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介绍 QwQ-32B-Preview 是由 Qwen 团队开发的实验研究模型,旨在提升 AI 推理能力。作为预览版本,它展示了有前景的分析能力,但也存在几个重要的局限性:语言混合和代码切换:该模型可能会意外混合语言或在语言之间切换,从而影响响应的清晰度。 递归推理循环:该模型可能会进入循环推理模式,导致响应冗长而没有结论性答案。 **安全和...

Qwen QwQ-32B-Preview
Qwen
32K context $0.12/M input tokens $0.18/M output tokens

Euryale L3.3 70B 是一个专注于创意角色扮演的模型,来自 Sao10k。它是 Euryale L3 70B v2.2 的继任者。 ...

Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B
Rifx.Online
7.81K context $1.5/M input tokens $1.5/M output tokens

Command 是一个遵循指令的对话模型,能够以更高的质量、更可靠地执行语言任务,并且比我们的基础生成模型具有更长的上下文。 使用此模型须遵循 Cohere 的 Acceptable Use Policy. ...

Cohere: Command
Cohere
4K context $0.95/M input tokens $1.9/M output tokens

QwQ-32B-Preview 是一个专注于 AI 推理能力的实验研究模型,由 Qwen 团队开发。作为预览版本,它展示了有前景的分析能力,但也存在几个重要的限制:语言混合和代码切换:模型可能会意外地混合语言或在语言之间切换,影响响应的清晰度。 递归推理循环:模型可能会进入循环推理模式,导致响应冗长而没有明确的答案。 安全和伦理考虑:模型需要增强安全...

Qwen: QwQ 32B Preview
Qwen
32K context $0.15/M input tokens $0.6/M output tokens

关键能力和使用案例:设计用于资源受限的环境,如移动设备和边缘设备。 适用于智能助手、语音识别以及智能家居中的本地处理。重要特性和改进:轻量级设计: 优化结构,减少参数以降低计算和存储需求。 知识蒸馏: 将大模型的知识转移,以增强小参数模型的性能。 多任务学习: 支持多种自然语言处理任务,包括文本分类、...

ERNIE-Lite-8K:free
Ernie
8K context $0 input tokens $0 output tokens

Qwen2.5-Coder 是最新一系列针对代码的 Qwen 大型语言模型(以前称为 CodeQwen)。Qwen2.5-Coder 在 CodeQwen1.5 的基础上带来了以下改进:在 代码生成、代码推理 和 代码修复 方面有显著提升。 为现实世界应用(如 代码代理)提供了更全面的基础。不仅增强了编码能力,还保持了其在数...

Qwen2.5 Coder 32B Instruct
Qwen
32K context $0.18/M input tokens $0.18/M output tokens