Smolagents

Smolagents + Web Scraper + DeepSeek V3 Python = 强大的人工智能研究代理

Rifx.Online
Programming , Natural Language Processing , Chatbots
19 Jan, 2025

在这段视频中，我将快速演示如何使用 Smolagents、Web Scraper 和 DeepSeek V3 创建一个多代理聊天机器人，为您的业务或个人使用提供强大的代理聊天机器人。如果您关注 AI 社区，您可能已经注意到许多关于 Nvidia 的病毒视频，其中宣布的 AI 代理价值十亿美元，或者您可能听说过 Zark 说我们明年不会招聘中级工程师。我问自己，这怎么会发生？当我开

HuggingFace smolagents：迄今为止最好的多代理框架？

Rifx.Online
Programming , Machine Learning , Chatbots
14 Jan, 2025

比较 Autogen、Langraph、CrewAI、Magentic-One 等正如你在多个地方所读到的，2025 年是 AI Agents 的年份。马克·扎克伯格甚至公开表示，Meta 将会有中高级工程师担任 AI Agents。从过去几次发布中可以清楚看出，微软现在拥有 3 个多智能体编排框架（AutoGen、Magentic-One、Tiny-Troupe），Op

利用来自 Hugging Face 的 SmolAgents 库构建多代理供应链模拟

“smolagents — 一个构建优秀智能体的小型库” 供应链管理是一个复杂的领域，其中多个实体需要有效协调，以便将产品交付给最终消费者。现代供应链是一个复杂的网络，涉及供应商、制造商、分销商和零售商。对这些网络的仿真可以帮助我们理解瓶颈、优化操作并提高效率。在本

使用人工智能代理进行数据探索：使用 SmolAgents 探索泰坦尼克号数据集

Rifx.Online
Data Science , Machine Learning , Natural Language Processing
11 Jan, 2025

十年前，当我开始我的机器学习之旅时，和许多人一样，我是从泰坦尼克号数据集开始的。我清晰地记得进行第一次探索性数据分析（EDA）的兴奋，发现模式和关联。快进到今天，数据分析的格局已经以我无法想象的方式演变。在这个智能AI的时代，我们现在可以将大部分的EDA委托给智能代理。问题不再是我们能否自动化EDA？而是我们能将这些能力推向多远？简短的回答是：相当远。借助由尖端AI模型驱动的