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Langchain 与 Pydanticai：哪个框架*能真正*驾驭 Ai 代理开发？

Langchain 与 Pydanticai：哪个框架*能真正*驾驭 Ai 代理开发？

构建对话式AI代理的框架比较 在这里，我比较了这两个流行框架如何用于构建一个简单的对话式AI Agent，涉及以下功能：动态模型选择 人工干预输入 带依赖的工具调用 对话历史/记忆 动态系统提示 结构化输出Agent Behaviour 目标是构建一个 AI Agent，它将在餐厅中扮演一个古怪的服务员，询问您的饮食要求并接受您的订单。一个示例

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Llm Evaluation Exposed: the Ultimate Guide to Unlocking Superior Ai Output！

Llm Evaluation Exposed: the Ultimate Guide to Unlocking Superior Ai Output！

引言 大型语言模型 (LLMs) 正在重塑我们与技术的互动方式。从虚拟助手到文本摘要工具，它们的应用范围广泛。但我们如何确保这些模型产生的输出准确、有意义且与上下文相关呢？评估LLMs不仅仅是检查它们是否“看起来正确”。这关系到确保它们的响应在多个维度上与任务要求相一致。 在本博客中，我们将带您了解一个实用的LLMs评估框架，探索我们将使用的工具和指标，并演示使用谷歌的Flan-T5模

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O3-mini Vs Deepseek R1：Openai的新编码模式碾压竞争对手？

O3-mini Vs Deepseek R1：Openai的新编码模式碾压竞争对手？

o3-mini 在 ChatGPT 中免费提供给 Plus 和 Pro 订阅用户 昨天，OpenAI 发布了 o3-mini 和 o3-mini-high，现在可以在 ChatGPT 和 API 中使用。 o3-mini 在高级推理方面表现快速，而 o3-mini-high 在编码和逻辑方面表现出色。 这里有个惊人的部分：o3-mini-high 在 [LiveBench](http

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Qwen 2.5 Max 与 Deepseek V3：这一开源 Ai 模型如何实现前所未有的性能？

Qwen 2.5 Max 与 Deepseek V3：这一开源 Ai 模型如何实现前所未有的性能？

AI领域正在迅速发展，新发布的Qwen 2.5 Max和Qwen 2.5 VL模型作为强大的开源替代品，正在引起轰动，与顶级闭源解决方案如GPT-4o和Gemini相抗衡。我们将看到所有新发布的模型，如Qwen 2.5 VL系列和百万令牌上下文模型。在这次深入探讨中，我们将探索这些模型如何在性能、多样性和可访问性方面突破界限——同时又是免费的。 Qwe

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Qwen2.5-max Vs.Deepseek V3 和 Gpt-4o：阿里巴巴是否重新定义了 Llm 格局？

Qwen2.5-max Vs.Deepseek V3 和 Gpt-4o：阿里巴巴是否重新定义了 Llm 格局？

介绍 人工智能领域正在迅速发展，几乎每天都有新的进展。如果你一直在关注混合专家 (MoE) 模型的增长，你可能听说过DeepSeek V3。这个模型因其高效性和大规模而声名显赫。然而，一个新模型已经进入市场，提供更强大的性能：Qwen2.5-Max，阿里巴巴最新发布的产品。 大语言模型 (LLMs) 已经改变了人工智能，使得从聊天机器人到复杂推理系统的各种应

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解密DeepSeek R1：71%与79.8%准确率背后的惊人突破！来看看它如何重塑语言模型！

解密DeepSeek R1：71%与79.8%准确率背后的惊人突破！来看看它如何重塑语言模型！

DeepSeek 对 LLM 推理的创新方法 DeepSeek 通过强化学习 (RL) 提出了提高大型语言模型 (LLMs) 推理能力的创新方法，详细内容见他们最近关于 DeepSeek-R1 的论文。这项研究代表了我们通过纯强化学习增强 LLM 解决复杂问题能力的重大进展，而不需要过多依赖监督微调。 DeepSeek-R1 的技术概述 模型架构： Dee

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Agentic Ai Revolution：构建为你工作的自主系统！

Agentic Ai Revolution：构建为你工作的自主系统！

介绍 生成式人工智能的兴起是数字时代的新平台转变。它解决了从大型企业的自动化到各种类型的研发和创造力的问题。预计到2024年，全球市场将超过650亿美元，86%的IT领导者预见到大型组织变革[1]。到目前为止，最大的回报来自于聊天机器人（更通用和丰富的用例）、代码助手和企业搜索。 投资持续流入人工智能，2024年投资达到138亿美元（比2023年增长六倍）[1]。此外，企业

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对比分析：ai Agents与agentic Ai的关键区别及其重要性解析

对比分析：ai Agents与agentic Ai的关键区别及其重要性解析

如果你最近一直关注人工智能 (AI)，你可能听过“人工智能代理”和“自主人工智能”这两个术语。虽然它们听起来像是华丽的科技术语，但实际上它们指的是两种不同类型的人工智能，这两者都对我们的世界产生了重大影响。那么它们究竟是什么，它们之间有什么不同？更重要的是，我们为什么要关心？ 让我们用简单的术语来解析，探讨人工智能代理和自主人工智能的区别、实际应用和未来。 什么是人工智能代理和自主

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Ai-powered Bi Revolution：使用 Crewai 和 Openai 自动生成商业报告！

Ai-powered Bi Revolution：使用 Crewai 和 Openai 自动生成商业报告！

如何直接从 CSV 数据创建简单的 BI 报告 作者通过 ChatGPT 绘制的图像 商业信息应用程序帮助企业将数据作为资源用于做出关键决策，我们将利用 AI 构建一个。 AI 在 BI 工具中的作用必将日益增加；更具体地说，基于 LLM 的应用程序将允许 BI 应用程序创建可视化，提供数据分析的洞察，并自动化商业报告。 因此，在本文中，我们将探讨 LLM 应用程序如何帮助

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AI新时代来临！rStar、SimRAG、mR2AG三大创新技术让你惊叹不已！

AI新时代来临！rStar、SimRAG、mR2AG三大创新技术让你惊叹不已！

本文是这个引人入胜的系列中的第24篇。 今天，我们将探讨人工智能中的三个引人入胜的话题，分别是：rStar：两个思维，一个解决方案 SimRAG：一个通过生成和回答自己问题来自我提升的学生 mR2AG：基于知识的视觉问答智能导航系统

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完整指南：如何将api转变为ai代理，简化集成流程与开发体验！

完整指南：如何将api转变为ai代理，简化集成流程与开发体验！

API as an AI Agent _Ever found yourself drowning in API documentation, wrestling with schemas, and wondering if there’s a better way? Well, grab your cuppa, because we’re about to explore a rathe

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掌握 Llm 代理：构建多功能通用代理的分步指南

掌握 Llm 代理：构建多功能通用代理的分步指南

LLM代理的高级概述。 (作者提供的图片) 为什么要构建一个通用代理？ 因为它是原型设计用例的优秀工具，并为设计您自己的自定义代理架构奠定基础。 在我们深入之前，让我们快速介绍一下LLM代理。 随意跳过。 什么是LLM代理？LLM代理是一个程序，其执行逻辑由其底层模型控制。![Image 2](https://wsrv.nl/?url=https

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构建智能系统：使用openai Lancedb和phidata实现高效的agentic Rag解决方案

构建智能系统：使用openai Lancedb和phidata实现高效的agentic Rag解决方案

为企业文档检索构建智能系统 构建智能系统，在响应特定客户提示和请求之前，查找企业文档（文本、PDF、文档）中的相关信息。 将人工智能集成到企业应用程序中，通常面临从 大型语言模型 获取准确和高效结果的挑战。主要原因是大型语言模型是在大型数据集上训练的，而不是专门针对您的企业数据。这

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构建新闻代理的实用指南：使用ollama Langchain Chromadb和huggingface Embeddings实现高效问答系统

构建新闻代理的实用指南：使用ollama Langchain Chromadb和huggingface Embeddings实现高效问答系统

对话式人工智能：使用 LangChain、ChromaDB 和 Hugging Face 构建检索系统 对话式人工智能是现代人工智能技术中最引人入胜的应用之一，它将大型语言模型（LLMs）与高效的向量存储结合在一起。 在本博客中，我们将引导您设置一个管道，该管道结合了 LangChain、ChromaDB 和 Hugging Face 嵌入，以构建一个使用网页抓取文档进行检索和回答问题

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释放 Langflow 的力量：使用 Rag 构建多工具代理

释放 Langflow 的力量：使用 Rag 构建多工具代理

在 上一篇文章 中，我们探讨了在 Langflow 中创建代理的基础知识，这些是设计动态的、由 AI 驱动的工作流的基础工具。现在，让我们更进一步！ 这次，我们将构建一个由多个工具驱动的 [Langflow](ht

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