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使用 qwen2.5–7b-instruct 代码代理构建本地多智能体 RAG 系统：利用 AI 协作的实用指南

使用 qwen2.5–7b-instruct 代码代理构建本地多智能体 RAG 系统：利用 AI 协作的实用指南

使用 Qwen2.5–7B-Instruct 驱动的代码 Agent 创建本地、开源、多 Agent RAG 系统 照片来自 Jaredd Craig on [Unsplash](https://unsplash.com?utm_source

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评估 llms 在 SQL 查询生成中的表现：数据工程师的准确性洞察和最佳实践

评估 llms 在 SQL 查询生成中的表现：数据工程师的准确性洞察和最佳实践

在经历了多篇基于 LLM 的文章之后，我想谈谈人们一直在争论的关于大型语言模型的一个重要方面——LLM 能否接替数据工程团队的工作？在本文中，我将尝试回答这个问题。 但在深入探讨之

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从零开始构建自己的AI代理：成功的5个关键支柱

从零开始构建自己的AI代理：成功的5个关键支柱

AI 智能体：构建一个简单的行程智能体 AI 智能体就像超级智能的助手，可以自主做出决策来实现目标。虽然人类设定了目标，但 AI 会找出最佳的实现方式，而无需持续的监督。例如，一个智能旅行规划 AI。它可以推荐目的地，找到最佳的航班和酒店优惠，根据您的偏好创建行程，甚至在航班取消时重新预订您的航班——无需您动手。如果遇到障碍，比如一个不寻常的请求，它就知道什么时候需要人类的帮助。 让我

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深度研究 AI 代理比较：发现最佳的自主研究工具和效率提升方法

深度研究 AI 代理比较：发现最佳的自主研究工具和效率提升方法

在过去的几周里，我们见证了几款“深度研究”AI 代理的推出，这些代理旨在自主地对给定主题进行全面研究并生成详细报告。与简单的问答机器人不同，这些代理执行多步推理：制定搜索查询、浏览网络内容、分析数据，并将发现结果综合成带有引用的结构化输出。例如：OpenAI 的 Deep Research

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解锁 AI 代理：5 种设计模式以简化您的代理工作流程

解锁 AI 代理：5 种设计模式以简化您的代理工作流程

AI 智能体和基于智能体的 workflow：一种设计模式方法 近年来，许多从事人工智能 (AI) 的大型企业都将重点转移到了智能体和基于智能体的 workflow 上。这些先进的解决方案处于全自动化任务的最前沿。 幸运的是，由于开发了众多旨在构建 AI 智能体和基于智能体的 workflow 的框架，实施这些系统无需重新发明轮子。这些框架允许开发人员创建复杂的基于智能体的系统，而无需了

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精通 smolagents：创建 AI 代理的全面指南，包含来自 hugging face 的实用示例

精通 smolagents：创建 AI 代理的全面指南，包含来自 hugging face 的实用示例

smolagents 读者们好 👋 希望一切都好 😊 上图是由 smolagents 框架生成的，看起来很可爱，对吧。 在本文的结尾，您还将了解到如何使用 hugging face 的 smolagents 创建图像 Agent 生态系统 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/r

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精通 AI 驱动的营销一致性：使用 langmem 和 langgraph 技术构建自学习代理

精通 AI 驱动的营销一致性：使用 langmem 和 langgraph 技术构建自学习代理

确保 AI 生成的营销活动的一致性 AI Agent Bot 正在服用记忆药丸。由 Dall-E 3 想象 挑战：用 AI 创建一致的品牌叙事 在第一部分中，我们介绍了[AI 驱动的社交媒体代理](https://readmedium.com/oops-ai-did-it-again-the-rise-of-autonomous-social-media-ag

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使用 smolagents 创建 AI 代理：全面的逐步指南与实用示例

使用 smolagents 创建 AI 代理：全面的逐步指南与实用示例

smolagents Hello readers 👋 Hope all are doing well 😊 A***bove image is generated by smolagents framework, its looking cute right. By the end of this article you will also come to know how to

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精通 smolagents：使用 Hugging Face 创建 AI 代理的全面指南及现实案例

精通 smolagents：使用 Hugging Face 创建 AI 代理的全面指南及现实案例

smolagents 读者们好 👋 希望大家一切都好 😊 上图是由 smolagents 框架生成的，看起来很可爱吧。在本文的最后，你也会了解到如何使用 hugging face 的 smolagents 来创建图像 Agents 生态系统 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.co

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解锁 AI 的潜力：ChatGPT 如何在比你想象中更少的数据下实现复杂推理

解锁 AI 的潜力：ChatGPT 如何在比你想象中更少的数据下实现复杂推理

|深度推理模型|大型语言模型|推理| 挑战大数据神话：人工智能如何以惊人的少量示例实现复杂推理，以及它是如何工作的 作者使用人工智能制作的图片 我对极简主义有自己的定义，即用最少的手段创造的东西。—— La Monte Young 大型推理模型 (LRM) 是大型语言模型 (LLM) 的最新前沿，通过额外的训练获得，利用长链式思维 (Long CoTs) 以及反思、回

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优化大型语言模型：细调与蒸馏技术的比较分析及混合创新

优化大型语言模型：细调与蒸馏技术的比较分析及混合创新

架构、训练动态和混合方法 Soundcloud Podcast 摘要 大型语言模型 (LLM) 彻底改变了人工智能，在各种自然语言处理 (NLP) 任务中实现了最先进的性

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Building an Efficient Agent Ecosystem: Exploring the Four Key Patterns of agentic mesh

Building an Efficient Agent Ecosystem: Exploring the Four Key Patterns of agentic mesh

解锁塑造自主智能体生态系统的组织、沟通、角色和功能智能体模式。 来源：Eric Broda 从初创公司到科技巨头，涌现出大量争相创建智能体的组织。头条新闻无处不在，而且鼓点持续不断，越来越响亮：智能体时代即将来临！而且，毫不奇怪，企业已经注意到这一点：德勤[表示](https://www2.deloitte.com/bn/en/pages/about-deloitte/artic

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创建您自己的 OpenAI 操作员代理：使用 Microsoft Autogen 框架最新功能的逐步指南

创建您自己的 OpenAI 操作员代理：使用 Microsoft Autogen 框架最新功能的逐步指南

用几行代码创建你自己的类似 OpenAI 的 Operator 代理！ Microsoft AutoGen 是一个用于构建 LLM 驱动的 AI 应用程序的开源框架。 之前，我写了一篇关于 AutoGen 0.2 版本和 AutoGen Studio 的博客。 在这篇 [博客](https://pub.aimind.so/create-your-job-resume-builder-a

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提升pinn开发效率：如何利用deepseek-r1的推理能力超越传统LLM

提升pinn开发效率：如何利用deepseek-r1的推理能力超越传统LLM

将推理 LLM 打造为 PINN 开发的解题伙伴 图片由 AbsolutVision 拍摄于 [Unsplash](https://unsplash.com?utm_source=medium&utm_medium=refe

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解锁 AI 代理工作流程：关于使用 langgraph 可视化决策和成本分析的 5 个关键见解

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用 LangGraph 的状态流来玩——不需要 LLM 或 API！纯代码和数据科学！ 可以通过我的 GitHub 个人资料 这里 访问代码。 背景 这篇文章的想法是在学习 LangGraph 课程

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