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Structured

OpenAI的结构化输出：如何用JSON实现安全与灵活性的完美平衡？

OpenAI的结构化输出：如何用JSON实现安全与灵活性的完美平衡？

过去，在使用OpenAI的JSON模式时，模型输出与指定和预定义的JSON架构不匹配并没有保证。在我看来，这确实使得这个功能在生产环境中不可靠，因为一致性非常重要…… 然而，这一切随着OpenAI所称的结构化输出而改变，他们将其描述为[JSON模式](https://cobusgreyling.medium.com/now-you-can-set-gpt-output-to

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使用 PydanticAI 框架构建多代理 LLM 系统：创建人工智能系统的分步指南...

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Pydantic 是 Python 生态系统中的一股强大力量，拥有超过 2.85 亿次的月下载量，一直是 Python 项目中稳健数据验证的基石。现在，它的创造者正在进军前沿的 AI 领域，推出 Pydantic AI，这是一个旨在构建由生成式 AI 驱动的生产级应用程序的框架。在本文中，我们将深入探讨 Pydantic AI 的独特之处、其关键特性，以及它与其他

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如何使用结构化生成进行法律硕士即法官评估

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结构化生成是构建复杂的多步骤推理代理在LLM评估中的基础——尤其是对于开源模型 披露：我是Opik的维护者，这是本文后面使用的开源项目之一。 在过去几个月里，我一直在为语言模型开发基于LLM的评估（“LLM作为评判者”指标）。到目前为止，结果非常令人鼓舞，尤其是在像幻觉检测或内容审核这样的评估中，这些

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使用 GPT Vision 和 Langchain 从图像生成结构化数据

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在当今这个视觉数据丰富的世界中，从图像中提取有意义信息的能力变得越来越重要。Langchain是一个强大的框架，用于构建大型语言模型（LLMs）应用程序，提供了一套多功能的工具来应对这一挑战。在本文中，我们将探讨如何使用Langchain从图像中提取结构化信息，例如计算人数和列出主要物体。 在深入代码之前，让我们先了解一下任务的背景。想象一下你有一张场景的图像，比如城市街道。你的目标是

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