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Blog Posts

chatgpt 4.5 与 claude 3.7 sonnet：为您的商业成功选择合适 AI 模型的全面指南

chatgpt 4.5 与 claude 3.7 sonnet：为您的商业成功选择合适 AI 模型的全面指南

在快速发展的 AI 领域，选择正确的大型语言模型 (LLM) 不仅仅是一个技术决策，它更是一项战略要务，可以决定贵公司的竞争优势，甚至决定其是否会被淘汰。随着各行各业的企业都在努力应对 AI 的变革潜力，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 这两个名字始终名列前茅。现在，随着关于突破性 ChatGPT 4.5 的传言四起，以及 Anthropic 的

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揭示AI漏洞：5种增强LLM安全性和伦理测试解决方案的越狱技术

揭示AI漏洞：5种增强LLM安全性和伦理测试解决方案的越狱技术

2023年，一名用户成功地通过伪装请求为虚构的剧本的一部分，欺骗了ChatGPT生成钓鱼邮件。几周后，Anthropic的Claude在被提示扮演治疗师的角色，以“仅仅是集思广益”的名义，泄露了机密的明星信息。这些事件并非偶然的错误，而是被称为“越狱”的蓄意利用，绕过了AI系统的安全护栏。此类利用突出了AI安全协议中的漏洞，表明用户如何为了意想不到的、有害的目的操纵技术。 **但这是一个悖

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创建ai代理的终极指南：使用huggingface的smolagents实现创新与实践示例

创建ai代理的终极指南：使用huggingface的smolagents实现创新与实践示例

smolagents 读者们好 👋 希望大家一切都好 😊 上图是由 smolagents 框架生成的，看起来很可爱吧。在本文的最后，你也会了解到如何使用 hugging face 的 smolagents 来创建图像 Agent 生态系统 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/

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转变播客体验：AI驱动的摘要和互动聊天机器人解决方案

转变播客体验：AI驱动的摘要和互动聊天机器人解决方案

使用 Whisper 和 GPT-4o 开发基于 RAG 的可扩展解决方案，用于总结播客并获取见解 由 Gen-AI 为播客摘要器制作的动画图像。链接：https://genai.works/gpts/podcast-summarizer 在本文中，我将带您了解如何开发由 AI 驱动的播客摘要器和聊天机器人，该机器人利用 OpenAI Whisper、Pinecone 和

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解锁创造力：5 个高级提示，通过 ChatGPT 生成惊人故事

解锁创造力：5 个高级提示，通过 ChatGPT 生成惊人故事

试试这个疯狂的提示 图片来自 Etienne Girardet 拍摄于 Unsplash 讲故事

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增强AI代理交互：使用PydanticAI和MongoDB实施记忆层

内存结构 我将内存结构划分为以下几个组件：User Profile 存储持久性细节（例如，姓名、年龄、兴趣爱好、对话偏好）。 Memories 从过去的交互中提取的单个数据点，分类为事实、偏好或经验。 Agent Experience 从交互中积累的知识，用于指导 agent 的响应策略，并延续到新的环境中。 **Task Hi

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提升你的生产力：5 种高级技巧以最大化光标使用和 AI 集成

提升你的生产力：5 种高级技巧以最大化光标使用和 AI 集成

对于使用 Cursor 的开发者来说，生产力不仅仅是编写代码，还包括优化您与 AI 助手的互动方式。在本文中，我们将探讨如何利用高级提示技巧（包括链式思考和少样本提示），通过 Cursor 规则实施最佳实践，集成强大的工具和扩展，以及将丰富的外部文档整合到您的工作流程中。我们还将分享关于管理大型代码库以及与 Gemini 和 Claude 等 AI 助手协作的实用技巧。最终的结果是一个 AI

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Building Multi-Agent Supervision Systems: Implementing Innovative AI Solutions and Best Practices with langgraph and langsmith

Building Multi-Agent Supervision Systems: Implementing Innovative AI Solutions and Best Practices with langgraph and langsmith

多智能体系统的兴起：人工智能的第三次浪潮 多智能体系统通常被称为“人工智能的第三次浪潮”。甚至萨蒂亚·纳德拉在一次演讲中也表示，“基于Agent的人工智能将扼杀传统的SaaS应用程序。” [https://x.com/MarceloPLima/status/1869389842054025382](https://x.com/MarceloPLima/status/18693898

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精通 AI 交互：优化 OpenAI 推理模型提示的 5 个关键策略

精通 AI 交互：优化 OpenAI 推理模型提示的 5 个关键策略

OpenAI 的新提示指南：如何从推理模型中获得最佳结果 OpenAI 最近发布了一份新指南，介绍如何为其推理模型创建有效的提示。虽然人工智能变得越来越强大，但用户与这些模型的交互方式在获得准确而有用的响应方面起着至关重要的作用。无论您是开发人员将 AI 集成到应用程序中，是利用 AI 进行决策的业务领导者，还是进行 AI 驱动分析的研究人员，了解提示的最佳实践都至关重要。 本文

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解锁crewai的潜力：5个新功能提升您的AI工作流程

解锁crewai的潜力：5个新功能提升您的AI工作流程

Agentic AI 框架 如果您的 LLM 不在上述页面中的 supported providers 中，您可以检查 LiteLLM 支持情况，因为 CrewAI 使用 LiteLLM 连接到 LLM，例如，要连接 Databricks 模型服务上的 LLM，请参阅 [此页面](http

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解锁本地 AI：构建你自己的 Salesforce LLM 助手以提升生产力

解锁本地 AI：构建你自己的 Salesforce LLM 助手以提升生产力

我构建了一个 Salesforce Lightning Web Component，它允许您在 Salesforce 内的计算机上直接运行强大的 AI 语言模型 (LLM)。它使用 Pico LLM 技术在本地处理数据，确保您的信息安全并快速响应。您可以使用它来生成电子邮件、撰写内容、分析客户数据等，所有这些都不依赖外部服务。请查看演示视频和 [GitHub 存储库](https://git

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How to Run deepseek Locally for Free: The Ultimate Guide to Avoiding AI Costs and Protecting Data Privacy

How to Run deepseek Locally for Free: The Ultimate Guide to Avoiding AI Costs and Protecting Data Privacy

优势：无 API 费用 — DeepSeek 是开源的，这意味着您可以使用它，而无需担心订阅费用。虽然 API 选项是可用的。 数据隐私 — 您的数据保留在您的本地机器上，确保机密性和安全性。 尖端技术 — 基于前沿模型构建，DeepSeek 提供顶级的推理能力。 无需互联网 — 通过 ollama 服务器，DeepSeek 可以在本地运行，无需互联网

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在2025年改变你的写作：7个改变游戏规则的ChatGPT提示，提升创造力和效率

在2025年改变你的写作：7个改变游戏规则的ChatGPT提示，提升创造力和效率

探索 ChatGPT 提示在 2025 年如何改变创造力、生产力和写作卓越性 随着人工智能领域的新进展改变了我们组织工作、互动和生产的方式，ChatGPT 在写作领域脱颖而出，成为一个革新者。 它可能最初只是一个基本的文本预测工具，但到 2025 年，它的可能性要广泛得多——创造力不再受到限制，研究信息的过程变得更有效率，生产力也得到了极大的提升。 这场革命的核心是精细调整的详

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使用pydanticai和rag掌握AI代理：轻松构建智能系统的5个步骤

使用pydanticai和rag掌握AI代理：轻松构建智能系统的5个步骤

Generative AI 和 PydanticAI 的崛起 生成式 AI 的兴起改变了我们构建智能系统的方式，而像 PydanticAI 这样的框架使创建生产级 AI 代理变得前所未有的简单。在本教程中，我们将探讨如何使用 PydanticAI 构建具有检索增强生成 (RAG) 功能的 AI 代理。我们将逐步介绍核心概念、特性和一个实践示例，以帮助您入门。 什么是 Pyda

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掌握屏幕解析：使用 GPT-4o Vision 和 Omniparser 锁定 macOS 的逐步指南

掌握屏幕解析：使用 GPT-4o Vision 和 Omniparser 锁定 macOS 的逐步指南

使用 GPT-4o 和 OmniParser 构建屏幕解析代理 在本教程中，我们将探讨使用 GPT-4o 和 OmniParser 构建屏幕解析代理。我们的目标是演示使用此代理锁定计算机，特别是 MacOS 设备。 以下是该过程的逐步分解：捕获屏幕截图：使用 [PyAutoGUI](https://pyautogui.readthedocs.io/en/la

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