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Blog Posts

语音转语音生成AI：理论与实践的惊人飞跃！

语音转语音生成AI：理论与实践的惊人飞跃！

探索语音到语音生成型人工智能的世界。了解构建应用程序的关键组成部分和实际考虑因素 介绍 生成性人工智能是当今最具变革性、快速发展的广泛应用技术之一。其影响力的一个关键原因在于它能够使人类使用自然语言与计算机进行沟通，从而使交互变得简单而直观。这种能力促进了它在日常生活和多个行业中的应用，涵盖了教育、医疗到娱乐等多个领域。 我们的交互方式最初是通过文本，依赖于大型语言模型（LLMs

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OpenAI的结构化输出：如何用JSON实现安全与灵活性的完美平衡？

OpenAI的结构化输出：如何用JSON实现安全与灵活性的完美平衡？

过去，在使用OpenAI的JSON模式时，模型输出与指定和预定义的JSON架构不匹配并没有保证。在我看来，这确实使得这个功能在生产环境中不可靠，因为一致性非常重要…… 然而，这一切随着OpenAI所称的结构化输出而改变，他们将其描述为[JSON模式](https://cobusgreyling.medium.com/now-you-can-set-gpt-output-to

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打造你的智能Bluesky机器人！利用Langflow、TypeScript和Node.js畅游新世界！

打造你的智能Bluesky机器人！利用Langflow、TypeScript和Node.js畅游新世界！

作者 Phil Nash Bluesky 是一个建立在 AT Protocol 上的社交网络：一种开放的、去中心化的构建社交应用程序的方式。AT Protocol

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Google Chrome AI转型大揭秘：你的上网体验将惊艳升级吗？

Google Chrome AI转型大揭秘：你的上网体验将惊艳升级吗？

1. Chrome中的Google Lens - 将词汇添加到您的Google Lens搜索中- 在不离开标签页的情况下选择、搜索和询问网络上的任何内容。

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AI智能代理：如何让团队合作更高效？探索多智能体系统的奇妙之旅！

AI智能代理：如何让团队合作更高效？探索多智能体系统的奇妙之旅！

注意：本文适用于正在构建数字产品的产品经理、产品设计师和工程师，特别是在AI领域，目标是构建多AI代理系统，以优化产品和业务的价值，同时通过AI对话解决复杂的用户问题。 当你查看界面时，构建AI对话似乎很简单，包括AI与用户之间的双向互动，以及供用户提问的输入占位符。但在这背后，对于产品开发团队来说，这是一个巨大的挑战。发现用户期望、改进并不断迭代，以便每天更清晰地提供价值，需要许多步

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使用人工智能代理进行数据探索：使用 SmolAgents 探索泰坦尼克号数据集

使用人工智能代理进行数据探索：使用 SmolAgents 探索泰坦尼克号数据集

十年前，当我开始我的机器学习之旅时，和许多人一样，我是从泰坦尼克号数据集开始的。我清晰地记得进行第一次探索性数据分析（EDA）的兴奋，发现模式和关联。快进到今天，数据分析的格局已经以我无法想象的方式演变。在这个智能AI的时代，我们现在可以将大部分的EDA委托给智能代理。问题不再是我们能否自动化EDA？而是我们能将这些能力推向多远？ 简短的回答是：相当远。借助由尖端AI模型驱动的

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颠覆想象！揭秘7维代理AI价值的强大潜力！

颠覆想象！揭秘7维代理AI价值的强大潜力！

推动现实世界影响的整体架构“想象一下，一个能够感知其环境、创造性地制定解决方案、协调多步骤工作流并不断学习的 AI——无需持续的人类微观管理。”欢迎来到代理型生成 AI的世界，在这里，系统可以自主感知、推理、行动、适应和解释它们的决策。 在这篇文章中，我将介绍一个高级概念架构，将这些能力提炼为7 个核心 AI 维度。把它想象成一个**全局指南

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精细调优大语言模型：揭开HuggingFace的神秘面纱！如何克服GPU内存束缚？

精细调优大语言模型：揭开HuggingFace的神秘面纱！如何克服GPU内存束缚？

每次大型语言模型 (LLMs) 的新公告往往将性能推向新的高度，常常超越之前的基准（例如，巨量多任务语言理解或 MMLU）。这一进展激发了许多应用程序的出现，利用最大的和最优秀的模型。在我们之前的帖子中，我们讨论了 LLMs 的规模法则，并解释

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2025 年让你致富的 6 款最佳人工智能工具

2025 年让你致富的 6 款最佳人工智能工具

→ 在人工智能与技术领域 是时候利用人工智能开始你的事业，否则以后会后悔！ 不管你喜欢与否， 机器人正在到来。 [根据高盛的说法，](https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-d

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利用 Gemini 2.0 多模态实时 API 构建实时屏幕共享助手

利用 Gemini 2.0 多模态实时 API 构建实时屏幕共享助手

Gemini 开发教程 V3 在 Gemini 2.0 系列的最后几期教程中，我们建立了一个自托管的实时语音和视频聊天机器人的核心功能，并为其添加了功能调用特性，以便它能够调用外部工具和 API。这些都是具有快速响应、人性化互动和增强推理能力的实用应用，得益于 Gemini 2.0 多模态实时 API。 在本教程中，我们将重点关注模型的另一个实用应用，您可能已经在 Googl

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ByteDance 发布开源唇语同步人工智能模型

ByteDance 发布开源唇语同步人工智能模型

字节跳动最近推出了 LatentSync，这是一个新的最先进的开源视频唇动同步模型。它是一个基于音频条件的潜在扩散模型的端到端唇动同步框架。 这听起来有点复杂，但它的意思是你可以上传一个人说话的视频和一个你想用来替代原始音频的音频文件。然后，AI 会覆盖新的音频，并调整说话者的唇部动作，以完美匹配上传的音频。 最

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Bolt DIY + Deepseek V3 + Gemini 2.0：免费人工智能编码器

Bolt DIY + Deepseek V3 + Gemini 2.0：免费人工智能编码器

嘿，你听说过 Bolt DIY 吗？ 它超级酷，我敢打赌你会喜欢它。 想象一下，在你的浏览器中有一个智能 AI 助手，可以帮助你编写全栈应用程序。 最棒的是？它是免费的，灵活性超高。 让我来解释一下它是如何工作的。 什么是 Bolt DIY？ 所以，Bolt DIY 是一个开源工具（它以前被称为 oTToDev，如果你听说过的话）。 它允许你直接在浏览器中构建全栈应用

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GPT-4o Python 疯狂制图：即时数据可视化提示

GPT-4o Python 疯狂制图：即时数据可视化提示

来自联合国人口预测数据集的无代码可视化实操 GPT-4o 的自动数据可视化生成工具越来越先进。 您可以上传多个 CSV（和 XSLX）文件，并要求 GPT-4o 查看它们并为您提供文件中的结构和数据值列表。 然后，您可以提示这个 LLM 创建 Python 代码来清理数据，并提供图表和地图的数据可视化。 这非常有用。让我来给您演示一下它是如何工

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2025:人工智能代理年--利用 CrewAi 和 Gemini 1.5 构建多代理系统

2025:人工智能代理年--利用 CrewAi 和 Gemini 1.5 构建多代理系统

正如许多专家预测的那样，2025年将成为自主人工智能的年份。这个新兴领域有望通过引入高度自主的系统来重新定义我们与技术的互动，这些系统能够在最小的人类干预下做出决策并执行复杂任务。受到这一理念的启发，我开始构建一个多智能体系统，该系统不仅执行特定任务，还能根据用户定义的主题创建有意义的内容。 在这篇文章中，我将带您了解我构建的系统、我面临的挑战，以及自主人工智能所蕴含的激动人心的未来。

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使用开源模型构建医疗聊天机器人：通过人工智能改变医疗保健

使用开源模型构建医疗聊天机器人：通过人工智能改变医疗保健

人工智能正在改变医疗保健，聊天机器人提供快速可靠的医疗信息。随着我对生成式人工智能的了解不断加深，我希望构建一个完全100%开源的医疗聊天机器人。我的目标是让这个医疗机器人能够通过丰富的医学文献回答医疗问题。然而，我面临了一些挑战和突破，稍后将进行讨论。我采取了以下步骤来实现这个项目。 步骤 1：环境和需求设置 首先，我在我的GitHub上创建了一个新的代码库，并将其克隆到我

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