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Blog Posts

LLM 代理：多代理自生聊天

LLM 代理：多代理自生聊天

代理是经过定制的语言模型，通过系统提示使其以特定方式行为。提示通常详细说明任务类型、预期的任务解决行为和约束条件。通常情况下，代理由人类用户调用，每次交互都需要进行调节。但是，当代理 LLM 与其他代理互动时会发生什么？当代理能够访问额外工具时，例如读取额外数据源或执行程序代码时，代理又会如何表现？ 本文探讨了使用 Autogen 框架的多智能体对话。探讨了三个方面：首先，您将了解不同

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从知识到行动：为什么特定领域的法律硕士需要代理人工智能？

从知识到行动：为什么特定领域的法律硕士需要代理人工智能？

在人工智能不断发展的领域中，有两股强大的力量正在塑造未来：领域特定的大型语言模型 (LLMs) 和 自主 AI。虽然它们各自带来了显著的能力，但当它们协同工作时，其真正潜力得以释放。这种协同作用将 AI 从一个被动的知识库转变为一个能够做出明智决策和采取自主行动的积极问题解决者。 在本文中，我们将探讨为什么单靠领域特定的 LLM 是不够的，并探讨将其与自主 AI 结合如

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什么是人工智能代理？从虚拟助理到智能决策者

什么是人工智能代理？从虚拟助理到智能决策者

从零开始理解AI代理的指南 最近，从基于LLM的聊天机器人转向该领域现在定义为代理系统或代理AI的变化可以用一句老话来总结：“少说多做。” 跟上技术进步可能令人畏惧，尤其是当你已经有一个现有的业务时。更不用说技术进步的速度和复杂性可能会让你感觉像是开学的第一天。 本文提供了基于其组件和特征的AI代理概述。引言部分涵盖了构成“AI代理”一词的组件，以创建一个直观的定义。在建立

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代理人工智能：从零开始构建自主系统

代理人工智能：从零开始构建自主系统

在生成式人工智能时代创建多智能体框架的逐步指南 本文由Rafael Guedes共同撰写。 介绍 生成式人工智能的崛起是数字时代的新平台转变。它解决了从大型企业的自动化到各种类型的研发和创意等问题。预计到2024年，全球市场将超过650亿美元，86%的IT领导者预计将发生重大组织变革[1]。到目前为止，最大的收益来自于聊天机器人（更为通用且广泛的应用案例）、代码助

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Pydantic AI + Web Scraper + Llama 3.3 Python = 强大的人工智能研究代理

Pydantic AI + Web Scraper + Llama 3.3 Python = 强大的人工智能研究代理

在这个视频中，我将快速演示如何使用 Pydantic AI、Web Scraper 和 Llama 3.3 创建一个多代理聊天机器人，以便为您的业务或个人使用构建一个强大的代理聊天机器人。 在检索增强生成（RAG）和基于大型语言模型（LLM）的工作流中，结构化输出提高了准确性和清晰度，使数据更易于理解。 我们许多人都知道验证或转换数据为正确格式是多么令人沮丧。当处理接口数据时，您会

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小模型在法律硕士时代的作用

小模型在法律硕士时代的作用

近期的一项研究广泛探讨了小型语言模型（SLMs）在现代人工智能中的作用。该研究对SLMs进行了全面分析，重点探讨了它们的能力、应用及潜在优势，尤其是在与大型模型的对比中。 本研究强调了在需要效率和可解释性的领域中SLMs的重要性，同时也讨论了在大型模型不切实际的具体任务中它们的相关性。 最近的一项研究通过两个角度：合作与竞争，探讨了大型语言模型（LLMs）与小型模型（

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生成式人工智能用户体验--为企业开发创新使用案例

生成式人工智能用户体验--为企业开发创新使用案例

实用设计创新 一个用于设计创新且合适的企业生成式AI体验的框架 为了创建用户会采用和使用的创新生成式AI体验，我们需要确保这些体验能够提供适当的响应。为此，这些体验需要接受如何运作的业务培训，如何进行评估，公司的目标、流程和过程，如何在不同情境中讨论公司，以及如何将活动如计划和项目相互关联。 消费者使用场景往往简单且专注于满足个人需求。复制简历美化体验并不能帮助企业

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用户体验现状，我们不需要更多的管理者，利用数据进行原型设计

用户体验现状，我们不需要更多的管理者，利用数据进行原型设计

每周为设计师精选的资源 —— 思考者和创造者。 我们在这里讨论的变化并不是一场革命，而只是一种进化。这仅仅是在所需角色数量及其职责上的变化。Jorge Arango 最近写道：“数字系统，而不是人，将完成大部分（屏幕级别）交互设计的工艺。” 每当这种变化发生时，行业都会重新调整以适应新的模式。 [2025 年 UX 的状态：一封关于变化的情书](https://tr

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如何将人工智能和数据科学融入企业战略

如何将人工智能和数据科学融入企业战略

数据科学咨询 内部咨询指南：如何成功举办为期两天的高管研讨会“我们的行业不尊重传统——它只尊重创新。” — *Satya Nadella，微软首席执行官，2014年致员工的

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Metas Llama 3.3：开源大型语言模型的演变

Metas Llama 3.3：开源大型语言模型的演变

Meta 最近发布的 Llama 3.3 代表了大语言模型（LLMs）发展的一个里程碑。它在规模、效率和安全性方面进行了改进，同时保持开源，进一步强化了 Meta 致力于构建开放 AI 生态系统的承诺。以下是对 Llama 3.3 的功能、创新和应用的深入探讨。 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.c

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ChatGPT 的搜索功能正在改变我们查找在线信息的方式

ChatGPT 的搜索功能正在改变我们查找在线信息的方式

想象一下，向搜索引擎询问巴黎的最佳隐秘景点，它会在你说出“羊角面包”之前迅速给出一个可靠的答案。 — 欢迎来到 SearchGPT 的世界！🥐 ‎‎ 我们在线查找信息的方式正在演变，而 ChatGPT 的最新创新——SearchGPT——正在引领这一变革。 ‎‎ 这一新工具将对话式 AI 与实时互联网搜索相结合，提供了一种与传统搜索引擎截然不同的新选择，让你无需再打开

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如何在克劳德桌面应用程序上使用 MCP 工具并自动执行日常任务

如何在克劳德桌面应用程序上使用 MCP 工具并自动执行日常任务

Model Context Protocol (MCP) 是一种新的标准，用于在 AI 助手（如 Claude）和数据所在系统之间建立安全连接。这包括 代码仓库（Github, Gitlab）、API（Google Maps, Youtube, Brave）、业务工具（Slack, Notion, Bluesky）甚至您自己计算机上的 **本地

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Google Gemini-Exp-1206：新的最佳法律硕士

Google Gemini-Exp-1206：新的最佳法律硕士

Beats GPT-4.0, OpenAI-o1, Claude3.5 Sonnet and Gemini 1.5 on LMArena 谷歌的 Gemini 在几个月前在生成式 AI 领域的首次亮相表现平平，但如今其发展速度相当快。现在，它发布了一个新的实验模型 Gemini-1206-Exp，该模型在 ChatArena 排行榜上超越了所有其他模型，从而在生成

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我对 ChatGPT 的新 o1 和 o1 专业模式的真实看法（附测试）

我对 ChatGPT 的新 o1 和 o1 专业模式的真实看法（附测试）

注意：在本文中，我将尽量涵盖与事件相关的所有要点以及我的个人看法。几天前，OpenAI 开始了他们的“12 Days of OpenAI”活动，带来了令人兴奋的消息：发布了一个新的 ChatGPT 模型，称为 o1，以及一个包括强大 o1 Pro 模式的高级订阅计划 ChatGPT Pro。 这一公告展示了 AI 在思考、解决问题、处理图像以及帮助完成编码和数学等复杂

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使用 Python 免费构建营销专家聊天机器人！

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