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克劳德的新款 3.5 Sonnet 性能超过了 OpenAI 的 O1-mini。我很震惊。

克劳德的新款 3.5 Sonnet 性能超过了 OpenAI 的 O1-mini。我很震惊。

Claude更新的3.5 Sonnet模型的并排比较 当OpenAI发布GPT-4o时,我充满期待……但很快就失望了。尽管GPT-4o比GPT-4更快且成本更低,但其表现明显不如前者。如果不考虑成本,原始的GPT-4(和Claude 3.5)显然是更好的模型。 今天,Anthropic发布了更新的3.5 Sonnet模型。像Reddit这样的在线社区对此赞不绝口,解释它比之前的版

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更智能、更快速:OpenAI o1 和 o1 pro 模式

更智能、更快速:OpenAI o1 和 o1 pro 模式

就在12小时前,OpenAI推出了新的o1模型和带有专业模式的o1。如您所知,o1模型是首个在回答之前进行思考的模型系列,提供更详细和准确的响应,特别是在数学、编码和研究方面。 人们关注两件事:多模态性和解决难题,而这些新模型在这两个领域表现出色。[非会员链接。](https://readmedium.com/smarter-and-faster-openai-o1

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利用 CrewAI 为自动化 EDA 构建人工智能代理协作框架

引言:数据探索的新纪元 在当今这个数据驱动的世界中,企业不断寻求从庞大的数据集中提取可操作的洞察。传统上,这项任务一直是熟练数据科学家的领域,他们花费大量时间探索和分析数据。但如果我们能够自动化这个过程呢?如果一个由人工智能驱动的系统能够对数据提出有见地的问题,彻底分析数据,并呈现详细报告——所有这些都只需最少的人为干预?这正是我们的项目旨在通过利用CrewAI代理框架来实现的目标。

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CrewAI 的任务工具与代理工具:您必须知道的区别

CrewAI 的任务工具与代理工具:您必须知道的区别

在 CrewAI 中,工具本质上是代理可以利用的技能或功能,以执行各种操作。可以将其视为为您的 AI 代理提供一个装满专业工具的工具箱。这些工具在扩展 CrewAI 代理的能力方面至关重要,使他们能够承担广泛的任务并有效协作,例如访问互联网、查询数据库中的数据或运行 Python 代码。 CrewAI 提供了灵活性,您可以以多种方式为代理配备工具:**A) 代理

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SpiderTool 和 CrewAI:网络抓取和数据提取的终极组合

SpiderTool 和 CrewAI:网络抓取和数据提取的终极组合

Ankush k Singal 介绍 在网络爬虫和数据提取方面,SpiderTool和CrewAI是天作之合。SpiderTool以其强大的抓取和爬行能力而闻名,与旨在简化和扩展您的抓取项目的CrewAI平台完美结合。 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-image

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CrewAI 示例项目 - AI 技术博客

CrewAI 示例项目 - AI 技术博客

在本教程中,基于 AI 的博客写作助手为内容创作者开发,使用 CrewAI 平台。该项目的结构旨在自动提供和建议用户在创建技术博客文章时可能需要的基本和高级信息。这种方法旨在减轻内容创作者的工作负担,提高质量,并确保一致性。 目标开发一个人工智能驱动的系统,以加快用户创建技术博客文章的过程。 通过扫描谷歌上最受欢迎和最新的发展来创建博客文章。 通过提高内容质量来帮

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CrewAI 和 Criteo API - 第 1 部分

CrewAI 和 Criteo API - 第 1 部分

介绍 本文是一个系列的第一篇,展示如何使用CrewAI和Criteo API。我们将看到如何获取凭证,使用这些凭证获取访问令牌,并使用该令牌调用端点以获取账户、零售商和品牌,所有这些都来自CrewAI团队。CrewAI 是一个 “最先进的框架,用于协调角色扮演的自主AI代理。通过促进协作智能,CrewAI使代理能够无缝协作,处理复杂任务。”***C

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CrewAI 实例教程:使用人工智能代理自动创建 YouTube 频道(第 3/4 部分)

CrewAI 实例教程:使用人工智能代理自动创建 YouTube 频道(第 3/4 部分)

在上一篇文章中,我们探讨了我们打算构建的 AI 系统的前几个元素。本文将继续介绍剩余元素的 CrewAI 代码,以实现所需的 AI 系统。请查看本教程系列的[Git

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LLM 代理:CrewAI 简介

LLM 代理:CrewAI 简介

由 LLM 驱动的代理框架承诺将自主任务解决提升到前所未有的水平。与其说是僵化的编程,不如说 LLM 反映任务、利用工具,并检查彼此的输出以创造性地解决任务。 这篇博客文章探讨了使用 CrewAI 框架开发的 LLM 代理。文章首先以纯 Python 和 YAML 文件的基本定义开始。然后展示了现有的预定义工具以及如何使用它们,还包括如何实现自定义工具。作为一个运行示例,开发了一个代理

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利用 CrewAI Agents 实现漫画创作自动化:创意内容生成

利用 CrewAI Agents 实现漫画创作自动化:创意内容生成

介绍 曾几何时,创作一本漫画书是一个繁琐的过程,需要作家、插画师和无数小时的努力。今天,人工智能作为一种强大的工具,增强了创意专业人士的能力。想象一下,将一个短故事交给人工智能,观看它如何帮助将这个故事转变为一个生动、视觉上令人惊叹的漫画书——同时保留创作者独特的视角。这不再只是一个幻想;这是由尖端的生成式人工智能模型实现的现实。在本博客中,我们将探讨CrewAI LLM代理如何提升

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利用 CrewAI Flows 实现人工智能工作流程自动化

利用 CrewAI Flows 实现人工智能工作流程自动化

CrewAI CrewAI 是一个尖端的 Python 框架,用于协调角色扮演和自主 AI 代理。通过构建“团队”由专业代理,我们可以自动化任务、生成创意文本格式,并以全新的方式访问信息。本文将指导您如何使用 CrewAI 的 Flow 功能创建简单项目。 流程 CrewAI 流程是一个强大的功能,旨在简化 AI 工作流程的创建和管理。流程允许开发人员与多个任务和团队协

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如何使用 CrewAI 从任务和流程的角度思考问题

如何使用 CrewAI 从任务和流程的角度思考问题

自动化使用 CrewAI 中的代理、任务和工具需要了解的事项 技术研究: 我们在机器上有一些例行任务。我是新技术的热心学习者。这意味着 YouTube 是我收集技术主题视频的最爱去处,并以 2 倍速观看。 [(YT 链接收集的代码在这里)](https://github.com/insightbuilder/codeai_fusion/blob/main/crews_fl

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如何使用 LangChain 和 CrewAI 构建人工智能驱动的 SQL 数据分析代理

如何使用 LangChain 和 CrewAI 构建人工智能驱动的 SQL 数据分析代理

在当今数据驱动的世界中,自动化数据提取、分析和报告的工作流程对于节省时间和提高效率至关重要。本教程将指导您使用 LangChain 和 CrewAI 构建一个 AI 驱动的 SQL 工作流程。通过集成强大的 Llama 3 模型、SQL 数据库工具和基于代理的自动化,您将学习如何创建一个无缝的管道,以处理数据库查询、分析结果和生成高管报告 — 所有这些都需要最少的手动干预。无论您是数据爱好者

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选择合适的人工智能代理框架:LangGraph vs CrewAI vs OpenAI Swarm

选择合适的人工智能代理框架:LangGraph vs CrewAI vs OpenAI Swarm

对使用 3 种不同框架构建的相同 Agentic Finance 应用程序进行深入比较。 我们将涵盖的内容什么是代理? 深入了解我们如何定义代理,以及它们与AI管道和独立LLM的区别。 使用3个流行的代理框架构建的实践示例: LangGraph、CrewAI和OpenAI Swarm([完整代码](https://github.com/relari-a

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OpenAI o1 模型全面发布:用于科学、编码和写作的增强型多模态人工智能

OpenAI o1 模型全面发布:用于科学、编码和写作的增强型多模态人工智能

发现 OpenAI 的新 o1 模型:更快、更智能、支持多模态。凭借先进的推理、编码精度和图像分析,o1 设定了新的 AI 标准。 OpenAI的o1模型现已全面发布:有什么新功能和改进? OpenAI正式发布了o1模型的完整版本,超越了其预览版本的能力。以下是o1作为一款尖端AI模型所带来的增强和功能的详细分析。 Full o1 版本的关键增强功能

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