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Sky-T1-32B-预览：开源 LLM 性能优于 OpenAI-o1

Sky-T1-32B-预览：开源 LLM 性能优于 OpenAI-o1

UC Berkeley的Sky-T1–32B-预览详情 所以，首个大型生成性AI发布来了，UC Berkeley开源的LLM Sky-T1–32B在数学和编码基准测试中超越了OpenAI的o1。 什么是 Sky-T1–32B-Preview？ 它是一个 32-亿-参数推理模型，旨在在数学推理和编码任务中表现出色。 关键特性 1\

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LangGraph：调用代理的工具

LangGraph：调用代理的工具

本文假设读者对 LangGraph / 多代理设计有基本的了解。在此基础上，让我们尝试理解实现工具调用代理的基本原理。 对生成式 AI 感兴趣的人应该对函数调用/工具调用等概念有所了解。这个概念非常简单，模型可以借助一个或多个工具根据用户的提示生成推理。工具就是作为催化剂的函数，帮助模型提供所需的信息以便进行更好的推理。此外，工具可以是内置工具或自定义定义的工具。 在我寻找实现多代理

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Cline v3.1：Cursor 和 Windsurf 的高性价比替代品

Cline v3.1：Cursor 和 Windsurf 的高性价比替代品

如果你在寻找一种可以替代像 Cursor 或 Windsurf 这样的 AI 编码器的工具，因为它们价格昂贵且需要下载软件。 那么在这篇文章中，让我们讨论一些可能解决我们问题的东西。 我说的是…… Cline v3.1 这不仅仅是另一个工具；它是一个改变游戏规则的工具，将 Visual Studio Code (VS Code) 转变为一个完全自主的 AI 编码代理——免费！

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💸 利用人工智能每分钟赚 5 美元：懒人轻松赚钱指南 💻

💸 利用人工智能每分钟赚 5 美元：懒人轻松赚钱指南 💻

轻松收入：AI如何让“悠闲”一代的生活更轻松 🦥 辛苦工作的时代已经过去。如今，懒人（没错，你没听错）正在利用数字革命赚取收益。如果你曾梦想在不费吹灰之力的情况下赚钱，人工智能（AI）就是你的黄金票据。 不需要华丽的学位，不需要10小时的工作日，绝对没有压力。只需聪明、简单的步骤，就能将你的沙发变成指挥中心。🛋️✨ 为什么懒惰是新的聪明 🤓 面对现实吧——我们中的

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如何利用交互式画布构建实时双子座 2.0 学习助手

如何利用交互式画布构建实时双子座 2.0 学习助手

Gemini 开发教程 V5 在本教程中，我们将继续使用 Gemini 2.0 及其多模态 Live API 构建迷人的实时聊天应用程序。这次我们将基于绘图画布构建一个具有实时语音和文本交互的学习助手。 您可能已经看过 OpenAI 的旧视频 https://youtu.be/_nSmkyDNulk，演示了 got-4o 如何通过提出引导性问题和提供提示来帮助学生在 Kh

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Smolagents + Web Scraper + DeepSeek V3 Python = 强大的人工智能研究代理

Smolagents + Web Scraper + DeepSeek V3 Python = 强大的人工智能研究代理

在这段视频中，我将快速演示如何使用 Smolagents、Web Scraper 和 DeepSeek V3 创建一个多代理聊天机器人，为您的业务或个人使用提供强大的代理聊天机器人。 如果您关注 AI 社区，您可能已经注意到许多关于 Nvidia 的病毒视频，其中宣布的 AI 代理价值十亿美元，或者您可能听说过 Zark 说我们明年不会招聘中级工程师。 我问自己，这怎么会发生？当我开

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在几分钟内完成数月工作的 100 种人工智能工具

在几分钟内完成数月工作的 100 种人工智能工具

人工智能（AI）的快速发展改变了企业的运作方式，使人们能够在短短几分钟内完成曾经需要几周或几个月的任务。从内容创作到网站设计，AI工具帮助专业人士节省时间，提高生产力，专注于创造力。以下是按功能分类的100个AI工具的全面列表，以及它们在现实世界中的使用实例。 1. 研究工具 研究可能耗时，但人工智能工具使查找、分析和组织数据变得更加容易。**ChatGPT, Cop

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10+ 面向 UI/UX 设计师的顶级 ChatGPT 提示

10+ 面向 UI/UX 设计师的顶级 ChatGPT 提示

人工智能技术，如机器学习、自然语言处理和数据分析，正在重新定义传统设计方法。从自动化重复任务到实现个性化用户体验，人工智能使设计师能够更加专注于战略思维和创造力。随着这一趋势的不断增长，UI/UX 设计师越来越多地采用 AI 驱动的工具来促进他们的工作。利用人工智能不仅能提供基于数据的洞察，还为满足多样化用户需求的创新设计解决方案开辟了机会。 1. 用户角色开发 目的

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有了这个简单的小窍门，我的 GPT 评估器的性能提高了 1000%。

有了这个简单的小窍门，我的 GPT 评估器的性能提高了 1000%。

我希望我早就知道这个技巧。 我的所有文章都是免费阅读的。[非会员可以通过点击此链接免费阅读。](https://readmedium.com/my-gpt-evaluator-performance-improved-by-1000-with-this-simple-trick-2384027734c6?sk=73f3395c748fcd636d7d907876c02c

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2025 年十大企业技术趋势：平台工程和人工智能代理引领潮流...

2025 年十大企业技术趋势：平台工程和人工智能代理引领潮流...

在预测2025年十大最重要的企业软件技术时，有三个关键要求：它需要真实： 只有在生产环境中展示出其价值的技术才被视为“真实”，并将被纳入此列表。 它需要可访问： 一项技术要成为趋势，必须能够被广泛的企业所接触。仅被少数大型组织利用的技术不符合条件。 它需要有强大的商业影响： 顶尖技术趋势需要在商业层面上产生影响。这通常意味着提升人类生产力、应

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为什么人工智能代理是好软件

为什么人工智能代理是好软件

为什么（设计良好的）自主系统能如此有效 大约一个月前，我写了以下关于自主 AI 如何能够促进 AI 系统更好软件设计原则的文章。 这篇文章将更深入地探讨和扩展我在那篇文章中讨论的想法。我想这将是结束我们关

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模块化人工智能中的代理协调：设计不断发展的系统

模块化人工智能中的代理协调：设计不断发展的系统

虽然头条新闻聚焦于越来越大的语言模型和计算突破，但一种更为安静的演变正在塑造我们构建 AI 系统的方式。 这一转变并非关于规模——而是关于交响乐。 传统的单体 AI 架构，尽管无疑强大，但正面临实际限制。这些 AI 系统旨在在单一模型中处理多样化任务，但在面对真实企业环境的复杂性时，往往会出现问题。随着组织在多个领域和工作流程中部署 AI，单体系统的挑战变得显而易见：僵化的架构抵制修

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扎克伯格预测：到 2025 年，人工智能将像工程师一样编码

扎克伯格预测：到 2025 年，人工智能将像工程师一样编码

在技术以惊人速度发展的时代，Meta的创始人马克·扎克伯格做出了一个大胆的预测：到2025年，人工智能将像中级工程师一样进行编码。这一声明在科技巨头和初创企业的走廊中回响，描绘了一个未来的图景，在这个图景中，人工智能不仅仅是开发者工具箱中的一个工具，而是工程团队的全职成员。 AI在编码中的曙光 设想一个世界，在这个世界里，编码的琐碎任务由一个与普通中级工程师同样出色的AI系统来

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6 个优秀到让人觉得违法的人工智能代理

6 个优秀到让人觉得违法的人工智能代理

AI 代理是未来，因为它们可以用 100% 的准确性和快速的速度 替代所有的手动工作。 它们甚至在复杂任务上也在不断进步，比如 编码应用程序、市场营销、制作视频和其他创意工作。 如果你现在不使用 AI 代理，你可能会落后。记住这句话： AI 不会取代你，使用 AI 的人会。 这就是为什么我带来了一些 AI 代理，它们将帮助你成为你所在行业或当前工作的 前 1%

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为结构化和非结构化数据构建图形 RAG。

为结构化和非结构化数据构建图形 RAG。

RAG 架构迄今为止是解决 LLM 缺乏上下文化的最适应和复杂的解决方案。通过 RAG，几乎不需要微调，就在很大程度上解决了使用未训练知识库的 LLM 所面临的问题。 尽管向量 RAG 可以建立上下文化，但其能力是有限的。在复杂的关系和高度互联的数据中，向量 RAG 的召回率并不令人印象深刻。其主要原因之一是构成知识库的简单向量嵌入，仅考虑几何接近性。 另一方面，图形天生结构化，以捕

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