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10+ 面向 UI/UX 设计师的顶级 ChatGPT 提示

10+ 面向 UI/UX 设计师的顶级 ChatGPT 提示

人工智能技术，如机器学习、自然语言处理和数据分析，正在重新定义传统设计方法。从自动化重复任务到实现个性化用户体验，人工智能使设计师能够更加专注于战略思维和创造力。随着这一趋势的不断增长，UI/UX 设计师越来越多地采用 AI 驱动的工具来促进他们的工作。利用人工智能不仅能提供基于数据的洞察，还为满足多样化用户需求的创新设计解决方案开辟了机会。 1. 用户角色开发 目的

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有了这个简单的小窍门，我的 GPT 评估器的性能提高了 1000%。

有了这个简单的小窍门，我的 GPT 评估器的性能提高了 1000%。

我希望我早就知道这个技巧。 我的所有文章都是免费阅读的。[非会员可以通过点击此链接免费阅读。](https://readmedium.com/my-gpt-evaluator-performance-improved-by-1000-with-this-simple-trick-2384027734c6?sk=73f3395c748fcd636d7d907876c02c

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模块化人工智能中的代理协调：设计不断发展的系统

模块化人工智能中的代理协调：设计不断发展的系统

虽然头条新闻聚焦于越来越大的语言模型和计算突破，但一种更为安静的演变正在塑造我们构建 AI 系统的方式。 这一转变并非关于规模——而是关于交响乐。 传统的单体 AI 架构，尽管无疑强大，但正面临实际限制。这些 AI 系统旨在在单一模型中处理多样化任务，但在面对真实企业环境的复杂性时，往往会出现问题。随着组织在多个领域和工作流程中部署 AI，单体系统的挑战变得显而易见：僵化的架构抵制修

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扎克伯格预测：到 2025 年，人工智能将像工程师一样编码

扎克伯格预测：到 2025 年，人工智能将像工程师一样编码

在技术以惊人速度发展的时代，Meta的创始人马克·扎克伯格做出了一个大胆的预测：到2025年，人工智能将像中级工程师一样进行编码。这一声明在科技巨头和初创企业的走廊中回响，描绘了一个未来的图景，在这个图景中，人工智能不仅仅是开发者工具箱中的一个工具，而是工程团队的全职成员。 AI在编码中的曙光 设想一个世界，在这个世界里，编码的琐碎任务由一个与普通中级工程师同样出色的AI系统来

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6 个优秀到让人觉得违法的人工智能代理

6 个优秀到让人觉得违法的人工智能代理

AI 代理是未来，因为它们可以用 100% 的准确性和快速的速度 替代所有的手动工作。 它们甚至在复杂任务上也在不断进步，比如 编码应用程序、市场营销、制作视频和其他创意工作。 如果你现在不使用 AI 代理，你可能会落后。记住这句话： AI 不会取代你，使用 AI 的人会。 这就是为什么我带来了一些 AI 代理，它们将帮助你成为你所在行业或当前工作的 前 1%

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为结构化和非结构化数据构建图形 RAG。

为结构化和非结构化数据构建图形 RAG。

RAG 架构迄今为止是解决 LLM 缺乏上下文化的最适应和复杂的解决方案。通过 RAG，几乎不需要微调，就在很大程度上解决了使用未训练知识库的 LLM 所面临的问题。 尽管向量 RAG 可以建立上下文化，但其能力是有限的。在复杂的关系和高度互联的数据中，向量 RAG 的召回率并不令人印象深刻。其主要原因之一是构成知识库的简单向量嵌入，仅考虑几何接近性。 另一方面，图形天生结构化，以捕

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使用 Autogen 进行代理人工智能金融分析：比特币和特斯拉哪个更好？

使用 Autogen 进行代理人工智能金融分析：比特币和特斯拉哪个更好？

你是否曾经想过，NVidia 和特斯拉，哪个投资更好？但是如果你懒得自己去分析，或者甚至不知道该如何开始呢？ 这是个严肃的问题，我知道。如果我们能让 ChatGPT 来完成这个任务，那该多好，但如果你已经尝试过——你就知道它并不擅长这方面。你可以让它制定计划，但让它在多个步骤中坚持执行就很难。而且它在会计方面也不太擅长，所以分析财务数据并不是它的强项。有没有办法解决这个问题，还是说没有

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我如何使用 ElevenLabs、Make.com 和 Twilio 快速构建客户支持语音机器人

我如何使用 ElevenLabs、Make.com 和 Twilio 快速构建客户支持语音机器人

作为一个自称的代码爱好者，我通常习惯于以传统方式构建项目——编写代码行，以便让我拥有完全的控制权和灵活性。从零开始解决问题带来了一种特殊的满足感。但偶尔，我会遇到一些工具，让我停下来重新思考我的方法。 最近，我测试了 ElevenLabs 的 AI agent feature，我必须承认——它让我印象深刻。在短短几个小时内，我能够创建一个能够 自动安排会议 和

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Swark 简介：从代码自动生成架构图

Swark 简介：从代码自动生成架构图

软件架构很难做到正确。团队之间的脱节、不清晰的图表以及耗时的流程常常导致挫折和次优的设计决策。随着工程团队采用去中心化的协作架构方法，风险变得更高。 在我之前的文章 “软件架构很难” 中，我深入探讨了这些挑战，强调了困扰许多团队的沟通和图表标准中的关

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使用自定义工具构建和服务 RAG 代理：完整指南

使用自定义工具构建和服务 RAG 代理：完整指南

目标 本文的目标是演示如何使用 LangGraph 和 LangChain 创建一个大型语言模型（LLM）代理，该代理将在一组文档上执行检索增强生成（RAG）。此外，我们将探讨如何构建一个工具，以便进行 API 调用，从而使 LLM 能够从外部来源获取实时知识。最后，我们将使用 Flask API（FastAPI）在本地提供此代理，并使用本地 PostgreSQL 数据库服务器存

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HuggingFace smolagents：迄今为止最好的多代理框架？

HuggingFace smolagents：迄今为止最好的多代理框架？

比较 Autogen、Langraph、CrewAI、Magentic-One 等 正如你在多个地方所读到的，2025 年是 AI Agents 的年份。马克·扎克伯格甚至公开表示，Meta 将会有中高级工程师担任 AI Agents。 从过去几次发布中可以清楚看出，微软现在拥有 3 个多智能体编排框架（AutoGen、Magentic-One、Tiny-Troupe），Op

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2025 年构建人工智能驱动的推荐系统！

2025 年构建人工智能驱动的推荐系统！

本博客深入探讨部署 AI 驱动的个性化引擎的复杂性，重点介绍如何利用 AI 和机器学习技术进行实时、高度针对性的推荐。无论您是在电子商务、媒体还是其他行业，理解这些系统对于保持竞争力至关重要。 AI驱动的个性化引擎介绍 AI驱动的个性化引擎改变了企业与客户互动的方式。通过利用先进的算法，这些系统分析用户行为和偏好，以提供量身定制的体验。这种个性化增强了用户参与度，提高了转化率

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以人为本的人工智能：用户体验设计师的 5 个关键框架

以人为本的人工智能：用户体验设计师的 5 个关键框架

优先考虑用户需求并采用结构化的方法进行人工智能项目 2024年是人工智能进步的显著一年，这项技术迅速融入我们的职业和个人生活，令人惊叹。 在家中，我很高兴看到我三个年幼的儿子以他们自己的玩耍方式沉浸在人工智能中。他们被最新一波的人工智能玩具所吸引，尤其是我们家新的“宠物”机器人Loona，它

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我如何使用 Figma 的新人工智能在 48 小时内设计并构建一个可运行的移动应用程序

我如何使用 Figma 的新人工智能在 48 小时内设计并构建一个可运行的移动应用程序

本周，我挑战自己尽可能多地使用 Figma 的新 AI 功能来完成我的产品设计和开发过程——从用户研究和分析到生成我的 UI 设计，原型制作，然后将所有内容转化为一个真实的工作应用——我尝试在 仅仅 48 小时 内完成这一切。以下是发生的事情…… 问题 上周，我和我的会计见面，他指出我记账的方式并不是“最佳的”。我心想：“我希望有一种简单的方法来查看我的资金流入，并将其

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使用 PydanticAI 创建人工智能代理 CRUD 应用程序：逐步进行

使用 PydanticAI 创建人工智能代理 CRUD 应用程序：逐步进行

很高兴再次回到 Skolo Online！在我们2025年的第一篇教程中，我们将深入探讨 PydanticAI。在本文中，我们将涵盖以下内容：如何开始使用 Pydantic AI — “你好，世界”教程 设置 PostgreSQL 数据库 更复杂的 PydanticAI 实现，其中两个代理协同工作以执行用户请求。代理 1 理解用户意图，代理 2 执行该意图。最后，我们

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