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Cohere

Cohere

Cohere是一家专注于开发企业级语言模型的AI公司,提供多个系列的高性能模型,包括Command系列和Aya Expanse系列。

主要模型系列:

Command系列:

  • Command-R+:最高质量模型之一,支持128k上下文窗口
  • Command-R:性能与价格平衡的主力模型,支持128k上下文窗口
  • Command-R+ (Apr ‘24):最新版本,针对性能做出优化
  • Command-R (Mar ‘24):速度优化版本,达到163 tokens/秒

Aya Expanse系列:

  • Aya Expanse 8B:轻量级高速模型,支持8k上下文窗口
  • Aya Expanse 32B:大规模高性能模型,支持8k上下文窗口

性能表现: 速度性能:

  • Command-R (Mar ‘24):163 tokens/秒
  • Aya Expanse 8B:139 tokens/秒
  • 其他模型也保持较高输出速度

延迟表现:

  • Aya Expanse 32B:0.21秒
  • Command-R (Mar ‘24):0.21秒
  • 其他模型延迟普遍较低

定价策略(每百万tokens):

  • Command-R:$0.26
  • Command-R (Mar ‘24):$0.75
  • Command-R+:$4.38
  • Command-R+ (Apr ‘24):$6.00
  • Aya Expanse系列:$0.75

技术特点:

  • 所有模型都支持函数调用功能
  • 完整支持JSON模式输出
  • 提供稳定可靠的API服务
  • 企业级的安全性和可扩展性

性能评估:

  • 在MMLU(推理与知识)测试中表现优异
  • 在GPQA(科学推理)评估中得分较高
  • 在数学推理和代码生成方面展现出色能力
  • 在LMSys Chatbot Arena的ELO评分中表现突出

Cohere通过提供多样化的模型选择和灵活的定价策略,为企业和开发者提供了全面的AI解决方案。公司特别注重模型的实用性和可靠性,致力于为用户提供高质量的语言模型服务。

command-r-plus-08-2024 是 Command R+ 的更新,与之前的 Command R+ 版本相比,吞吐量提高了大约 50%,延迟降低了 25%,同时硬件占用保持不变。 在此处阅读发布帖子 here。 ...

Cohere: Command R+
Cohere
125K context $2.85/M input tokens $14.25/M output tokens

Command-R 是一个 35B 参数模型,能够以更高的质量、更可靠的方式以及更长的上下文执行对话语言任务。它可以用于复杂的工作流程,如代码生成、检索增强生成(RAG)、工具使用和代理。 阅读发布帖子 here。 使用此模型须遵循 Cohere 的 [Acceptable Use Policy](https://do ...

Cohere: Command R
Cohere
125K context $0.475/M input tokens $1.425/M output tokens

Command 是一个遵循指令的对话模型,能够以更高的质量、更可靠地执行语言任务,并且比我们的基础生成模型具有更长的上下文。 使用此模型须遵循 Cohere 的 Acceptable Use Policy. ...

Cohere: Command
Cohere
4K context $0.95/M input tokens $1.9/M output tokens

command-r-plus-08-2024 是 Command R+ 的更新,与之前的 Command R+ 版本相比,吞吐量提高了大约 50%,延迟降低了 25%,同时保持相同的硬件占用。 在 [这里](https://docs.cohere.com/changelog/command-gets-refresh ...

Cohere: Command R+ (08-2024)
Cohere
125K context $2.375/M input tokens $9.5/M output tokens

command-r-08-2024 是 Command R 的更新,提升了多语言检索增强生成 (RAG) 和工具使用的性能。更广泛地说,它在数学、代码和推理方面表现更佳,并且与之前的更大版本 Command R+ 模型具有竞争力。 阅读发布帖子 [这里](https://docs.cohere.com/changelog/c ...

Cohere: Command R (08-2024)
Cohere
125K context $0.143/M input tokens $0.57/M output tokens