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Blog Posts

6 种必须了解的代理工作流设计模式（及其主要权衡因素）

6 种必须了解的代理工作流设计模式（及其主要权衡因素）

来源 — 作者图片 基于人工智能的应用程序依赖于大型语言模型（LLMs）来处理曾经仅限于专业规则系统的任务。随着这些基于LLM的应用程序成为“代理”——独立选择它们的步骤或调用外部工具——它们可能迅速变得不可靠或效率低下。 想象一下当前的计算机系统就像规划良好的徒步旅行小径：每个转弯和指示牌都是固定的，因此你总是知道路径。现在想象把一张地图交给一个精明的徒步旅行者，他在每个岔路口决定去哪

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Ai Agents与Ai Copilots：选择适合您挑战的工具的五个关键区别

Ai Agents与Ai Copilots：选择适合您挑战的工具的五个关键区别

哪些 agentic AI 特性真正重要？ 现代 LLM 能很好地支持它们吗？ 哪些问题实际上需要 AI 代理？ 如今，“AI 代理”一词经常被用来描述几乎所有可以代表个人执行智能任务的 AI 应用程序。 然而，真正的 AI 代理（目前仍然很少）与典型的 AI 助手有显着差异。 在本文中，我将专门关注个人 AI 应用程序，而不是用于团队和组织的 AI。 在这个领域，与 AI 代理最

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Google Ai 编码革命：25% 的代码生成提高了开发人员的工作效率和工作流程：揭示影响和未来

Google Ai 编码革命：25% 的代码生成提高了开发人员的工作效率和工作流程：揭示影响和未来

AI 正在接管编码 现在，谷歌的首席科学家透露了一个惊人的消息：AI 现在生成了他们至少 25% 的代码。你看到了吗——它正在顶级软件公司发生，这些公司拥有数十亿

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探索claude 3.7 Sonnet：5个创新特性提升ai推理与编码能力

探索claude 3.7 Sonnet：5个创新特性提升ai推理与编码能力

Claude 3.7 Sonnet Claude 3.7 Sonnet 是由 Anthropic 推出的最新型 Hybrid reasoning model，这是该公司迄今为止最先进的模型，也是市场上首个将 Natural language processing 和推理能力集成到一个模型中的产品。以下是 Claude 3.7 Sonnet 的主要特点和优势：*混合推理能力

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深入解析：anthropic Claude 3.7 Sonnet与grok 3和chatgpt的全面对比分析

深入解析：anthropic Claude 3.7 Sonnet与grok 3和chatgpt的全面对比分析

Image: Refer anthropic’s blogpost 人工智能正在以前所未有的速度发展，每一个新模型都承诺带来革命性的变化。但实际上有多少能够兑现呢？进入Claude 3.7 Sonnet，Anthropic最新的旗舰AI，旨在为推理、编码和代理任务设定新的基准。

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Tiger项目管理自动化：用crew Ai和gemini 2.0提升效率透明度 减少50%手动工作量

Tiger项目管理自动化：用crew Ai和gemini 2.0提升效率透明度 减少50%手动工作量

TIGER：使用 AI 智能体实现项目管理自动化 作为一名产品负责人，我管理着一个涉及 15 个不同团队和 80 多位利益相关者的数据平台项目，我经常花费大量时间从各个团队收集和处理信息、了解他们的工作，并跟进工作项的状态。 这项工作是我不喜欢做的，这降低了我的工作效率，也影响了我作为一名领导者的工作成效。我没有足够的时间专注于管理如此庞大而复杂的项目的必要的产品战略。 为了解决这个

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自制医疗迷你深度探测器 R1：用强化学习进行微调推理，成本低于 $3！

自制医疗迷你深度探测器 R1：用强化学习进行微调推理，成本低于 $3！

使用强化学习构建自己的医疗迷你 DeepSeek R1 使用 Unsloth 和 TRL 在 T4 GPU 上微调您自己的多领域推理模型，费用低于 3 美元。 介绍 大型语言模型（LLMs）与医疗保健的交集带来了令人兴奋的机遇，但也面临独特的挑战。在本教程中，我们将探讨如何使用**组相对策略优化（GRPO）**来调整阿里巴巴的Qwen-3B模型以进行医学推理——这是

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解锁实时多模态魔法：使用 Next.js 构建一个快速的 Gemini 2.0 应用程序！

解锁实时多模态魔法：使用 Next.js 构建一个快速的 Gemini 2.0 应用程序！

使用 Gemini 2.0 API 和 Next.js 构建多模态实时应用：音频、视频和转录 Gemini终极开发教程 嘿，Gemini开发教程又来了。这次，我将介绍一个新的实践网页项目，演示如何使用Next.js框架构建一个基于Gemini 2.0多模态实时API的无服务器应用程序，实现一个生产就绪的聊天应用，支持实时音频和视频互动，使用Typescript编写。 请观看

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释放Claude 3.7的力量：构建自主AI代理的革命性指南！（第1部分）

释放Claude 3.7的力量：构建自主AI代理的革命性指南！（第1部分）

使用 Claude 3.7 构建 AI 代理：全面指南（第 1 部分） 我对 Claude 3.7 的能力深感印象，不仅仅局限于代码生成。在观看了 Anthropic 的 官方公告，展示了该模型增强的推理能力后，我想探索以它为基础构建自主 AI 代理的可能性，超越单纯的代码。起初的随

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构建智能对话机器人：使用gemini Langchain和rag在Google Vertex AI上实现高效集成的5个步骤

构建智能对话机器人：使用gemini Langchain和rag在Google Vertex AI上实现高效集成的5个步骤

配置 Google Vertex AI、利用 Gemini API 并集成知识库以构建智能对话应用程序的逐步指南 照片由 Annie Spratt 拍摄于 [Unsplash](https://unsplash.com?utm_s

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Chatgpt Vs Google Organic：6.8 倍的转化率揭晓--在免费试用注册方面，Ai 驱动的点击率如何优于传统搜索引擎优化

Chatgpt Vs Google Organic：6.8 倍的转化率揭晓--在免费试用注册方面，Ai 驱动的点击率如何优于传统搜索引擎优化

事情是这样的：我最近深入研究了我们网站在 GA4 中的一些数据，发现虽然 Google Organic 带来了更多流量，但 ChatGPT 点击的转化效果要好得多——确切地说，免费试用转化率高出 6.8 倍。 如果你身处 SEO 和数字营销的行业，你就会知道每一次转化都很重要。让我们来分解一下。 我在 GA4 中查看我们的流量数据时，注意到了一些引人注目的东西。尽管 ChatGPT 的总

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释放混合推理的力量：深入探讨Claude 3.7 Sonnet！

释放混合推理的力量：深入探讨Claude 3.7 Sonnet！

Claude 3.7 Sonnet：Anthropic的混合推理AI模型 探索Claude 3.7 Sonnet — 来自Anthropic的突破性AI模型，提供闪电般快速的答案或详细的逐步解析。 Anthropic最新发布的Claude 3.7 Sonnet证明了这一变革性进步。作为市场上首个混合推理AI模型，Claude 3.7 Sonnet代表了AI

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使用deepseek克隆网站的终极指南：从fiverr到react项目的完整过程

使用deepseek克隆网站的终极指南：从fiverr到react项目的完整过程

使用深度寻址克隆网站 深度寻址如同一场风暴，颠覆了人工智能的格局，推动了人们对可能性的边界的思考。 我并不是说其他人工智能模型如聊天生成预训练变换器或双子座不好。但深度寻址的深度思考以独特的方式使其脱颖而出。 虽然像聊天生成预训练变换器和双子座这样的模型在生成流畅、上下文感知的响应方面表现出色，但深度寻址似乎推动了推理的边界，解决复杂的多步骤问题。 我想看看它是否可以根据其UR

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解锁闪电般的推理：Deepseek-v3的多头潜在注意力革命！

解锁闪电般的推理：Deepseek-v3的多头潜在注意力革命！

DeepSeek-V3 解释 1：多头潜在注意力 DeepSeek-V2 和 DeepSeek-V3 背后的关键架构创新，以加快推理速度 这是我们新系列“DeepSeek-V3 解释”的第一篇文章，我们将试图揭开 DeepSeek-V3 [1, 2] 的神秘面纱，这是 DeepSeek 最新开源的模型。 在这个系列中，我们旨在涵盖两个主要主题：DeepSeek

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对比分析：deepseek与chatgpt的架构与功能深度解析及性能评估

对比分析：deepseek与chatgpt的架构与功能深度解析及性能评估

大型语言模型对自然语言处理的影响 大型语言模型改变了自然语言处理的面貌，使机器能够生成类人文本、翻译语言、总结文本，并执行多种其他任务。大型语言模型的快速发展导致了在架构、训练方法和整体性能方面，AI系统之间出现了表面差异。 本文详细阐述了两个领先模型，ChatGPT 和 DeepSeek 的比较，重点关注架构设计、训练方法、性能和局限性。 1.1 ChatGPT架构 Cha

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