的离线数据集。 ...

Phi-3 128K Medium 是一个强大的 140 亿参数模型，旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化，它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时，Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。在 MMLU-Pro 评估中，该模型甚至接近 Llama3 70B 的性能水平。 对于 4k 上下文长度，请尝试 [Phi-3 ...

Gemini 1.5 Flash 是一个基础模型，在视觉理解、分类、摘要以及从图像、音频和视频创建内容等多种多模态任务中表现出色。它擅长处理视觉和文本输入，如照片、文档、信息图和截图。 Gemini 1.5 Flash 旨在应对高容量、高频率的任务，在这些任务中，成本和延迟至关重要。在大多数常见任务中，Flash 的质量与其他 Gemini Pro 模型相当，但成本显著降低。Flash 非常适 ...

Qwen2 7B 是一个基于变换器的模型，在语言理解、多语言能力、编码、数学和推理方面表现出色。 它具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置和组查询注意力。它在大量数据上进行了预训练，并进行了监督微调和直接偏好优化。 有关更多详细信息，请参见这篇 博客文章 和 [GitHub 仓库](https://git ...

来自Goliath的制造商，Magnum 72B是新系列模型中的第一款，旨在达到Claude 3模型的散文质量，特别是Opus和Sonnet。 该模型基于Qwen2 72B，并使用5500万标记的高度 ...

Gemma 2 9B by Google 是一个先进的开源语言模型，在其尺寸类别中设定了效率和性能的新标准。 该模型旨在处理多种任务，使开发者和研究人员能够构建创新应用，同时保持可访问性、安全性和成本效益。 有关更多详细信息，请参见 launch announcement ...

Gemma 2 9B by Google 是一个先进的开源语言模型，在其尺寸类别中设定了效率和性能的新标准。 该模型旨在处理多种任务，使开发者和研究人员能够构建创新应用，同时保持可访问性、安全性和成本效益。 有关更多详细信息，请参见 launch announcement ...

A 7.3B 参数的基于 Mamba 的模型，旨在处理代码和推理任务。线性时间推理，允许理论上无限的序列长度 256k 令牌上下文窗口 针对快速响应进行了优化，特别有利于代码生产力 在代码和推理任务中表现与最先进的变换器模型相当 根据 Apache 2.0 许可证提供，允许免费使用、修改和分发...

A 12B 参数模型，具有 128k 令牌上下文长度，由 Mistral 与 NVIDIA 合作构建。 该模型是多语言的，支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和印地语。 它支持函数调用，并在 Apache 2.0 许可证下发布。 ...

Qwen2 7B 是一个基于变换器的模型，在语言理解、多语言能力、编码、数学和推理方面表现出色。 它具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置和组查询注意力。它在大量数据上进行了预训练，并进行了监督微调和直接偏好优化。 有关更多详细信息，请参见这篇 博客文章 和 [GitHub 仓库](https://git ...

Mistral AI 的第一个图像到文本模型。根据他们的传统，其权重通过 torrent 发布： https://x.com/mistralai/status/1833758285167722836 ...

Phi-3.5 模型是轻量级的、最先进的开放模型。这些模型使用 Phi-3 数据集进行训练，该数据集包括合成数据和经过筛选的公开可用网站数据，重点关注高质量和推理密集特性。Phi-3.5 Mini 使用 3.8B 参数，是一个密集的仅解码器变换器模型，使用与 Phi-3 Mini 相同的分词器。 这些模型经过严格的增 ...

动态模型持续更新至 ChatGPT 中的当前版本 GPT-4o。旨在用于研究和评估。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用场景，可能会受到严格的速率限制。 ...

Llama 3.2 1B 是一个拥有 10 亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的体积使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可进行微调以支持更多，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样的多语言环境中运行，而不需要大型模型的高计算需求。 点击这里 ...

QwQ-32B-Preview 是一个专注于 AI 推理能力的实验研究模型，由 Qwen 团队开发。作为预览版本，它展示了有前景的分析能力，但也存在几个重要的限制：语言混合和代码切换：模型可能会意外地混合语言或在语言之间切换，影响响应的清晰度。 递归推理循环：模型可能会进入循环推理模式，导致响应冗长而没有明确的答案。 安全和伦理考虑：模型需要增强安全...

Meta最新发布的模型系列（Llama 3.1）推出了多种尺寸和版本。这是基础的405B预训练版本。 与领先的闭源模型相比，它在人工评估中表现出色。 使用此模型须遵循Meta的可接受使用政策。 ...

Google最新的多模态模型，支持在文本或聊天提示中使用图像和视频。 针对以下语言任务进行了优化：代码生成 文本生成 文本编辑 问题解决 推荐 信息提取 数据提取或生成 AI代理使用Gemini需遵循Google的Gemin使用条款。 #multimodal ...

Claude 3 Opus 是 Anthropic 针对高度复杂任务推出的最强大模型。它具有顶级的性能、智能、流畅性和理解能力。 查看发布公告和基准测试结果 这里 #multimodal ...

Claude 3 Sonnet 是企业工作负载的智能与速度的理想平衡。以更低的价格提供最大效用，可靠，适合大规模部署的平衡。 查看发布公告和基准测试结果 here #multimodal ...

Claude 3 Haiku 是 Anthropic 最快、最紧凑的模型，提供近乎即时的响应能力。快速且准确的针对性表现。 查看发布公告和基准测试结果 here #multimodal ...

Qwen2 VL 7B 是来自 Qwen 团队的多模态 LLM，具有以下关键增强功能：对各种分辨率和比例的图像的最先进理解：Qwen2-VL 在视觉理解基准测试中取得了最先进的表现，包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。理解超过 20 分钟的视频：Qwen2-VL 能够理解超过 20 分钟的视频，以实现高质量的视频问答、对话、内容创作等。...

OpenAI 最新和最强大的模型系列，o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。了解更多信息请查看 launch announcement。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用，并且可能会受到严重的速率限制。 ...

Jamba 1.5 Large 是 AI21 新一代开放模型家族的一部分，提供卓越的速度、效率和质量。 它具有 256K 的有效上下文窗口，是开放模型中最长的，能够在文档摘要和分析等任务上提升性能。 基于新颖的 SSM-Transformer 架构，它在基准测试中超越了更大的模型，如 Llama 3.1 70B，同时保持资源效率。 阅读他们的 [announcement](https:// ...

Euryale L3.1 70B v2.2 是一个专注于创意角色扮演的模型，来自 Sao10k。它是 Euryale L3 70B v2.1 的继任者。 ...

Jamba 1.5 Mini 是世界上首个生产级的基于 Mamba 的模型，结合了 SSM 和 Transformer 架构，具有 256K 的上下文窗口和高效能。 它支持 9 种语言，能够处理各种写作和分析任务，表现与类似的小模型相当或更好。 该模型使用更少的计算机内存，并且在处理较长文本时比以前的设计更快。 阅读他们的 [announcement](https://www.ai21.c ...

Hermes 3 是一个通用语言模型，相较于 Hermes 2 有许多改进，包括先进的代理能力、更加出色的角色扮演、推理、多轮对话、长上下文连贯性以及各方面的提升。 Hermes 3 70B 是一个具有竞争力的微调版本，甚至可以说优于 [Llama-3.1 70B 基础模型](/meta-llama/l ...

Hermes 3 是一个通用语言模型，相较于 Hermes 2 有许多改进，包括先进的代理能力、更加出色的角色扮演、推理、多轮对话、长上下文连贯性以及各方面的改进。 Hermes 3 405B 是 Llama-3.1 405B 基础模型的前沿级全参数微调，专注于将 LLM 与用户对齐，赋予最终用户强大的引导能力和控制权。 Hermes 3 系列在 Hermes 2 的能力基础上进行了构建和扩 ...

Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的差距。该模型在一个庞大的图像-文本对数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。 它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉-语言 AI 应用的行业的理想解决方案，例如内容创作、A ...

Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的差距。该模型在一个庞大的图像-文本对数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。 它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉-语言 AI 应用的行业的理想解决方案，例如内容创作、A ...

Lumimaid v0.2 8B 是对 Llama 3.1 8B 的微调，与 Lumimaid v0.1 相比，在数据集方面有了“巨大的提升”。不规范的聊天输出已被清除。 使用此模型需遵循 Meta 的可接受使用政策。 ...

GPT-4o（“o”代表“全能”）是OpenAI最新的AI模型，支持文本和图像输入，并输出文本。它保持了GPT-4 Turbo的智能水平，同时速度是其两倍，成本效益提高了50%。GPT-4o在处理非英语语言和增强视觉能力方面也提供了更好的性能。 为了与其他模型进行基准测试，它曾被暂时称为["im-also-a-good-gpt2-chatbot"] ...

GPT-4o（“o”代表“全能”）是OpenAI最新的AI模型，支持文本和图像输入，并输出文本。它保持了GPT-4 Turbo的智能水平，同时速度是其两倍，成本效益提高了50%。GPT-4o在处理非英语语言和增强视觉能力方面也提供了更好的性能。 为了与其他模型进行基准测试，它曾被暂时称为["im-also-a-good-gpt2-chatbot"] ...

GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型，支持文本和图像输入，并提供文本输出。 作为他们最先进的小型模型，它的价格比其他最近的前沿模型便宜了许多，且比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。它保持了 SOTA 智能，同时在成本效益上显著更高。 GPT-4 ...

Liquid的40.3B专家混合模型（MoE）。Liquid基础模型（LFMs）是基于动态系统构建的大型神经网络。 LFMs是通用的AI模型，可以用于建模任何类型的序列数据，包括视频、音频、文本、时间序列和信号。 请查看发布公告以获取基准测试和更多信息。 _这些是免费的、速率限制的端点，适 ...

Qwen2.5 7B 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进：知识显著增加，并在编码和数学方面的能力大幅提升，这得益于我们在这些领域的专业专家模型。在遵循指令、生成长文本（超过 8K tokens）、理解结构化数据（例如，表格）以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样性更具韧性，增强了角色扮演的实...

Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，优化用于高级自然语言处理任务，如对话生成、推理和摘要。该模型采用最新的 transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并且可以适应其他语言。 Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语言环境中进行文本生成时的准确 ...

Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，优化用于高级自然语言处理任务，如对话生成、推理和摘要。该模型采用最新的 transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并且可以适应其他语言。 Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语言环境中进行文本生成时的准确 ...

Qwen2.5 72B 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进：知识显著增加，并在编码和数学方面大幅提升了能力，这得益于我们在这些领域的专业专家模型。在遵循指令、生成长文本（超过 8K tokens）、理解结构化数据（例如，表格）以及生成结构化输出（特别是 JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样性更具韧性，增强了角色扮演的...

Llama 3.2 1B 是一个拥有 10 亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的体积使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可进行微调以支持更多，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样的多语言环境中运行，而不需要大型模型的高计算需求。 点击这里 ...

The Llama 90B Vision 模型是一个顶尖的、拥有 90 亿参数的多模态模型，旨在应对最具挑战性的视觉推理和语言任务。它在图像描述、视觉问答和高级图像-文本理解方面提供无与伦比的准确性。该模型在庞大的多模态数据集上进行预训练，并通过人类反馈进行微调，专为处理最苛刻的基于图像的 AI 任务而设计。 该模型非常适合需要尖端多模态 AI 能力的行业，特别是那些处理复杂实时视觉和文本分析 ...

OpenAI 最新和最强大的模型系列，o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。有关更多信息，请参阅 发布公告。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用，可能会受到严格的速率限制。 ...

实验性版本（2024年11月21日） 的 Gemini。 ...

谷歌的 Gemini 1.5 Pro 实验版本。 ...

Mistral Large 2 2411 是 Mistral Large 2 的更新版本，与 Pixtral Large 2411 一起发布。 它流利地支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，具有高语法准确性，并且其长上下文窗口允许从大型文档中精 ...

ERNIE Bot 概述 关键能力和使用案例：进行互动对话，回答问题，并协助创意任务。 促进高效的信息检索和知识生成。重要特性和改进：知识增强： 利用海量数据和大规模知识提高理解能力。 检索增强： 提升有效检索相关信息的能力。 对话增强： 先进的对话能力，使用户能够进行有意义的互动。**技术 ...

开发者/公司: 百度研究 关键能力与应用场景: ERNIE-Speed-128K 在实时应用中表现出色，利用知识整合增强语义理解，适用于机器翻译、文本摘要、情感分析和智能问答系统。 特点与改进:知识增强: 集成全面的知识图谱。 模型压缩: 采用剪枝和量化技术提高效率。 动态推理: 根据输入特征动态调整计...

关键能力和使用案例：设计用于资源受限的环境，如移动设备和边缘设备。 适用于智能助手、语音识别以及智能家居中的本地处理。重要特性和改进：轻量级设计： 优化结构，减少参数以降低计算和存储需求。 知识蒸馏： 将大模型的知识转移，以增强小参数模型的性能。 多任务学习： 支持多种自然语言处理任务，包括文本分类、...

开发者/公司: 百度研究 关键能力与应用案例: ERNIE-4.0-8K 在自然语言处理 (NLP) 中具有重要价值，适用于搜索引擎、智能客服、内容推荐和情感分析。 特点与改进:多任务学习: 支持文本分类、情感分析和命名实体识别等任务。 知识增强: 融入知识图谱以提升特定领域的表现。 跨语言能力: 有效...

开发者/公司: 百度团队 概述: ERNIE-Tiny-8K 是一个轻量级的预训练语言模型，专为中文自然语言处理任务设计，结合了小巧的体积和快速的推理能力，同时具备高性能。 特点与优势:轻量级设计: 减少参数和层数，实现更小的体积和更快的推理，同时保持性能。 知识增强: 继承了 ERNIE 系列的知识整合，提升...

基本信息 “GLM-4-AIRX”是一种先进的大型语言模型，由人工智能领域的专家研发。它以其强大的自然语言处理能力著称，能够有效地理解和生成自然语言文本。此模型依赖于深度学习技术，特别是广泛应用于NLP（自然语言处理）领域的Transformer架构。 技术特点 1. 基于Transformer架构 该模型利用了Transformer架构， ...

GLM-4V 模型介绍 关键能力和主要使用案例多模态对话：参与基于文本和图像的对话。 图像理解：分析和描述图像，包括高达 1120x1120 像素的高分辨率图像。 文本生成：为聊天机器人、语言翻译和文本摘要等任务生成类人文本。 使用案例：智能助手、多模态内容生成、多语言理解和客户服务[1][2][4]。...

GLM-4-Flash 模型介绍 关键能力和主要使用案例处理多轮对话、网络搜索和工具调用。 支持长文本推理，上下文长度可达 128K，输出长度可达 4K。 支持 26 种语言的多语言功能，包括中文、英语、日语、韩语和德语。最重要的特性和改进通过自适应权重量化、并行处理、批处理和推测采样优化速度。 提供微调功能，以适应...

GLM-4V-Plus 模型介绍 关键能力和主要应用场景多模态理解：在图像和视频理解方面表现出色，包括时间序列分析和视觉问答[2][3]。 文本到图像生成：与行业顶尖模型如 MJ-V6 和 FLUX 的表现相当[2]。 多模态对话 AI：支持文本、音频和视频模态，实现流畅的对话和实时推理[2]。最重要的 ...

GLM-4-Plus 模型介绍 关键能力和主要使用案例语言理解：在语言理解、指令执行和长文本处理方面具有先进能力。 多模态支持：包括文本到图像生成模型（CogView-3-Plus）、图像/视频理解模型（GLM-4V-Plus）和视频生成模型（CogVideoX）。 跨模态交互：支持文本、音频和视频模态，如在青眼...

GLM-4 Long GLM-4 Long 是一款先进的语言模型，专为扩展上下文处理而设计，非常适合需要对长文档进行全面文本分析和生成的应用。 关键能力扩展上下文理解：能够处理显著更长的文本而不失去连贯性。 多功能应用：适用于内容创作、摘要、翻译和复杂问题解决。重要特性增强记忆机制：改进了对大量输入数据的...

GLM-4 Air 模型介绍 关键能力和主要使用案例多语言支持：主要针对中文和英文，同时支持24种其他语言。 任务完成：能够通过网页浏览访问在线信息，使用Python解释器解决数学问题，利用文本到图像模型，并调用用户定义的函数[2][5]。 指令遵循：在英文和中文中有效地遵循指令[2]。最重要的特性和改 ...

Inferor 是顶级角色扮演模型的合并体，专注于沉浸式叙事和故事讲述。 该模型使用 Model Stock 合并方法，基于 anthracite-org/magnum-v4-12b 进行 ...

Qwen2.5-Coder 是最新一系列针对代码的 Qwen 大型语言模型（以前称为 CodeQwen）。Qwen2.5-Coder 在 CodeQwen1.5 的基础上带来了以下改进：在 代码生成、代码推理 和 代码修复 方面有显著提升。 为现实世界应用（如 代码代理）提供了更全面的基础。不仅增强了编码能力，还保持了其在数...

Claude 3.5 Haiku 特性提供了更高的速度、编码准确性和工具使用能力。旨在在实时应用中表现出色，它提供了快速的响应时间，这对于动态任务（如聊天互动和即时编码建议）至关重要。 这使其非常适合需要速度和精度的环境，例如软件开发、客户服务机器人和数据管理系统。 此模型当前指向 [Claude 3.5 Haiku (2024-10-22)](/anthropi ...

Lumimaid v0.2 70B 是对 Llama 3.1 70B 的微调，与 Lumimaid v0.1 相比，在数据集方面有了“巨大的提升”。不合格的聊天输出已被清除。 使用此模型须遵循 [Meta 的可接受使用政策](https://llama.meta.com/llama3/use ...

这是一个系列模型，旨在复制Claude 3模型的散文质量，特别是Sonnet和Opus。 该模型是在[Qwen2.5 72B]s的基础上进行微调的。 ...

Grok Beta 是 xAI 的实验性语言模型，具有最先进的推理能力，最适合复杂和多步骤的用例。 它是 Grok 2 的继任者，具有增强的上下文长度。 ...

Ministral 3B 是一个针对设备和边缘计算优化的 3B 参数模型。它在知识、常识推理和函数调用方面表现出色，在大多数基准测试中超越了像 Mistral 7B 这样的更大模型。支持最长 128k 的上下文长度，非常适合高效推理的代理工作流和专业任务的协调。 ...

Ministral 8B 是一个具有 8B 参数的模型，采用独特的交错滑动窗口注意力模式，以实现更快、更节省内存的推理。该模型专为边缘使用案例设计，支持最长 128k 的上下文长度，并在知识和推理任务中表现出色。它在低于 10B 的类别中优于同类产品，非常适合低延迟、注重隐私的应用。 ...

Qwen2.5 7B 是 Qwen 大语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进：知识显著增加，并在编码和数学方面的能力大幅提升，这得益于我们在这些领域的专业模型。在遵循指令、生成长文本（超过 8K tokens）、理解结构化数据（例如，表格）以及生成结构化输出，特别是 JSON 方面有显著改进。对系统提示的多样性更具韧...

NVIDIA的Llama 3.1 Nemotron 70B是一个旨在生成精确和有用响应的语言模型。利用Llama 3.1 70B架构和基于人类反馈的强化学习（RLHF），它在自动对齐基准测试中表现出色。该模型专为需要高准确性以提供帮助和生成响应的应用而设计，适合处理多个领域的多样 ...

Liquid的40.3B专家混合（MoE）模型。Liquid基础模型（LFMs）是基于动态系统构建的大型神经网络。 LFMs是通用的AI模型，可以用于建模任何类型的序列数据，包括视频、音频、文本、时间序列和信号。 有关基准和更多信息，请参见发布公告。 ...

来自Goliath的制造商，Magnum 72B是第七个旨在达到Claude 3模型的散文质量的模型系列，特别是Opus和Sonnet。 该模型基于Qwen2 72B，并使 ...

Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的鸿沟。该模型在大量图像-文本对的数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。 它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉语言 AI 应用的行业的理想解决 ...

Llama 3.2 1B 是一个拥有10亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的规模使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可针对更多语言进行微调，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样化的多语言环境中运行，而不需要大型模 ...

Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，针对对话生成、推理和摘要等高级自然语言处理任务进行了优化。它采用最新的 transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并且可以适应其他语言。 Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语 ...

Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，针对对话生成、推理和摘要等高级自然语言处理任务进行了优化。该模型采用最新的 Transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并可适应其他语言。 Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语 ...

Llama 90B Vision模型是一款顶级的90亿参数多模态模型，旨在应对最具挑战性的视觉推理和语言任务。它在图像描述、视觉问答和高级图像-文本理解方面提供无与伦比的准确性。该模型在庞大的多模态数据集上进行预训练，并通过人类反馈进行微调，专为处理最苛刻的基于图像的AI任务而设计。 此模型非常适合需要尖端多模态AI能力的行业，尤其是那些处理复杂实时视觉和文本分析的 ...

The Llama 90B Vision模型是一款顶级的90亿参数多模态模型，旨在应对最具挑战性的视觉推理和语言任务。它在图像描述、视觉问答和高级图像-文本理解方面提供无与伦比的准确性。该模型在庞大的多模态数据集上进行预训练，并通过人类反馈进行微调，旨在处理最苛刻的基于图像的AI任务。 该模型非常适合需要尖端多模态AI能力的行业，特别是那些处理复杂实时视觉和文本分析 ...

Qwen2.5 72B 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进：知识显著增加，并在编码和数学能力上有了很大提升，这得益于我们在这些领域的专业专家模型。在遵循指令、生成长文本（超过 8K tokens）、理解结构化数据（例如，表格）以及生成结构化输出（特别是 JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样...

Qwen2 VL 72B 是来自 Qwen Team 的多模态 LLM，具有以下关键增强功能：对各种分辨率和比例图像的最先进理解：Qwen2-VL 在视觉理解基准测试中实现了最先进的性能，包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。理解超过 20 分钟的视频：Qwen2-VL 可以理解超过 20 分钟的视频，以进行高...

Lumimaid v0.2 8B 是对 Llama 3.1 8B 的微调，相较于 Lumimaid v0.1，数据集有了“巨大的提升”。不当的聊天输出已被清除。 使用此模型须遵循 [Meta 的可接受使用政策](https://llama.meta.com/llama3/use-policy/ ...

OpenAI最新且最强大的模型系列o1旨在在响应之前花更多时间思考。 o1模型经过优化，适用于数学、科学、编程及其他STEM相关任务。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终展现出博士级的准确性。了解更多信息，请查看发布公告。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用，并可能受到严格的速率限制。 ...

OpenAI最新且最强大的模型系列o1旨在在响应之前花更多时间思考。 o1模型经过优化，适用于数学、科学、编程和其他STEM相关任务。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。有关更多信息，请参阅发布公告。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用案例，并且可能会受到严格的速率限制。 ...

Mistral AI 的第一个图像到文本模型。根据他们的传统，其权重通过 torrent 发布： https://x.com/mistralai/status/1833758285167722836 ...

command-r-plus-08-2024 是 Command R+ 的更新，与之前的 Command R+ 版本相比，吞吐量提高了大约 50%，延迟降低了 25%，同时保持相同的硬件占用。 在 [这里](https://docs.cohere.com/changelog/command-gets-refresh ...

command-r-08-2024 是 Command R 的更新，提升了多语言检索增强生成 (RAG) 和工具使用的性能。更广泛地说，它在数学、代码和推理方面表现更佳，并且与之前的更大版本 Command R+ 模型具有竞争力。 阅读发布帖子 [这里](https://docs.cohere.com/changelog/c ...

Gemini 1.5 Flash 8B Experimental 是 Gemini 1.5 Flash 模型的实验性 8B 参数版本。 使用 Gemini 需遵循 Google 的 Gemini 使用条款。 #multimodal 注意：该模型目 ...

Jamba 1.5 Large 是 AI21 新一代开放模型家族的一部分，提供卓越的速度、效率和质量。 它具有 256K 的有效上下文窗口，是开放模型中最长的，能够在文档摘要和分析等任务上提升性能。 基于新颖的 SSM-Transformer 架构，它在基准测试中超越了更大的模型，如 Llama 3.1 70B，同时保持资源效率。 阅读他们的 [announce ...

Jamba 1.5 Mini 是世界上首个生产级 Mamba 基础模型，结合了 SSM 和 Transformer 架构，具有 256K 的上下文窗口和高效率。 它支持 9 种语言，并能够处理各种写作和分析任务，效果与类似的小模型相当或更好。 该模型比以前的设计使用更少的计算机内存，并且在处理较长文本时速度更快。 阅读他们的 [公告](https://www.a ...

Phi-3.5 模型是轻量级的、先进的开放模型。这些模型使用 Phi-3 数据集进行训练，该数据集包括合成数据和经过筛选的公共网站数据，重点关注高质量和推理密集的特性。Phi-3.5 Mini 使用 3.8B 参数，是一种仅解码的稠密变换器模型，使用与 Phi-3 Mini 相同的分词器。 ...

Hermes 3 是一个通用语言模型，相较于 Hermes 2 有许多改进，包括先进的代理能力，更好的角色扮演，推理，多轮对话，长上下文连贯性，以及各方面的改进。 Hermes 3 70B 是一个具有竞争力的微调版本，甚至可以说是 [Llama-3.1 70B 基础模型](/ ...

Hermes 3 是一个通用语言模型，相较于 Hermes 2 有许多改进，包括先进的代理能力、显著更好的角色扮演、推理、多轮对话、长上下文一致性以及各方面的提升。 Hermes 3 405B 是 Llama-3.1 405B 基础模型的前沿级全参数微调，专注于将 LLM 与用户对齐，赋予终端用户强大的引导能力和控制权。 Hermes 3 系列在 Hermes 2 ...

动态模型持续更新到 ChatGPT 中的当前版本 GPT-4o。旨在用于研究和评估。 注意：此模型目前处于实验阶段，不适合生产使用，并可能受到严格的速率限制。 ...

Llama 3.1 Sonar 是 Perplexity 最新的模型系列。它在成本效益、速度和性能上超越了他们早期的 Sonar 模型。该模型基于 Llama 3.1 405B，并具有互联网访问功能。 ...

Lunaris 8B 是一个多功能的通用和角色扮演模型，基于 Llama 3。它是多个模型的战略合并，旨在平衡创造力与改进的逻辑和一般知识。 由 Sao10k 创建，该模型旨在提供比 Stheno v3.2 更好的体验，具有增强的创造力和逻辑推理能力。 为了获得最佳效果，请使用 Llama 3 In ...

Llama 3.1 Sonar 是 Perplexity 最新的模型系列。它在成本效益、速度和性能方面超越了他们早期的 Sonar 模型。 这是 离线聊天模型 的在线版本。它专注于提供有帮助、最新和真实的响应。 #online ...

Llama 3.1 Sonar 是 Perplexity 最新的模型系列。它在成本效率、速度和性能上超越了他们早期的 Sonar 模型。 这是 离线聊天模型 的在线版本。它专注于提供有用、最新和真实的响应。 #online ...

Meta最新发布的模型类别（Llama 3.1）推出了多种尺寸和版本。这个70B的指令调优版本针对高质量对话用例进行了优化。 在人工评估中，它与领先的闭源模型相比表现出色。 使用该模型需遵循Meta的可接受使用政策。 ...

Meta最新发布的模型系列（Llama 3.1）推出了多种规模和版本。这个70B的指令调优版本针对高质量对话用例进行了优化。 与领先的闭源模型相比，它在人工评估中表现出色。 使用该模型须遵循Meta的可接受使用政策。 _这些是[Llama 3.1 70B Instruct]( ...

Meta最新发布的模型系列（Llama 3.1）推出了多种尺寸和版本。这个8B指令调优版本快速且高效。 与领先的闭源模型相比，它在人工评估中表现出色。 使用此模型需遵循Meta的可接受使用政策。 ...

由Mistral与NVIDIA合作构建的12B参数模型，具有128k的上下文长度。 该模型是多语言的，支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和印地语。 它支持函数调用，并在Apache 2.0许可证下发布。 ...

Qwen2 7B 是一个基于变换器的模型，擅长语言理解、多语言能力、编码、数学和推理。 它具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置和组查询注意力。它在大量数据上进行预训练，并经过监督微调和直接偏好优化。 有关更多详细信息，请参阅此 博客文章 和 [GitHub 仓库](https ...

Qwen2 7B 是一个基于变换器的模型，在语言理解、多语言能力、编码、数学和推理方面表现出色。 它具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置和组查询注意力。它在大量数据上进行了预训练，并进行了监督微调和直接偏好优化。 有关更多详细信息，请参见这篇 博客文章 和 [GitHub 仓 ...

Gemma 2 27B 由 Google 开发，是一个开放模型，基于创建 Gemini 模型 所使用的相同研究和技术。 Gemma 模型非常适合多种文本生成任务，包括问答、摘要和推理。 有关更多详细信息，请参阅 [发布公告](https://blog.google/technology/developers/google-g ...

Gemma 2 9B by Google 是一个先进的开源语言模型，在其尺寸类别中设定了效率和性能的新标准。 它旨在支持各种任务，使开发者和研究人员能够构建创新应用，同时保持可访问性、安全性和经济性。 有关更多详细信息，请参见 [launch announcement](https://blog.google/technology/developers/googl ...

Gemma 2 9B by Google 是一个先进的开源语言模型，在其尺寸类别中设定了效率和性能的新标准。 该模型旨在支持多种任务，使开发者和研究人员能够构建创新应用，同时保持可访问性、安全性和成本效益。 有关更多详细信息，请参阅 发布公告。 ...

一个高性能、行业标准的7.3B参数模型，针对速度和上下文长度进行了优化。 Mistral 7B Instruct有多个版本变体，本文旨在介绍最新版本。 ...

一个高性能、行业标准的 7.3B 参数模型，针对速度和上下文长度进行了优化。 Mistral 7B Instruct 有多个版本变体，这里是最新版本。 _这些是 Mistral 7B Instruct 的免费限速端点。输出可能会被缓存。有关速率限制的信息，请阅读 [这里](/docs/limi ...

Phi-3 Mini 是一个强大的 3.8B 参数模型，旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化，它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时，Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。该模型是静态的，训练于截止到 2023 年 10 月的离线数据集。 ...

Phi-3 Mini 是一个强大的 3.8B 参数模型，旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化，它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时，Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。该模型是静态的，训练于一个截至 2023 年 10 月的离线数据集。 _这些是免费的、速率限制的端点，适用于 [ ...

Phi-3 128K Medium 是一个强大的 140 亿参数模型，旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化，它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时，Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。在 MMLU-Pro 评估中，该模型甚至接近 Llama3 70B 的性能水平。 对于 4k 上下 ...

Phi-3 128K Medium 是一个强大的 140 亿参数模型，旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化，它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时，Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。在 MMLU-Pro 评估中，该模型甚至接近 Llama3 70B 的性能水平。 对于 4k 上下 ...

DeepSeek-V2.5 是一个升级版本，结合了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct。新模型整合了前两个版本的通用能力和编码能力。 DeepSeek-V2 Chat 是 DeepSeek-V2 的对话微调版本，属于混合专家（MoE）语言模型。它总共包含 236B 个参数，其中每个 token 激活 21B。 ...

Gemini 1.5 Flash 是一个基础模型，在视觉理解、分类、摘要以及从图像、音频和视频创建内容等多种多模态任务中表现出色。它擅长处理视觉和文本输入，例如照片、文档、信息图和截图。 Gemini 1.5 Flash 旨在处理高容量、高频率的任务，其中成本和延迟至关重要。在大多数常见任务中，Flash 的质量与其他 Gemini Pro 模型相当，但成本显著降低 ...

Mistral的官方指令微调版本Mixtral 8x22B。它使用141B中的39B活跃参数，为其规模提供无与伦比的成本效益。它的优点包括：强大的数学、编码和推理能力 大上下文长度（64k） 流利的英语、法语、意大利语、德语和西班牙语在发布公告中查看基准测试[这里](https://mistra ...

WizardLM-2 7B 是微软 AI 最新 Wizard 模型的较小版本。它是最快的，并且在性能上与现有的 10 倍更大的开源领先模型相当。 它是对 Mistral 7B Instruct 的微调，使用与 [WizardLM-2 8x22B](/microsoft/wizardlm-2-8x22 ...

WizardLM-2 8x22B 是微软 AI 最先进的 Wizard 模型。与领先的专有模型相比，它展示了高度竞争的性能，并且始终优于所有现有的最先进的开源模型。 它是 Mixtral 8x22B 的指令微调版本。 要了解有关模型发布的更多信息，[请点击这里](https://wizardlm.github ...

谷歌最新的多模态模型，支持在文本或聊天提示中使用图像和视频。 针对以下语言任务进行了优化：代码生成 文本生成 文本编辑 问题解决 推荐 信息提取 数据提取或生成 AI代理Gemini的使用受限于谷歌的Gemini使用条款。 #multimodal ...

Claude 3 Haiku 是 Anthropic 反应速度最快、体积最小的模型，能够实现近乎即时的响应。快速且准确的定向性能。 查看发布公告和基准测试结果 这里 #multimodal ...

Claude 3 Opus 是 Anthropic 针对高度复杂任务的最强大模型。它拥有顶级的性能、智能、流畅性和理解能力。 查看发布公告和基准测试结果 here #multimodal ...

None ...

该模型目前由 Mistral-7B-v0.2 驱动，并结合了比 Mistral 7B 更“优越”的微调，灵感来自社区的工作。它最适合用于大批量处理任务，在这些任务中，成本是一个重要因素，但推理能力并不是关键。 ...

谷歌的旗舰多模态模型，支持在文本或聊天提示中使用图像和视频，以获得文本或代码响应。 请参阅来自 Deepmind 的基准和提示指南。 使用 Gemini 需遵循谷歌的 Gemini 使用条款。 #multi ...

一个由Mistral AI开发的预训练生成稀疏专家混合模型，包含8个专家（前馈网络），总计47B参数。基础模型（未针对指令进行微调） - 请参见Mixtral 8x7B Instruct以获取经过指令微调的模型。 #moe ...

OpenChat 7B 是一个开源语言模型库，采用“C-RLFT（条件强化学习微调）”策略进行了微调，该策略受到离线强化学习的启发。它在没有偏好标签的混合质量数据上进行了训练。对于在 Mistral 7B 上微调的 OpenChat，请查看 OpenChat 7B。 对于在 Llama 8B 上微调的 Op...

OpenChat 7B 是一个开源语言模型库，经过“C-RLFT（条件强化学习微调）”的精细调优——这是一种受离线强化学习启发的策略。它是在没有偏好标签的混合质量数据上进行训练的。对于在 Mistral 7B 上微调的 OpenChat，请查看 OpenChat 7B。 对于在 Llama 8B 上微调的...

A Mythomax/MLewd_13B风格的选定70B模型合并。 一个多模型合并，结合了多个LLaMA2 70B微调模型，用于角色扮演和创意工作。目标是创建一个将创造力与智能相结合的模型，以提升体验。 #merge #uncensored ...

一个野生的7B参数模型，通过mergekit中的新task_arithmetic合并方法合并了多个模型。 合并模型列表：NousResearch/Nous-Capybara-7B-V1.9 HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta lemonilia/AshhLimaRP-...

A wild 7B 参数模型，使用 mergekit 的新 task_arithmetic 合并方法合并了多个模型。合并模型列表： NousResearch/Nous-Capybara-7B-V1.9 HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta lemonil...

原始 MythoMax-L2-B13 的重创版本，但采用了更新的模型。 #merge ...

原始 MythoMax-L2-B13 的重现试验，但使用了更新的模型。 #merge 这些是 ReMM SLERP 13B 的扩展上下文端点。它们可能具有更高的价格。 ...

Llama 2 13B 的性能最高且最受欢迎的微调之一，具有丰富的描述和角色扮演。 #merge ...