Summarization
构建惊艳的文本分析管道！LangGraph的奇妙能力揭秘！
在本文中，我将向您介绍 LangGraph，这是一个用于构建基于图的工作流的应用程序的令人难以置信的框架，这些工作流在其他情况下将是不可行的。我将分享我对 LangGraph 的经验，它的重要特性，并最终创建一个文本分析管道，以展示 LangGraph 的能力。 理解 LangGraph 本质上，LangGraph 是围绕图形工作流程的概念构建的，其中每个节点作为特定的过程或
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具有大型语言模型（LLM）的多代理人工智能架构
端到端多智能体实现与LLMs 多智能体架构由多个自主智能体组成，它们协作以完成复杂任务。随着LLMs的最新进展，这种架构已获得显著的关注。 这些智能体能够独立做出决策并执行行动。智能体由大型语言模型（LLMs）驱动。 多智能体架构的工作方式是，你不必指定每一个步骤，我们可以给它们一个目标，它们可以自行确定行动顺序。 这些架构被广泛应用于机器人技术、虚拟助手、协作决策和多模态处
阅读更多Gemma 2 27B by Google 是一个开放模型，基于创建 Gemini models 所使用的相同研究和技术构建。 Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、摘要和推理。 有关更多详细信息，请参阅 [launch announcement](https://blog.google/technology/developers/goo ...
Qwen2.5 1.5b：移动AI的未来？
本地测试和评估阿里云最新的LLM。使用llama-cpp-python和DIY提示目录。 在第一部分，我们共同探讨了阿里云团队发布的Qwen2.5模型系列的创新。 在生成式AI基准测试中，基准测试现在是主要的oracle：新的LLM的有效性需要通过多个评判。你打破的基准记录越多，你就越优秀。 这是赢得SOTA竞赛的方式。 好吧，我不同意。尽管我们需要里程碑和更好的性
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