Voice assistants

关键能力和使用案例：设计用于资源受限的环境，如移动设备和边缘设备。 适用于智能助手、语音识别以及智能家居中的本地处理。重要特性和改进：轻量级设计： 优化结构，减少参数以降低计算和存储需求。 知识蒸馏： 将大模型的知识转移，以增强小参数模型的性能。 多任务学习： 支持多种自然语言处理任务，包括文本分类、...

开发者/公司: 百度团队 概述: ERNIE-Tiny-8K 是一个轻量级的预训练语言模型，专为中文自然语言处理任务设计，结合了小巧的体积和快速的推理能力，同时具备高性能。 特点与优势:轻量级设计: 减少参数和层数，实现更小的体积和更快的推理，同时保持性能。 知识增强: 继承了 ERNIE 系列的知识整合，提升...