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DeepSeek R-1能否轻松破解这5个棘手AI谜题？惊艳表现背后有哪些秘密

DeepSeek R-1能否轻松破解这5个棘手AI谜题？惊艳表现背后有哪些秘密

每当一个新的语言模型向公众发布时，我总是有冲动用几个看似简单但棘手的问题来挑战它。这是我个人的习惯——就像是一种压力测试，看看这些模型在逻辑和推理方面的表现如何。 几天前，DeepSeek R-1 发布了，它立即因其开源特性和卓越的推理能力而成为全球轰动的焦点。 基准测试显示，它在某些方面可与 OpenAI 的 o1 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 等

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超高性价比！DeepSeek R-1 彻底变革 Cursor AI 开发体验？

超高性价比！DeepSeek R-1 彻底变革 Cursor AI 开发体验？

作为一名在个人开发项目中使用 AI 一年多的开发者，我对 DeepSeek R-1 模型现在在 Cursor AI 中得到支持感到非常兴奋。 新模型的支持

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震惊！Unsloth AI 如何让671亿参数的DeepSeek R1精准压缩至131GB？

震惊！Unsloth AI 如何让671亿参数的DeepSeek R1精准压缩至131GB？

原始的 DeepSeek R1 是一个 6710 亿参数的语言模型，由 Unsloth AI 团队进行了动态量化，实现了 80% 的体积缩减——从 720 GB 减少到仅 131 GB，同时保持了强大的性能。而当添加模型卸载时，该模型可以在 24GB VRAM 上以低每秒令牌推理运行。 为什么模型大小对大型语言模型很重要 大型语言模型本质上需要大量的存储和计算资源。保持所有参数的全精度

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深度揭秘！DeepSeek-R1如何打破AI界限？惊艳性能竟与巨头比肩！

深度揭秘！DeepSeek-R1如何打破AI界限？惊艳性能竟与巨头比肩！

人工智能中的“顿悟”时刻 在本文中，我们将讨论DeepSeek-R1，这是第一个展现出与闭源LLM（如Google、OpenAI和Anthropic等公司生产的模型）相当性能的开源模型。这一性能的提升是人工智能领域的一个重要里程碑，也是DeepSeek-R1成为热门话题的原因。 我们将首先简要介绍DeepSeek所基于的一些基本机器学习思想，然后描述一些新颖的训练策略，这些策

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DeepSeek AI如何颠覆金融预测的5大机会与挑战！

DeepSeek AI如何颠覆金融预测的5大机会与挑战！

生成性人工智能工具的崛起引起了全球各行业的关注，而有一个名字在金融和科技领域引发了兴奋与焦虑：DeepSeek。这个中国本土的人工智能工具被誉为潜在的颠覆者，能够与OpenAI等行业巨头竞争——但成本却低得多。随着DeepSeek的人工智能模型越来越受欢迎，企业开始询问：这项新技术如何重塑金融预测？ DeepSeek的进展可能具有深远的影响。首席财务官、财务总监和会计师们密切关注着这一

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深度探索DeepSeek-R1：本地运行竟然要106,776美元？看完你会震惊！

深度探索DeepSeek-R1：本地运行竟然要106,776美元？看完你会震惊！

DeepSeek-R1所需硬件和软件的价格细分 DeepSeek已经将这场生成竞赛提升到了一个新的水平，甚至有人准备在本地运行671B参数模型。但在本地运行如此庞大的模型可不是开玩笑；你需要在硬件上进行一些重大改进，才能尝试仅仅是推理。 这个博客大致分解了在你的PC上运行DeepSeek-R1的费用 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cd

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如何在本地完全免费地运行 DeepSeek R1 笔记本电脑

如何在本地完全免费地运行 DeepSeek R1 笔记本电脑

我花了 7 分钟在我的 Macbook 上设置。 大多数人认为在本地运行 AI 是不可能的。 他们认为你需要高端 GPU。他们认为这很复杂。 他们想错了。你不需要超级计算机。 你不需要编码技能。 你不需要支付一分钱。使用正确的工具，你可以在你的笔记本电脑上完全离线运行 DeepSeek R1。 没有云。没有订阅。没有数据追踪。 以下是五个简单的步骤来

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ChatGPT vs DeepSeek：谁才是AI王者？惊人对比揭示真相！

ChatGPT vs DeepSeek：谁才是AI王者？惊人对比揭示真相！

DeepSeek是开源的，但偏见明显，而且训练得还不够好，无法竞争。 你可能知道，DeepSeek发布后，整个互联网在一周内失去了理智。每个人都在谈论它是多么“疯狂”。 一些所谓的专家甚至说它比ChatGPT更好。 我不跟风。我重视结果。 因此，我对ChatGPT和DeepSeek进行了测试——面对面，跨不同层次——看看哪个更能提供实际效果。 这正是我今天要分析的内容。

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人工智能对决：o3-mini、Gemini 2 Flash、Claude 3.5 Sonnet与DeepSeek，谁能拔得头筹？

人工智能对决：o3-mini、Gemini 2 Flash、Claude 3.5 Sonnet与DeepSeek，谁能拔得头筹？

OpenAI 最新的模型 o3-mini 于 1 月 31 日星期五发布，现在在 Cursor 中可用，Gemini 2 Flash 也很快就会跟上。 上周我对 DeepSeek V3、DeepSeek R1 和 Claude 3.5 Sonnet 进行了类似的测试。在那些测试中，我最终决定 Claude 3.5 Sonnet 在我的日常开发任务中表现优于两个 DeepSeek

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OpenAI o3-mini vs DeepSeek-R1：谁才是AI领域的终极王者？惊人对比揭示真相！

OpenAI o3-mini vs DeepSeek-R1：谁才是AI领域的终极王者？惊人对比揭示真相！

在各种基准测试中比较 o3-mini 和 DeepSeek-R1 所以 OpenAI 今天终于发布了 o3-mini，并为所有 ChatGPT 用户提供了一些免费的请求。但最大的问题始终是 OpenAI o3-mini 是否优于 DeepSeek-R1？ 尽管团队尚未发布任何直接的比较，但一些比较基准现在显示出 OpenAI-o3-mini-high 可能表

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AI对决！ChatGPT、DeepSeek与Qwen在真实任务中的惊人表现！你选哪个？

AI对决！ChatGPT、DeepSeek与Qwen在真实任务中的惊人表现！你选哪个？

哪种 AI 模型在编码、机械和算法精确度方面表现更优——哪种模型能提供现实世界的精确度？ 美国的富裕科技巨头曾经主导了 AI 市场，但 DeepSeek 的发布在行业内引起了波澜，激发了巨大的热潮。然而，似乎这还不够，Qwen 2.5 应运而生——在多个领域超越了 DeepSeek。与其他推理模型如 DeepSeek-R1 和 OpenAI 的 O1 类似，Qwen 2.5-Max

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OpenAI 公告：改变游戏规则的人工智能代理 Operator

OpenAI 公告：改变游戏规则的人工智能代理 Operator

如果您不是Medium会员，可以在这里阅读。 想象一下，拥有一个虚拟助手，不仅可以帮助您

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OpenAI 操作员

OpenAI 操作员

在本文中，我通过AI代理的视角探讨OpenAI Operator，重点关注桌面和浏览器访问的准确性、人类监督，以及模型（CUA）与框架（Operator）之间的区别。最后，我讨论了前进过程中需要牢记的关键挑战和重要考虑因素。 介绍 最近发布了多个 AI Agent Computer Interface (ACI) 框架。 核心概念是 AI Agent 居住在用

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Google 双子座 - 真实反馈

Google 双子座 - 真实反馈

上个月，我不得不更换信用卡，这导致我错过了OpenAI的付款。我看到一个促销活动，可以以半价激活Gemini Advanced，持续两个月。我决定敞开心扉，认真尝试一下。以下是我作为热心的ChatGPT用户，在日常生活中使用Gemini而不是ChatGPT后的反馈。 如果您无法在最后看到内容，我邀请您查看 [here](https://jack-of-all-trades.dev/

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利用预测输出加速 OpenAI API 响应

利用预测输出加速 OpenAI API 响应

在本文中，我讨论了如何利用OpenAI的预测输出以获得更快的API响应。 介绍 预测输出 允许您在 API 响应中显著减少延迟，当大部分输出已经知道时尤为有效。 使用 OpenAI 预测输出 确实会引入对两个模型的依赖，并且与 OpenAI 作为模型提供者的耦合更紧密，自由度较低。 此功能在您需要对文本或代码文件进行小幅修改时特别有用，通过利用已知的

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