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OpenAI 最新和最强大的模型系列，o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。了解更多信息请查看 launch announcement。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用，并且可能会受到严重的速率限制。 ...
介绍 QwQ-32B-Preview 是由 Qwen 团队开发的实验研究模型，旨在提升 AI 推理能力。作为预览版本，它展示了有前景的分析能力，但也存在几个重要的局限性：语言混合和代码切换：该模型可能会意外混合语言或在语言之间切换，从而影响响应的清晰度。 递归推理循环：该模型可能会进入循环推理模式，导致响应冗长而没有结论性答案。 **安全和...
OpenAI 最新和最强大的模型系列，o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。有关更多信息，请参阅 发布公告。 注意：该模型目前处于实验阶段，不适合生产使用，可能会受到严格的速率限制。 ...
EVA Llama 3.33 70b 是一个角色扮演和故事创作的专业模型。它是对 Llama-3.3-70B-Instruct 在合成数据和自然数据混合上的全参数微调。 它使用了 Celeste 70B 0.1 数据混合，极大地扩展了数据，以提高模型的多样性、创造力和“风味”。 ...
Amazon Nova Lite 1.0 是亚马逊推出的一款非常低成本的多模态模型，专注于快速处理图像、视频和文本输入以生成文本输出。Amazon Nova Lite 可以高精度地处理实时客户交互、文档分析和视觉问答任务。 在 300K tokens 的输入上下文下，它可以在单个输入中分析多个图像或长达 30 分钟的视频。 ...
Amazon Nova Micro 1.0 是一个仅支持文本的模型，能够以非常低的成本在 Amazon Nova 系列模型中提供最低延迟的响应。它的上下文长度为 128K tokens，并针对速度和成本进行了优化，Amazon Nova Micro 在文本摘要、翻译、内容分类、互动聊天和头脑风暴等任务中表现出色。它具有简单的数学推理和编码能力。 ...
Amazon Nova Pro 1.0 是一款来自亚马逊的强大多模态模型，专注于为广泛任务提供准确性、速度和成本的结合。截至2024年12月，它在关键基准测试上实现了最先进的性能，包括视觉问答（TextVQA）和视频理解（VATEX）。 Amazon Nova Pro 在处理视觉和文本信息以及分析财务文件方面表现出色。 注意：目前不支持视频输入和工具调用。 ...
Google最新的多模态模型，支持在文本或聊天提示中使用图像和视频。 针对以下语言任务进行了优化：代码生成 文本生成 文本编辑 问题解决 推荐 信息提取 数据提取或生成 AI代理使用Gemini需遵循Google的Gemin使用条款。 #multimodal ...
Claude 3 Haiku 是 Anthropic 最快、最紧凑的模型，提供近乎即时的响应能力。快速且准确的针对性表现。 查看发布公告和基准测试结果 here #multimodal ...
Gemini 1.5 Flash 是一个基础模型，在视觉理解、分类、摘要以及从图像、音频和视频创建内容等多种多模态任务中表现出色。它擅长处理视觉和文本输入，如照片、文档、信息图和截图。 Gemini 1.5 Flash 旨在应对高容量、高频率的任务，在这些任务中，成本和延迟至关重要。在大多数常见任务中，Flash 的质量与其他 Gemini Pro 模型相当，但成本显著降低。Flash 非常 ...
GPT-4o（“o”代表“全能”）是OpenAI最新的AI模型，支持文本和图像输入，并输出文本。它保持了GPT-4 Turbo的智能水平，同时速度是其两倍，成本效益提高了50%。GPT-4o在处理非英语语言和增强视觉能力方面也提供了更好的性能。 为了与其他模型进行基准测试，它曾被暂时称为["im-also-a-good-gpt2-chatbot"] ...
GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型，支持文本和图像输入，并提供文本输出。 作为他们最先进的小型模型，它的价格比其他最近的前沿模型便宜了许多，且比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。它保持了 SOTA 智能，同时在成本效益上显著更高。 GPT-4 ...
Claude 3.5 Sonnet 提供了超越 Opus 的能力，以比 Sonnet 更快的速度，且价格与 Sonnet 相同。Sonnet 在以下方面表现尤为出色：编码：自主编写、编辑和运行代码，具备推理和故障排除能力 数据科学：增强人类的数据科学专业知识；在使用多种工具获取洞察的同时，能够处理非结构化数据 视觉处理：擅长解读图表、图形和图像，准确转录文本，以获取超越文本本身...