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Magentic-One、AutoGen、LangGraph、CrewAI 或 OpenAI Swarm：哪种多人工智能代理框架最好？

Magentic-One、AutoGen、LangGraph、CrewAI 或 OpenAI Swarm：哪种多人工智能代理框架最好？

流行的多智能体编排框架的优缺点 生成式人工智能中的多智能体话题正在升温，每个主要科技巨头都发布了一些相关框架。 但是，应该选择哪个多智能体框架呢？选择实在太多了！！随着OpenAI发布Swarm和微软的Magentic-One，这个领域变得非常拥挤。因此，为了消除任何疑虑，我将尝试解释每个框架的关键特性、优缺点，让您决定哪个最适合您。我们将讨论：AutoG

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本周末您可以构建的 5 个人工智能项目（使用 Node.js）

本周末您可以构建的 5 个人工智能项目（使用 Node.js）

5 个适合在周末用 Node.js 构建的令人兴奋的 AI 项目（非常适合初学者） 你是否对构建 AI 项目感兴趣，但时间不够？ 只需 Node.js 和一个周末，你就可以投入到动手实践的 AI 项目中，这些项目将提升你的编码技能，并让你了解人工智能的实际应用。 这些适合初学者的项目将指导你设置聊天机器人、图像识别、情感分析等。 所以，拿起你的笔记本电脑，准备好用这五个令人兴奋的 A

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人工智能帮助我控制糖尿病前期病情

人工智能帮助我控制糖尿病前期病情

健康 | 血糖 | 糖尿病 我如何利用技术控制血糖、减肥和保持健康 免责声明：我不是医生，本文的任何部分都不应被视为医疗建议。我分享的是我自己在管理减肥和避免糖尿病方面的探索。 *您所有的健康护理问题和挑战应与您的个人健康护理专业人士讨论。本文仅应被视为娱乐内容，不应用于教育或医疗。* 现状 如果你一直在关注我，你会知道我处于糖尿病前期，并且体

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客户服务对话式人工智能：成功的最佳实践和关键步骤

客户服务对话式人工智能：成功的最佳实践和关键步骤

在当今快节奏的商业环境中，客户服务在建立和维护客户忠诚度方面发挥着至关重要的作用。随着企业努力提供个性化和高效的支持，对话式人工智能作为一种革命性解决方案应运而生。通过将人工智能（AI）集成到客户服务运营中，公司可以简化流程，提供即时响应，并显著改善整体客户体验。Gartner 的一份报告估计，到 2025 年，40% 的客户服务互动 将通过人工智能和机器学习技术实现

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让 ChatGPT 听起来更有人情味：创建自然、引人入胜的人工智能对话的基本技巧

让 ChatGPT 听起来更有人情味：创建自然、引人入胜的人工智能对话的基本技巧

你是否发现你的 AI 助手听起来有点过于……机械？虽然 ChatGPT 的能力令人印象深刻，但有时它的语言过于正式或通用。但通过一些调整，你可以引导 ChatGPT 给出更人性化、对话式和易于共鸣的回应。 以下是一个实用指南，帮助 ChatGPT 听起来不那么像机器人，而更像一个博学的朋友。 1. 限制过度使用的词汇和短语 某些词汇和短语在AI生成的文本中经常出现，因为它们

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Perplexity Pro 是一种更智能、更高效的网络搜索方式吗？

Perplexity Pro 是一种更智能、更高效的网络搜索方式吗？

搜索的未来 Perplexity Pro 是一种更智能、更高效的网络搜索方式吗？ 它与传统搜索引擎相比如何，值得花费吗？ 嘿，AI朋友们和关注者们。 我受够了。我已经厌倦了传统搜索。 我不想通过数百个链接来找到我想要的那一条信息，它被埋在第三页的广告之间。 传统搜索已经结束。一个停产的模型。过去的遗物。 现代答案引擎是未来。 Perplexity承诺将彻底

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在 B2C 行业中利用大型语言模型 (LLM)：在 B2C 行业中利用大型语言模型 (LLM)：...

在 B2C 行业中利用大型语言模型 (LLM)：在 B2C 行业中利用大型语言模型 (LLM)：...

在金融服务、零售和电子商务等B2C行业快速发展的环境中，客户对个性化和即时响应的期望达到了前所未有的高度。随着人工智能技术的进步，尤其是大型语言模型（LLMs）的发展，企业在处理客户互动方面发生了剧烈变化。在银行和信用卡服务等行业，客户经常寻求有关产品、福利或交易的详细信息，因此采用基于LLM的自主代理提供了显著的优势。这些代理能够提供实时、智能的响应，转变客户参与方式，同时提高运营效率

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2025 年成为人工智能工程师的路线图

2025 年成为人工智能工程师的路线图

如何在2025年成为AI工程师 有没有想过构建能够思考、学习和解决复杂问题的系统需要什么？几年前，我也很好奇——AI是一个未来主义的概念，我不知道从哪里开始。现在，随着我们迈入2025年，成为AI工程师比以往任何时候都更加容易。如果你在这里，你可能对如何从零开始进入这个领域感兴趣。好消息是？不需要成为计算机天才或数学奇才。只需一个清晰的路线图、奉献精神和正确的资源，你就能做到。

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使用 ChatGPT 搜索网络功能的 10 种创意方法

使用 ChatGPT 搜索网络功能的 10 种创意方法

例如，提示和输出 你知道可以使用 ChatGPT 的“搜索网络”功能来完成许多任务，而不仅仅是基本的网络搜索吗？ 对于那些不知道的人，ChatGPT 新的“搜索网络”功能提供实时信息。 截至撰写此帖时，该功能仅对使用 ChatGPT 4o 和 4o-mini 的付费会员开放。 ![](https://images.weserv.nl/?url=https://cdn-im

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在人工智能和技术领域保持领先地位的 10 项必学技能 📚

在人工智能和技术领域保持领先地位的 10 项必学技能 📚

在人工智能和科技这样一个动态的行业中，保持领先意味着不断提升你的技能。无论你是希望深入了解人工智能模型性能、掌握数据分析，还是希望通过人工智能转变传统领域如法律，这些课程都是你成功的捷径。以下是一个精心策划的高价值课程列表，可以助力你的职业发展，并让你始终处于创新的前沿。 1. 生成性人工智能简介课程: [生成性人工智能简介](https://genai.works

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2024 年 10 个行业的 50 多个最佳生成式人工智能应用案例

2024 年 10 个行业的 50 多个最佳生成式人工智能应用案例

展望2024年，生成式AI（Gen AI）正日益被视为推动各行业转型的关键技术。这一演变标志着传统AI在预测和分析角色上的转变，转向Gen AI的创造性能力，使企业能够自动化复杂任务，促进创新，并提供高度个性化的客户体验。根据最近的分析，投资于AI的企业效率提升可达30%，而实施Gen AI的企业则进一步优化了他们的工作流程和成果。 在本文中，我们深入探讨了十大领先行业中50多个具有影响力

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人工智能研究代理：2025 年将改变知识研究（外加三大免费工具）

人工智能研究代理：2025 年将改变知识研究（外加三大免费工具）

事情是这样的：一些重大变化即将动摇知识研究的世界。 在深入研究AI研究代理并在各个行业看到它们的实际应用几个月后，我可以肯定地告诉你——到2025年，这些工具不仅仅是有用的工具。它们将从根本上改变我们进行知识研究的方式（无论是营销还是科学！）。人类在一个小时内访问10,000个网站并研究数据在物理上是不可能的。然而，代理可以轻松做到这一点。在这篇文章中，我将向你展示3个

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Bolt.new 和 Ollama：革新人工智能驱动的全栈式 Web 开发

Bolt.new 和 Ollama：革新人工智能驱动的全栈式 Web 开发

在快速发展的 Web 开发世界中，效率和创新至关重要。开发者、项目经理和设计师们都在不断寻找能够简化工作流程、降低成本和提高生产力的工具。Bolt.new 是一款突破性的 AI 驱动全栈 Web 开发代理，完全在您的浏览器中运行。与 Ollama 配合使用，后者允许您在本地运行开源 AI 模型，Bolt.new 将彻底改变我们构建和部署 Web 应用程序的方式。本文将深入

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在本地构建会说话的语音人工智能助理：具有流光溢彩用户界面的记忆保持聊天机器人...

在本地构建会说话的语音人工智能助理：具有流光溢彩用户界面的记忆保持聊天机器人...

开发您自己的具有上下文记忆和实时聊天功能的语音 AI 的逐步指南，基于 Llama3.1 和 Llama3.2 模型 👨🏾‍💻 GitHub ⭐️ | 👔LinkedIn |📝 [Medium](https://med

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使用 LLMs 构建可靠的文本分类管道：分步指南

使用 LLMs 构建可靠的文本分类管道：分步指南

克服基于LLM的文本分类中的常见挑战 在本分步教程中，我们将介绍如何使用大型语言模型（LLMs）构建一个准确且可靠的文本分类管道。LLMs是强大的通用模型，在各种自然语言处理任务中展示了卓越的能力，并且它们在许多人工智能应用中越来越多地取代了专业模型。然而，如果不谨慎处理，使用LLMs进行分类可能会很棘手。 在将LLMs应用于分类时，一个常见的问题是模型可能无法以预期的输出或

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