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Moonshot-v1-8k 模型介绍 Moonshot-v1-8k 是一款由 Moonshot AI 开发的大型语言模型,具备卓越的自然语言处理能力。该模型采用了先进的深度学习技术,通过大量文本数据的训练,能够理解和生成自然语言,为用户提供高效、智能的交互体验。 主要特点:强大的语义理解:Moonshot-v1-8k 在语义理解方面表现出色,能够准确解析...

moonshot-v1-8k
Moonshot
7.81K context $1.9/M input tokens $1.9/M output tokens

Command 是一个遵循指令的对话模型,能够以更高的质量、更可靠地执行语言任务,并且比我们的基础生成模型具有更长的上下文。 使用此模型须遵循 Cohere 的 Acceptable Use Policy. ...

Cohere: Command
Cohere
4K context $0.95/M input tokens $1.9/M output tokens

Inflection 3 的生产力经过优化,以便更好地遵循指令。它更适合需要 JSON 输出或严格遵循提供的指南的任务。 有关类似于 Pi 的情感智能,请参见 Inflect 3 Pi。 有关更多详细信息,请参见 Inflection 的公告。 ...

Inflection: Inflection 3 Productivity
Inflection
7.81K context $2.5/M input tokens $10/M output tokens

Qwen2.5 72B 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进:知识显著增加,并在编码和数学方面大幅提升了能力,这得益于我们在这些领域的专业专家模型。在遵循指令、生成长文本(超过 8K tokens)、理解结构化数据(例如,表格)以及生成结构化输出(特别是 JSON)方面有显著改进。对系统提示的多样性更具韧性,增强了角色扮演的...

Qwen2.5 72B Instruct
Qwen
128K context $0.35/M input tokens $0.4/M output tokens
新崛起红星:Qwen2.5来了

新崛起红星:Qwen2.5来了

一起测试新生的阿里云生成式AI Qwen2.5,使用Python和llama-cpp 在没有太多宣传和预期公告的情况下,阿里云于9月19日发布了他们的旗舰模型系列Qwen2.5。 阿里云在Qwen上的革命性旅程再次展示了通过创新的强大领导力。 怎么做的?它们有什么特别之处?我们应该期待什么? 在本文中,我们将探讨新模型并检查其性能。作为后续,在下一篇文章中,我们将使用`l

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