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2025年冲击AI领域！6个月掌握LLM的必经之路！

2025年冲击AI领域！6个月掌握LLM的必经之路！

作为一名从电子工程背景转型为专注于大型语言模型（LLMs）和生成式AI的数据科学家，我理解进入AI领域的挑战与兴奋。到2025年，行业格局与我开始旅程时有了显著变化。让我分享一个实用的学习路径，无论您是全新起步还是从其他领域转型。结合我自身的经历和行业经验，我将重点介绍在当今AI领域中最重要的技能和知识。 为什么在2025年关注大型语言模型（LLMs）？ 当我开始转向人工智能领域时

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Wren AI：Uber如何利用Text-to-SQL每月节省14万个小时？揭秘你的企业也能获得的强大力量！

Wren AI：Uber如何利用Text-to-SQL每月节省14万个小时？揭秘你的企业也能获得的强大力量！

在数据驱动决策至关重要的世界中，企业正在争相寻找从庞大数据集中提取可操作洞察的最有效方法。Uber，作为实时物流和运输的全球领导者，最近分享了他们的内部Text-to-SQL平台 — QueryGPT（如果你还没有查看这篇文章，[请在这里查看](https://www.uber.com/en-

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Wren AI 文本到 SQL：API - 好东西 | by D | Medium

Wren AI 文本到 SQL：API - 好东西 | by D | Medium

Wren AI 是一个 AI 管道应用程序，可以将自然语言用户查询转换为 SQL，也称为 文本到 SQL（也称为自然语言到 SQL 或 NL2SQL），使您能够与数据库进行对话。它同时提供 UI 和 API，允许您根据用户提示生成 SQL 查询，并使用这些查询检索数据。这大大简化了在您的 RAG/Agent 应用程序中处理结构化表格数据的过程。 查看他们的演示 [https:/

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从自然语言到 SQL 生成的代理反射

从自然语言到 SQL 生成的代理反射

作者：Atul Varshneya, Toby Fotherby, Shweta Keshavanarayana 介绍 自然语言到 SQL (NL2SQL) 的转换有望为非技术用户普及数据访问。然而，这一过程充满了挑战。自然语言中的模糊性、数据库架构的变化、数据库中表的数量庞大以及 SQL 语法的复杂性常常导致不准确和/或低效的 SQL 查询生成。即使是先进的 AI 模型也难以

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克劳德的新款 3.5 Sonnet 性能超过了 OpenAI 的 O1-mini。我很震惊。

克劳德的新款 3.5 Sonnet 性能超过了 OpenAI 的 O1-mini。我很震惊。

Claude更新的3.5 Sonnet模型的并排比较 当OpenAI发布GPT-4o时，我充满期待……但很快就失望了。尽管GPT-4o比GPT-4更快且成本更低，但其表现明显不如前者。如果不考虑成本，原始的GPT-4（和Claude 3.5）显然是更好的模型。 今天，Anthropic发布了更新的3.5 Sonnet模型。像Reddit这样的在线社区对此赞不绝口，解释它比之前的版

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如何使用 LangChain 和 CrewAI 构建人工智能驱动的 SQL 数据分析代理

如何使用 LangChain 和 CrewAI 构建人工智能驱动的 SQL 数据分析代理

在当今数据驱动的世界中，自动化数据提取、分析和报告的工作流程对于节省时间和提高效率至关重要。本教程将指导您使用 LangChain 和 CrewAI 构建一个 AI 驱动的 SQL 工作流程。通过集成强大的 Llama 3 模型、SQL 数据库工具和基于代理的自动化，您将学习如何创建一个无缝的管道，以处理数据库查询、分析结果和生成高管报告 — 所有这些都需要最少的手动干预。无论您是数据爱好者

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