Type something to search...
Google: Gemma 2 27B

Google: Gemma 2 27B

  • 8K Context
  • 0.27/M Input Tokens
  • 0.27/M Output Tokens

Gemma 2 27B by Google 是一个开放模型,基于创建 Gemini models 所使用的相同研究和技术构建。

Gemma 模型非常适合各种文本生成任务,包括问答、摘要和推理。

有关更多详细信息,请参阅 launch announcement。使用 Gemma 需遵循 Google 的 Gemma Terms of Use

Related Posts

Gemini Flash 2.0 提供了显著更快的首次令牌时间(TTFT),相比于 Gemini Flash 1.5,同时保持与更大模型如 Gemini Pro 1.5 相当的质量。它在多模态理解、编码能力、复杂指令执行和函数调用方面引入了显著的增强。这些进步共同提供了更无缝和强大的代理体 ...

Google: Gemini Flash 2.0
Google
976.56K context $0.1/M input tokens $0.4/M output tokens

Gemini 2.0 Flash 提供了比 Gemini 1.5 Flash 更快的首次令牌时间 (TTFT),同时保持与更大模型如 Gemini 1.5 Pro 相当的质量。它在多模态理解、编码能力、复杂指令执行和函数调用方面引入了显著的增强。这些进步共同提供了更无缝和强大的代理体验。 ...

Google: Gemini 2.0 Flash Experimental
Google
976.56K context $0.2/M input tokens $0.6/M output tokens
FREE

Gemini 2.0 Flash 提供了比 Gemini 1.5 Flash 更快的首次令牌时间 (TTFT),同时保持与更大模型如 Gemini 1.5 Pro 相当的质量。它在多模态理解、编码能力、复杂指令执行和函数调用方面引入了显著的增强。这些进步共同提供了更无缝和强大的代理体验。 ...

Google: Gemini 2.0 Flash Experimental (free)
Google
976.56K context $0 input tokens $0 output tokens

Gemini 2.0 Flash Lite 提供了显著更快的首次令牌时间 (TTFT),与 Gemini Flash 1.5 相比,同时在质量上与更大模型如 Gemini Pro 1.5 相当,所有这些都以极具经济性的令牌价格进行。 ...

Google: Gemini 2.0 Flash Lite
Google
1M context $0.075/M input tokens $0.3/M output tokens
FREE

Gemini Flash Lite 2.0 提供了显著更快的首次令牌时间 (TTFT),相比于 Gemini Flash 1.5,同时保持与更大模型如 Gemini Pro 1.5 相当的质量。由于目前处于预览阶段,它将会受到 Google 的 严格限流。该模型将在 2 月 24 日的 ...

Google: Gemini Flash Lite 2.0 Preview (free)
Google
976.56K context $0 input tokens $0 output tokens
FREE

Gemini 2.0 Flash Thinking Mode 是一个实验性模型,旨在生成模型在响应过程中经历的“思维过程”。因此,Thinking Mode 在响应中的推理能力比 基础 Gemini 2.0 Flash 模型 更强。 ...

Google: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (free)
Google
39.06K context $0 input tokens $0 output tokens
Type something to search...