Titanic
使用人工智能代理进行数据探索:使用 SmolAgents 探索泰坦尼克号数据集
十年前,当我开始我的机器学习之旅时,和许多人一样,我是从泰坦尼克号数据集开始的。我清晰地记得进行第一次探索性数据分析(EDA)的兴奋,发现模式和关联。快进到今天,数据分析的格局已经以我无法想象的方式演变。在这个智能AI的时代,我们现在可以将大部分的EDA委托给智能代理。问题不再是我们能否自动化EDA?而是我们能将这些能力推向多远? 简短的回答是:相当远。借助由尖端AI模型驱动的
阅读更多十年前,当我开始我的机器学习之旅时,和许多人一样,我是从泰坦尼克号数据集开始的。我清晰地记得进行第一次探索性数据分析(EDA)的兴奋,发现模式和关联。快进到今天,数据分析的格局已经以我无法想象的方式演变。在这个智能AI的时代,我们现在可以将大部分的EDA委托给智能代理。问题不再是我们能否自动化EDA?而是我们能将这些能力推向多远? 简短的回答是:相当远。借助由尖端AI模型驱动的
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