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未来保障 AI 代理：在快速发展的环境中构建适应性系统的 5 种策略

未来保障 AI 代理：在快速发展的环境中构建适应性系统的 5 种策略

没有公司愿意投入资源开发软件，却因为人工智能的普遍进步而使其变得无关紧要… 每个人都在试图破解密码… 什么是利用语言模型的下一个重大框架？ 对于初创公司来说，危险在于将一切押注于单一方面——比如 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 或提示工程，正如我们过去所看到的那样。 但为未来做好准备的最佳方法不是选择一个赢家… 而是构建能够随着环境变

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理解LLMs中的对齐伪造：确保您的模型保持正轨的5个关键见解

理解LLMs中的对齐伪造：确保您的模型保持正轨的5个关键见解

什么是 Alignment？ 简单来说，alignment 就是将 LLM 的回复与人类期望对齐的过程。现在，不同的人的期望可能不同，这就是为什么也存在“文化 alignment”之类的东西。但是，在这里，我们将把 alignment 作为一个抽象概念来讨论，它仅仅转化为生成与系统提示中编写的内容对齐的回复。 在预训练阶段完成后，模型必须经过一些基于指令的微调，以便安全地供公众使用。在

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Comparison Analysis: agentic document extraction与gpt-4o的5大优势与应用场景

Comparison Analysis: agentic document extraction与gpt-4o的5大优势与应用场景

GPT-4o vs. Agentic Document Extraction: 全面分析 🔬 简介 处理文档——无论是 PDF、表单还是扫描文件——对于现代 AI 应用来说是一项重要但具有挑战性的任务。传统的光学字符识别 (OCR) 长期以来一直是提取文本的默认解决方案，但它经常难以处理复杂的文档结构，如复选框、表格和流程图。 人工智能领域杰出人物 Andrew Ng 最

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比较 AI 代理平台：CrewAI、AutoGen、LangChain 和 Pydantic AI 之间的 4 个关键差异，以实现最佳自动化解决方案

比较 AI 代理平台：CrewAI、AutoGen、LangChain 和 Pydantic AI 之间的 4 个关键差异，以实现最佳自动化解决方案

简介 ([Beyond Automation: Delving Deep into Microsoft’s AutoGen Conversational AI Framework — Tech News & Insights](https://lawrence.eti.br/2023/10/08/beyond-automation-delving-deep-into-microsof

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精通代理性RAG：实施自我评估机制以增强信息检索的5个步骤

精通代理性RAG：实施自我评估机制以增强信息检索的5个步骤

开发 Agentic RAG 的端到端教程 随着 LLM 的发展，模型已经能够理解大量数据并进行逻辑推理。伴随这些发展而来的最重要的进步之一是检索增强生成（RAG）系统。 LLM 接受过非常大的数据集的训练，但它们受到训练数据的限制。假设你有一家公司。你有一些政策文件。为了让你的员工找到正确的答案，他们要么需要非常了解这些文件，要么需要在文件中搜索答案。你想用聊天机器人让

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Enhancing Customer Support Efficiency: Exploring the 4 Key Advantages and Use Cases of Conversational AI

Enhancing Customer Support Efficiency: Exploring the 4 Key Advantages and Use Cases of Conversational AI

想象一下：有人问你如何在网上填写银行表格。你清楚地解释了步骤，但他们又反复问同样的问题。这不是很重复且耗时吗？ 现在，想象一下，对于一个有大量待处理工单的支持人员来说，会发生什么情况。在处理重复性查询时，复杂的问题被推到了一边。 结果？更长的解决时间 代理生产力下降 效率降低 负面的客户服务体验为了解决这个问题，对话式 AI 成为一种强大的解决方案

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解锁房地产成功：AI Vertical Agents 如何改变物业交易和管理

解锁房地产成功：AI Vertical Agents 如何改变物业交易和管理

75% 的房地产专业人士担心他们会输给 AI。但 AI 垂直代理可能成为他们最大的盟友——以下是方法。房地产行业历来依赖人际关系、繁琐的文书工作和过时的谈判策略，目前正面临前所未有的颠覆。 人工智能不仅仅是让生活更简单——它正在从根本上改变房产的买卖和管理方式。 引入 AI 垂直代理，专门为房地产设计的 AI 解决方案——它们将从根本上改变代理商和经纪人的运营方式。 这种变革性

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使用 LangChain 创建 AI 博主：我如何构建一个能够永远改变内容创作的 AI

使用 LangChain 创建 AI 博主：我如何构建一个能够永远改变内容创作的 AI

引言 近年来，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）在生活的各个方面变得越来越重要。从虚拟助手到语言翻译工具，由人工智能驱动的解决方案彻底改变了我们与技术的互动方式以及处理语言的方式。LangChain 和 LangSmith 是在人工智能领域掀起波澜的两个创新解决方案。这些平台旨在实现更高效、更有效的语言处理和生成，它们有可能改变我们与人工智能的交互方式。在本篇博文中，我们将深

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苹果的新 Mac Studio 与 NVIDIA 的 Project Digits：性能与创新的深入探讨

苹果的新 Mac Studio 与 NVIDIA 的 Project Digits：性能与创新的深入探讨

图片来自 Mediamodifier on Unsplash 终极 LLM 个人电脑 苹果今天发布了两

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提升 LLM 可靠性：构建高可靠性代理的 5 种创新技术

提升 LLM 可靠性：构建高可靠性代理的 5 种创新技术

来源：Eric Broda 简介 随着 LLM 能力的提升，软件和用户期望也随之扩展，以充分利用这些优势。 但在我们不断前进的过程中，存在着一个持续的平衡——每一次新的大型语言模型 (LLM) 都会带来可靠性（不准确性和我们称之为幻觉）的增加，但我们要求的更多，而可靠性也必然会下降。周而复始。 但有没有更好的方法呢？ 我相信，今天我们对 LLM 的要求太高了。当我们获得一个新

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创建实时音频对话 AI 应用：使用 Next.js 和 Agora 的逐步指南

创建实时音频对话 AI 应用：使用 Next.js 和 Agora 的逐步指南

对话 AI 备受关注。它允许你与 AI 代理进行实时对话，并且无需浪费时间输入你的想法并尝试将其格式化为巧妙的提示，就可以真正完成一些事情。这是人们与 AI 交互方式的重大转变。 但是，考虑到开发人员和企业在构建自己的基于文本的代理（通过自定义 LLM 工作流程运行）方面所做的投资，他们不愿采用这种新范例。特别是如果这意味着不得不放弃所有这些投资，或者更糟的是，仅仅通过将它们连接为工具/函

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解锁 AI 代理的力量：使用 Google 的 Gen AI 工具箱与 Neo4j 知识图谱的 5 大关键优势

解锁 AI 代理的力量：使用 Google 的 Gen AI 工具箱与 Neo4j 知识图谱的 5 大关键优势

Neo4j 和 Google 的 GenAI Toolbox 上个月，Google 宣布了 Gen AI Toolbox for Databases 的 [公开 Beta 版发布](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learnin

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最大化生产力：使用 Claude AI 自动化电子邮件任务的 5 个步骤

最大化生产力：使用 Claude AI 自动化电子邮件任务的 5 个步骤

逐步指南选择您想使用 AI 批量处理的电子邮件批次。打开打印菜单项。将其保存为 PDF。

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构建专业垂直AI代理的五大工具：提升效率，推动创新

构建专业垂直AI代理的五大工具：提升效率，推动创新

垂直化是未来：你准备好了吗？ 人工智能代理正在改变整个行业，但真正的革命在于专业化。垂直人工智能代理——专为特定行业设计的模型——正在重新定义客户服务、数据分析甚至医疗保健。 现在，想象一下你的竞争对手已经在利用人工智能代理来降低成本、提高效率和增强用户体验。你如何跟上？答案很简单：选择最好的工具来构建你自己的垂直人工智能代理。 无论你是一名开发人员、企业家还是技术爱好者，本指南

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转变AI：9篇革命性论文改变了大型语言模型及其应用

转变AI：9篇革命性论文改变了大型语言模型及其应用

Image Generated using DallE 大型语言模型（LLMs）已经改变了 AI，但它们的演变并非一蹴而就。一系列开创性的研究论文介绍了使当今 AI 成为可能的核心思想——从 Transformer 的诞生到可以遵循指令、逐步推理，甚至使用外部工具的模型。 在这篇文章中，我们将探讨塑造现代 LLMs 的九篇最具影响力的论文。我们将分解它们引入的关键概念，它们为何具有革命性

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