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轻松打造高效研究助手!AutoGen与Panel UI结合的神奇旅程

轻松打造高效研究助手!AutoGen与Panel UI结合的神奇旅程

🎉 新年快乐,大家好!在开始之前,衷心感谢大家对我们之前故事的支持和反馈——这对我们意义重大!🙌 现在,让我们以一个有趣的项目开始新的一年。在人工智能和数据科学的世界中,打造智能和动态的代理可以为自动化研究工作流程带来重大变化。利用 AutoGen 和 Panel UI,您可以构建一个研究代理,与多个子代理协作,每个子代理都设计用于特定任务,如编码、规划或批评。✨ 让我

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如何用AI简化Jira管理?揭秘定制AI Jira助手的惊艳新境界!

如何用AI简化Jira管理?揭秘定制AI Jira助手的惊艳新境界!

我如何使用 Google Mesop、Django、LangChain Agents、CO-STAR 和 Chain-of-Thought (CoT) 提示结合 Jira API 更好地自动化 Jira 这个项目的灵感来自于我为内部用户开发的一个网页应用上的 Jira 工单创建工具。我还在系统错误发生时添加了自动创建 Jira 工单的功能。 用户和系统错误通常会创建类似的工

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2025年冲击AI领域!6个月掌握LLM的必经之路!

2025年冲击AI领域!6个月掌握LLM的必经之路!

作为一名从电子工程背景转型为专注于大型语言模型(LLMs)和生成式AI的数据科学家,我理解进入AI领域的挑战与兴奋。到2025年,行业格局与我开始旅程时有了显著变化。让我分享一个实用的学习路径,无论您是全新起步还是从其他领域转型。结合我自身的经历和行业经验,我将重点介绍在当今AI领域中最重要的技能和知识。 为什么在2025年关注大型语言模型(LLMs)? 当我开始转向人工智能领域时

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如何用Agentic AI颠覆医疗支持?探秘Doctolib的高效智能系统!

如何用Agentic AI颠覆医疗支持?探秘Doctolib的高效智能系统!

在 Doctolib,我们的使命不仅仅是构建我们所梦想的医疗体系——我们正在改变健康专业人员与技术之间的互动方式。两个雄心勃勃的目标驱动着我们:让使用我们解决方案的健康专业人员感到满意,并加快我们的创新步伐。但雄心壮志伴随着巨大的责任,尤其是在支持我们的用户方面。 随着我们平台的增长,支持请求的数量也在增加。传统的方法是简单地根据需求线性扩展我们的支持团队。然而,我们看到了不同思考的机会:

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Wren AI:Uber如何利用Text-to-SQL每月节省14万个小时?揭秘你的企业也能获得的强大力量!

Wren AI:Uber如何利用Text-to-SQL每月节省14万个小时?揭秘你的企业也能获得的强大力量!

在数据驱动决策至关重要的世界中,企业正在争相寻找从庞大数据集中提取可操作洞察的最有效方法。Uber,作为实时物流和运输的全球领导者,最近分享了他们的内部Text-to-SQL平台 — QueryGPT(如果你还没有查看这篇文章,[请在这里查看](https://www.uber.com/en-

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2025 年学习人工智能的最快方法

2025 年学习人工智能的最快方法

为什么短期有效时还要选择长期? 本博客旨在为您提供一条清晰的捷径,让您在AI领域入门的同时探索新的AI产品,以保持您的动力。我不会包含令人不知所措的建议,比如“嘿,您应该开始学习Python,因为它是最常见和流行的编程语言……”或任何图表,如下所示: 大多数搜索**“如何学习AI”**的人立刻会面临诸如ML和DL等术语,这可能会让人感到沮丧,并使AI看起来很困难。然而

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使用 PydanticAI 框架构建多代理 LLM 系统:创建人工智能系统的分步指南...

使用 PydanticAI 框架构建多代理 LLM 系统:创建人工智能系统的分步指南...

Pydantic 是 Python 生态系统中的一股强大力量,拥有超过 2.85 亿次的月下载量,一直是 Python 项目中稳健数据验证的基石。现在,它的创造者正在进军前沿的 AI 领域,推出 Pydantic AI,这是一个旨在构建由生成式 AI 驱动的生产级应用程序的框架。在本文中,我们将深入探讨 Pydantic AI 的独特之处、其关键特性,以及它与其他

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关于人工智能船员的博客,写关于人工智能船员的博客 | 作者:Ryan A Ellis | Medium

关于人工智能船员的博客,写关于人工智能船员的博客 | 作者:Ryan A Ellis | Medium

介绍 这篇博客的目的是简要展示我使用 crewAI 框架构建的内容以及使其工作的组件。我想测试一下我从 DeepLearning.AI 的短期课程 Multi AI Agent Systems with crewAI 中学到的知识

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掌握 CrewAI:利用多代理系统实现内容创作和营销工作流程自动化的综合指南 | 作者:Kshitij Kutumbe | Medium

掌握 CrewAI:利用多代理系统实现内容创作和营销工作流程自动化的综合指南 | 作者:Kshitij Kutumbe | Medium

CrewAI 是一个先进的框架,旨在以协调和高效的方式编排自主智能体。通过利用基于角色的智能体、任务和工具,CrewAI 使开发人员能够在内容创作、研究、客户服务等多个领域自动化复杂的工作流程。 完整代码链接: [https://github.com/kshitijkutumbe/Marketing\-AI\-Agent](https://github.com/kshitijkutu

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多代理人工智能高手:用 CrewAI 构建内容写作人工智能系统 | 作者:Kshitij Kutumbe | Medium

多代理人工智能高手:用 CrewAI 构建内容写作人工智能系统 | 作者:Kshitij Kutumbe | Medium

在 AI 和语言模型的领域中,多代理系统涉及多个独立的参与者,每个参与者都由语言模型驱动,以结构化的方式进行协作。在本博客中,我们将深入探讨 Crew.AI,这是一个用于构建多代理应用的前沿框架。Crew.AI 使 AI 代理能够承担角色、共享目标,并协同工作,模拟一个协调良好的团队的动态。 架构 Crew.AI 的架构是模块化的,由多个关键组件组成,这些组件协同工作,创建一个

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2024 年人工智能驱动的网络抓取:用 Python 构建价值百万美元的自动化工具

2024 年人工智能驱动的网络抓取:用 Python 构建价值百万美元的自动化工具

精通下一代网络爬虫:从零到英雄,结合 AI 集成、反检测策略和真实案例研究 | 完整指南与代码示例 🚀 介绍:自动化数据收集的力量 在当今数据驱动的世界中,网页抓取已经从一种简单的数据收集技术演变为开发者、数据科学家和企业的重要技能。无论您是在构建一个人工智能驱动的研究工具、监控市场趋势,还是为机器学习模型收集训练数据,掌握网页抓取都是您开启网络数据巨大潜力的门户。

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OpenAIs Swarm(第二部分):使用 Ollama 和 Pydantic 的直接、本地优先方法

OpenAIs Swarm(第二部分):使用 Ollama 和 Pydantic 的直接、本地优先方法

一个简短的代码参考以供构建。 TLDR: 结合Ollama和Swarm框架,呈现了一种以本地为优先的构建智能AI代理的方法。 Ollama可以在本地运行大型语言模型,确保隐私和控制,而Swarm则提供了一个结构化的环境,用于设计和管理AI代理。 我们以第一性原理的编程方法强调简单性和高效性,避免使用带来不必要抽象的复杂框架,从而增加使用的tokens数量,并延迟首次tok

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OpenAI的Swarm(第一部分):简短的参考实现

OpenAI的Swarm(第一部分):简短的参考实现

一个简短的代码参考,用于构建。 字数:1350 | 预计阅读时间:8分钟 目录简介:多智能体系统的挑战 OpenAI的群体框架概述 [环境设置](https://

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人工智能加密货币交易机器人:今天就实现交易自动化 | 作者:Trade Aria | 2024年12月 | Medium

人工智能加密货币交易机器人:今天就实现交易自动化 | 作者:Trade Aria | 2024年12月 | Medium

AI-驱动的加密货币交易自动化 加密货币交易的世界正在快速变化。人工智能 (AI) 正在产生重大影响。它利用先进的算法和机器学习使交易变得更加简单和智能。 自动化交易的基本原则 交易是由交易机器人

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2025年投资风口揭秘:AI代理的颠覆性未来!

2025年投资风口揭秘:AI代理的颠覆性未来!

2025年前值得关注的顶尖AI代理 时不时地,技术突破会改变游戏规则。目前,这一突破是AI代理。 这些自主工具正在悄然改变各个行业,包括金融,并且它们准备在即将到来的牛市中占据主导地位。 如果你还在思考什么是AI代理,不用担心——我来为你解答。 让我们探索这一新兴趋势、关键参与者,以及你如何能够为这波浪潮做好准备。 *我将提到的项目链接也可在文中找到。 AI

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