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战胜大数据：小企业如何在没有巨型数据集的情况下参与人工智能竞争
- Rifx.Online
- Technology , Data Science , Machine Learning
- 15 Dec, 2024
面对现实——在AI领域，小企业常常感觉像是在进行一场不对称的斗争。大企业——谷歌、Meta、OpenAI——似乎垄断了AI的叙事，凭借在庞大的数据集上训练的炫酷模型，这些数据集大到需要小城镇大小的数据中心。他们拥有博士军团、无尽的预算，以及对数十亿（有时甚至是万亿）数据点的访问权。 而你呢，一个谦逊的企业或正在成长的初创公司，手头可能只有……几千行井然有序的电子表格数据。你没有PB级的
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小模型在法律硕士时代的作用
近期的一项研究广泛探讨了小型语言模型（SLMs）在现代人工智能中的作用。该研究对SLMs进行了全面分析，重点探讨了它们的能力、应用及潜在优势，尤其是在与大型模型的对比中。 本研究强调了在需要效率和可解释性的领域中SLMs的重要性，同时也讨论了在大型模型不切实际的具体任务中它们的相关性。 最近的一项研究通过两个角度：合作与竞争，探讨了大型语言模型（LLMs）与小型模型（
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