ERNIE-4.0-8K
- 8K Context
- 5.48/M Input Tokens
- 16.44/M Output Tokens
- Ernie
- Text 2 text
- 17 Nov, 2024
模型已不可用
开发者/公司: 百度研究
关键能力与应用案例: ERNIE-4.0-8K 在自然语言处理 (NLP) 中具有重要价值，适用于搜索引擎、智能客服、内容推荐和情感分析。
特点与改进:
- 多任务学习: 支持文本分类、情感分析和命名实体识别等任务。
- 知识增强: 融入知识图谱以提升特定领域的表现。
- 跨语言能力: 有效处理多种语言。
- 可解释性: 提供可视化以理解模型决策。
技术规格: 利用 8K 词嵌入维度以精确捕捉语言细微差别。
性能特征:
- 高达 8K 的词嵌入维度。
- 增强的跨语言和知识处理能力。
- 关注模型的可解释性。
目标应用/行业: 适用于需要高级语义理解和多语言支持的行业，如搜索、客服和内容推荐系统。