Mag Mell 是一个基于 Mistral Nemo 的预训练语言模型的合并，使用 mergekit 创建。它是一个出色的角色扮演和讲故事模型，结合了许多其他模型的最佳部分，成为许多用例的通用解决方案。
旨在成为任何虚构、创意用例的通用“最佳 Nemo”模型。
Mag Mell 由 3 个中间部分组成：
Claude 3.5 Haiku 在所有技能领域中都进行了增强，包括编码、工具使用和推理。作为 Anthropic 系列中速度最快的模型，它提供快速的响应时间，适用于需要高交互性和低延迟的应用，如面向用户的聊天机器人和即时代码补全。它在数据提取和实时内容审核等专业任务中表现出色，使其成为广泛行业的多功能工具。 它不支持图像输入。 查看发布公告和基准测试结果 [he ...
实验性版本（2024年11月21日） 的 Gemini。 ...
Gemma 2 9B by Google 是一个先进的开源语言模型，在其尺寸类别中设定了效率和性能的新标准。 该模型旨在支持多种任务，使开发者和研究人员能够构建创新应用，同时保持可访问性、安全性和成本效益。 有关更多详细信息，请参阅 发布公告。 ...
谷歌的 Gemini 1.5 Pro 实验版本。 ...
Meta最新发布的模型系列（Llama 3.1）推出了多种规模和版本。这个70B的指令调优版本针对高质量对话用例进行了优化。 与领先的闭源模型相比，它在人工评估中表现出色。 使用该模型须遵循Meta的可接受使用政策。 _这些是[Llama 3.1 70B Instruct]( ...
Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，针对对话生成、推理和摘要等高级自然语言处理任务进行了优化。该模型采用最新的 Transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并可适应其他语言。 Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语 ...
