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Blog Posts

使用人工智能提取和分析您的 Chrome 浏览器历史记录

使用人工智能提取和分析您的 Chrome 浏览器历史记录

有没有想过您的浏览历史对您说了什么？无论您是想了解自己的在线习惯，反思自己的工作效率，还是需要记录自己的活动，分析浏览历史都能提供有价值的见解。在本文中，我们将探讨如何提取您的 Chrome 浏览历史，并利用 AI 进行聚类和分析。我们将介绍一种无代码的方法以及一种更技术性的方式，适合那些熟悉命令行的用户。 为什么浏览历史？ 在之前的帖子中，我讨论了使用 Logseq 或 Obsi

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你准备好迎接人工智能的未来了吗？OpenAI 的 Swarm 可能会改变一切

你准备好迎接人工智能的未来了吗？OpenAI 的 Swarm 可能会改变一切

学习如何配置和个性化 OpenAI 的 Swarm 框架，以创建强大的、协作的多代理系统，满足您的独特需求并推动更智能的自动化 想象一个复杂问题不是由单一 AI 而是由一个团队的智能代理无缝协作解决的世界。OpenAI 的 Swarm 使这一愿景成为现实。它是一个开创性的框架，利用 LLM 的力量创建一个协作的系统，其中每个代理都有独特的角色。 无论是自动化耗时的工作流程、解决多

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探索人工智能代理格局：深入分析 Autogen、CrewAI、LlamaIndex 和 LangChain...

探索人工智能代理格局：深入分析 Autogen、CrewAI、LlamaIndex 和 LangChain...

本文将为您提供清晰的可视化，帮助您在开发“代理应用程序”时选择适合您业务用例的框架或工具。 介绍 在快速发展的人工智能领域，一种新的范式正在出现，这种范式承诺将彻底改变我们与AI系统的互动和利用方式：AI代理。这些复杂的软件实体代表了从传统的单一目的AI模型到动态协作系统的根本转变，这些系统能够通过协调努力和专业知识解决复杂挑战。 本综合指南探讨了四个塑造AI代理未来的领先框架：A

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Anthropic 的克劳德人工智能现在可以复制你的写作风格

Anthropic 的克劳德人工智能现在可以复制你的写作风格

我作为多个组织的AI大使已经工作了几个月，如果有一个问题是大多数用户不断询问的，那就是如何让AI聊天机器人像他们一样写作。基本上，他们希望像ChatGPT、Claude和Gemini这样的聊天机器人能够模仿他们的写作风格，这样他们就不必每次都给AI提供详细的指示。 我总是告诉用户，他们可以通过两种方式做到这一点：简单的方法： 创建一个自定义聊天机器人，添加指示，例如以

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5 分钟内构建财务报告分析器：LlamaIndex + 毕马威会计师事务所案例研究

5 分钟内构建财务报告分析器：LlamaIndex + 毕马威会计师事务所案例研究

在当今快速变化的金融世界中，快速而准确地从冗长的报告中提取有意义的见解至关重要。随着生成性人工智能的出现，我们现在拥有强大的工具来自动化和增强这一过程。在本文中，我将带您了解如何使用LlamaIndex构建一个复杂的财务报告分析系统，以KPMG关于财务报告中人工智能的报告作为我们的测试案例。如果您对提高生产力和机器学习技能的实用技巧感兴趣，请随时订阅我们的[LinkedIn页面]

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探索类比数据配色方案的人工智能生成建议

探索类比数据配色方案的人工智能生成建议

类比色彩和谐是指在色轮上相邻的至少三种颜色。这种色彩方案可以创造出令人愉悦的色彩组合，但在应用于数据可视化时，可能会面临色盲测试不合格的风险。生成式AI能否通过提供通过色彩缺陷测试的类比建议来帮助数据色彩方案设计？在这里，我将探讨这个问题。让我们首先更详细地回顾一下类比色彩和谐、色彩缺陷以及生成式AI系统的概念。 类比色彩和谐： 色彩和谐是选择在色轮上能很好地配合在一起的颜色

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Langflow 1.1 发布

Langflow 1.1 发布

对代理管道的愉快邀请！ 🚀 我们很高兴地分享 Langflow 1.1！此版本包含使 genAI 开发更加灵活、互动和愉快的更新。无论您是在构建语言模型管道、开发 RAG 系统，还是深入多代理编排，Langflow 1.1 都提供了强大的增强功能，让您的项目更上一层楼。让我们深入了解新内容吧！ 全新视角：重新设计的用户界面 Langflow 1.1 引入了全新

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掌握人工智能代理：CrewAI 和 Google Search API 实用指南

掌握人工智能代理：CrewAI 和 Google Search API 实用指南

你知道最近大家都在谈论 AI 代理吗？它们在各个行业层出不穷，承诺改变工作方式。但说实话，试图理解这一切是如何运作的，确实让人感到不知所措。我也曾有过这种感觉——在一片流行词汇、新技术和随之而来的行话中迷失，直到我看到了 CrewAI。亲身体验 CrewAI 让我觉得 AI 代理变得实用而不再令人畏惧。如果你和我一样，是个被 AI 热潮淹没的技术爱好者，我的 CrewAI 体验可能会帮助

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掌握 25 种 RAG 架构：何时以及如何使用每一种

掌握 25 种 RAG 架构：何时以及如何使用每一种

介绍 检索增强生成 (RAG) 架构彻底改变了我们处理信息检索的方式。这些架构弥合了生成响应与提取相关数据之间的差距，使模型能够提供准确、实时且具有上下文意识的答案。但在众多可用的 RAG 架构中，您如何知道在每种独特场景中使用哪一个？ 在本指南中，我们将深入探讨 25 种 RAG 架构，解释它们的具体用途，并提供现实世界的示例，以演示每种架构何时最有效。 1. Corr

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使用 LangGraph 框架以多代理方式实施复杂的 LLM 应用程序

使用 LangGraph 框架以多代理方式实施复杂的 LLM 应用程序

将LangGraph添加到您的GenAI相关技能库中。这项技能可以立即使您能够创建复杂的AI系统。当然，前提是您需要了解LangChain的使用方法。介绍 LangGraph 是一个强大的工具，旨在使用大型语言模型 (LLMs) 创建有状态的多参与者应用程序。通过扩展 LangChain 库的功能，LangGraph 使得多个链（或参与者）能够在各种计算步骤中以循环方式进

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构建人工智能代理，实现企业级软件开发自动化：实用视角

构建人工智能代理，实现企业级软件开发自动化：实用视角

Randy Zhang 和 Shamin Aggarwal Agentic AI 是一款基于大型语言模型（LLMs）的软件应用，通过模拟类人推理和决策来自动化任务。它在自动化小型和简单脚本的软件开发方面显示出了显著的能力 [1]。AI 代理能否用于自动化企业级软件开发？在大型复杂的软件开发环境中，我们会遇到什么样的挑战？ 企业级软件项目通常是旨在满足复杂业务需求的大规模软件开发计划。这

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揭开人工智能代理框架概念的神秘面纱

揭开人工智能代理框架概念的神秘面纱

在生成性人工智能领域，这一年可谓风起云涌。随着OpenAI、Google和Apple等公司继续争相构建更复杂的大型语言模型，我们看到了一种新的**“代理人工智能”**范式的兴起，期望解锁人工智能系统的自主决策功能。 代理人工智能是指能够独立操作的系统，能够根据上下文和推理进行适应和战略规划，而无需直接的人类监督。这些框架为创建这样的人工智能代理提供了基础。与依赖人类指导和干预的

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实践：使用 LangGraph 构建代理工作流（Langchain-academy 的主要学习内容） | 第 1 部分

实践：使用 LangGraph 构建代理工作流（Langchain-academy 的主要学习内容） | 第 1 部分

介绍 Langchain 最近推出了一门令人印象深刻的课程，专注于 LangGraph 及其在开发强大的代理和多代理工作流中的关键特性。 在本系列中，我们将探索课程中的基本见解，并创建利用代理工作流的应用程序。在第一部分中，我们将涵盖 LangGraph 的基本概

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使用光标人工智能实现简单的 YouTube 视频摘要应用程序

使用光标人工智能实现简单的 YouTube 视频摘要应用程序

介绍 Cursor AI 正在通过将先进的人工智能集成到熟悉的编码环境中，彻底改变软件开发。作为 Visual Studio Code (VS Code) 的一个分支，Cursor AI 保留了开发者所喜爱的用户友好界面和广泛的生态系统，同时通过 OpenAI 的 ChatGPT 和 Claude 等模型增强了功能。

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阿里巴巴 QwQ：比 OpenAI-o1 更适合推理？

阿里巴巴 QwQ：比 OpenAI-o1 更适合推理？

32b 开源模型超越 o1 mini，并与 o1-preview 竞争 几天前，阿里巴巴发布了 Marco-o1，一个 7b 推理模型。现在，他们又发布了一个改进版本，称为 QwQ，甚至超越了 OpenAI-o1 mini，并与 o1-preview 持平。最棒的是什么？ 它是开源的 什么是 Alibaba QwQ-32b-preview？ QwQ-32B-

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