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释放本地抹布的力量：Deepseek-r1 和 Ollama 实现终极 PDF 问题解答！

释放本地抹布的力量：Deepseek-r1 和 Ollama 实现终极 PDF 问题解答！

深度搜索RAG工具 Source: canva 深度搜索模型现在正在整合到各种工具和程序中。 这让用户暂时摆脱了开放AI和其他顶级大型语言模型的束缚。 我们已经看到RAG过程很多次，大多数情况下我们看到人们使用开放AI进行大型语言模型的用途。 我想，为什么不尝试使用深度搜索R1制作一个简单而强大的RAG工具，全部在本地完成呢？ 这个项目到底是关于什么的？ 你是否曾经

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Perplexity Ai的“深度研究”功能：如何在不付费的情况下获得全面报告与chatgpt的对比分析

Perplexity Ai的“深度研究”功能：如何在不付费的情况下获得全面报告与chatgpt的对比分析

来自无翻译的图像 无翻译刚刚推出了一项全新功能“Deep Research”，该功能执行数十次搜索，阅读数百个来源，并对材料进行推理，以自主提供每次搜索的综合报告。 当Google在2024年12月推出带有深度研究功能的1.5 Pro模型时，我就知道无翻译和无翻译也会很快发布类似的功能。 但这里有一个非常有趣的地方：虽然无翻译在ChatGPT中将深度研究功能专属提供给每月200美

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构建react Ai代理：从零开始使用deepseek处理内存与工具的5个实用技巧

构建react Ai代理：从零开始使用deepseek处理内存与工具的5个实用技巧

AI代理在自动化中的应用 AI代理在自动化复杂任务和解决需要推理和外部数据检索的多步骤问题中发挥着至关重要的作用。它们正在改变涉及实时访问信息、多源数据分析和智能决策的过程，使自己成为现代AI驱动的解决方案的核心。 创建者：ReAct代理图 上面的图展示了我们将构建的ReAct（推理+行动）代理的架构。这个逐步指南提供了从从零开始创建代理所需的一切，涵盖了

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打开代理网：蓬勃发展的自主代理生态系统的基本原则！

打开代理网：蓬勃发展的自主代理生态系统的基本原则！

Autonomous Agents在Agentic Mesh生态系统中的基础原则 来源：Eric Broda 我们正处于代理人演变的最早阶段。但随着对代理技术的巨大投资，我预计很快我们将拥有真正独立的代理人，它们能够独立行动并动态规划和执行解决复杂商业问题的任务。 在一个不断增长的自主代理人生态系统中，这些代理人将如何与人类互动？如何在拥挤的代理人环境中找到合适的代理人？这些代理

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从零开始到知识图谱英雄：用 Llms 构建强大的 Kg！

从零开始到知识图谱英雄：用 Llms 构建强大的 Kg！

将你的熊猫数据框转变为知识图谱，使用大语言模型。 从零开始构建你自己的LLM图形构建器，通过LangChain实现LLM图形转换器，并对你的知识图谱进行问答。 关于维基百科1000部电影的知识图谱 — 作者提供的图片 在今天的人工智能世界中，知识图谱变得越来越重要，因为它们支持了许多大语言模型背后的知识检索系统。许多公司的数据科学团队正在大力投资于检索增强生成（RAG），因为这是

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释放自定义 Ai 代理的力量：在 Ollama 中掌握工具集成

释放自定义 Ai 代理的力量：在 Ollama 中掌握工具集成

一只配备工具的羊驼 介绍 今天，我将分享一个我开发的解决方案，它提供了一种简单的方法来集成自定义工具 ⚙️，而无需依赖流行的第三方库。 这是必要的，因为 agents，即配备工具的模型，无法自行检索新数据。因此，它们的知识范围是有限的，除非从互联网提供新的信息。通过实现自定义 函数，我们可以有效地扩展这些 agents 的能力，使它们能够访问

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多模态 Rag for All！使用 Ai（和 Python）处理任何文件类型的入门指南

多模态 Rag for All！使用 Ai（和 Python）处理任何文件类型的入门指南

初学者友好的指南，包含示例 (Python) 代码 这是关于多模态 AI 的 更大系列 的第三篇文章。在之前的帖子中，我们分别讨论了 [多模态 LLMs](https://towardsdatascience.com/multimodal-models-llms-

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释放 Ai 代理的力量：5 个开源项目彻底改变 2025 年！

释放 Ai 代理的力量：5 个开源项目彻底改变 2025 年！

超越单一智能体：这些项目如何重新定义人工智能开发 在当前快速发展的人工智能技术浪潮中，几个开源项目为开发者提供了强大的能力和灵活性，特别是在多智能体系统领域。以下是五个最受欢迎的智能体项目（截至2025年，当前GitHub星标最高），涵盖了从开发平台到框架的多种选择，帮助您构建更智能的应用程序。 1. 🎭 Dify: 直观的大语言模型应用开发平台 Dify是一个开源的大语

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代理人工智能革命：你不能忽视的 3 种改变游戏规则的架构和应用！

代理人工智能革命：你不能忽视的 3 种改变游戏规则的架构和应用！

人工智能与代理人工智能 人工智能已经改变了我们与技术互动的方式。在人工智能的各个分支中，代理人工智能因其自主性和决策能力而脱颖而出。代理人工智能通过使机器能够作为智能代理独立感知、学习和采取行动，正在重塑各个行业。本文将探讨代理人工智能是什么、其架构、现实世界应用以及驱动这一创新的基本原则。 1. 什么是代理人工智能？ 代理人工智能指的是在环境中作为代理进行行动的智

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代理 Ai 革命：它能否释放自主性

代理 Ai 革命：它能否释放自主性

金融代理AI 金融代理AI 通过将前沿人工智能与实时网络搜索能力相结合，重新定义了财务分析。该多代理系统结合了金融洞察和网络智能，提供精准、可操作和最新的股票市场信息，所有信息均根据您的需求量身定制。 金融服务中的代理AI 想象一个交易人工智能代理，它分析市场数据并自主监控市场趋势，解读交易信号，调整策略，并缓解实时风险。代理AI将使这一切变得越来越可能，通过应用程

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释放代理智能：使用 Bedrock 构建文档摘要器！

释放代理智能：使用 Bedrock 构建文档摘要器！

本博客旨在解释使用 AWS Bedrock 和 AWS Textract 开发智能、代理化和容器化应用程序以总结文档的逐步过程。 **来源：由 GoogleDeepMind 提供的图像，来自 [Unsplash](https://unsplash.com/photos/a-crystal-vase-wit

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释放代理搜索：构建强大搜索功能的实践指南

释放代理搜索：构建强大搜索功能的实践指南

tldr 代理工作流，得益于生成式人工智能的进步，正在通过启用创新架构来改变企业解决方案，这些架构能够应对复杂挑战并揭示以往传统方法无法达到的模式。本文基于我们之前的帖子，[ReAct Agents from Scratch](https://readmedium.com/building-react-agents-from-scratch-a-hands-on-guide-

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释放Agentic Ai的力量：掌握代理和工作流，实现革命性解决方案！

释放Agentic Ai的力量：掌握代理和工作流，实现革命性解决方案！

在过去的几年中，“代理AI”这个术语在技术圈迅速成为流行词——这有充分的理由。 **代理AI（或代理系统）**结合了大语言模型（LLMs）的优势与迭代规划和决策能力，使其能够比以往任何时候都更加自主地行动。但代理系统不仅仅如此——通过将任务分解为灵活的工作流并深思熟虑地整合工具，开发人员正在创建能够实时学习、协调复杂任务并通过在生产中部署这些系统为企业提供变革性价值的强大系统。

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Qwen 2.5 和 Everything to Markdown：2 个改变游戏规则的 Ai 创新，你不能错过！

Qwen 2.5 和 Everything to Markdown：2 个改变游戏规则的 Ai 创新，你不能错过！

本文是这一系列深刻文章中的第19篇。 今天，我们将探讨人工智能中的两个引人入胜的主题，分别是：Qwen 2.5：技术演进与性能优化 E2M：一切转向Markdown视频包含一张思维导图： Qwen 2.5: 技术演进与性能优化_开源代

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代理服务器自动化：实现前所未有的一致性和生产力？

代理服务器自动化：实现前所未有的一致性和生产力？

自动化 SRS 创建与代理工作流：解锁无缝一致性和生产力提升 第 4 部分，共 9 部 — 构建 AI 驱动的 SDLC — 实用指南 合著者：Rishi Arora 来源：使用 DALL-E 生成 在“构建 AI 驱动的 SDLC — 实用指南”系列中，我们探讨了多智能体系统如何通过自动化转变软件开发

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