Qwen
介绍 QwQ-32B-Preview 是由 Qwen 团队开发的实验研究模型，旨在提升 AI 推理能力。作为预览版本，它展示了有前景的分析能力，但也存在几个重要的局限性：语言混合和代码切换：该模型可能会意外混合语言或在语言之间切换，从而影响响应的清晰度。 递归推理循环：该模型可能会进入循环推理模式，导致响应冗长而没有结论性答案。 **安全和...
Qwen QVQ-72B：最佳开源图像推理 LLM
阿里巴巴的视觉推理 LLM 所以，在2024年底之前，Qwen（由阿里巴巴推出）强势回归，发布了另一个开源 LLM，Qwen QVQ-72B，这是一个视觉推理 LLM，即一个推理模型（类似于 OpenAI-o1），支持对图像输入进行推理。 Qwen QVQ 是 Qwen2-VL 的改进版本，专注于视觉推理 谈谈它的关键特性： 1. 多模态融合**视觉与语
阅读更多Qwen2 7B 是一个基于变换器的模型，在语言理解、多语言能力、编码、数学和推理方面表现出色。 它具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置和组查询注意力。它在大量数据上进行了预训练，并进行了监督微调和直接偏好优化。 有关更多详细信息，请参见这篇 博客文章 和 [GitHub 仓库](https://git ...
Qwen2 7B 是一个基于变换器的模型，在语言理解、多语言能力、编码、数学和推理方面表现出色。 它具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置和组查询注意力。它在大量数据上进行了预训练，并进行了监督微调和直接偏好优化。 有关更多详细信息，请参见这篇 博客文章 和 [GitHub 仓库](https://git ...
QwQ-32B-Preview 是一个专注于 AI 推理能力的实验研究模型，由 Qwen 团队开发。作为预览版本，它展示了有前景的分析能力，但也存在几个重要的限制：语言混合和代码切换：模型可能会意外地混合语言或在语言之间切换，影响响应的清晰度。 递归推理循环：模型可能会进入循环推理模式，导致响应冗长而没有明确的答案。 安全和伦理考虑：模型需要增强安全...
Qwen2 VL 7B 是来自 Qwen 团队的多模态 LLM，具有以下关键增强功能：对各种分辨率和比例的图像的最先进理解：Qwen2-VL 在视觉理解基准测试中取得了最先进的表现，包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。理解超过 20 分钟的视频：Qwen2-VL 能够理解超过 20 分钟的视频，以实现高质量的视频问答、对话、内容创作等。...
Qwen2.5 7B 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进：知识显著增加，并在编码和数学方面的能力大幅提升，这得益于我们在这些领域的专业专家模型。在遵循指令、生成长文本（超过 8K tokens）、理解结构化数据（例如，表格）以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样性更具韧性，增强了角色扮演的实...
Qwen2 VL 72B 是来自 Qwen 团队的多模态 LLM，具有以下关键增强功能：SoTA 对各种分辨率和比例图像的理解：Qwen2-VL 在视觉理解基准测试中实现了最先进的性能，包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。理解超过 20 分钟的视频：Qwen2-VL 能够理解超过 20 分钟的视频，以进行高质量的视频问答、对话、内容创作...
Qwen2.5 72B 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进：知识显著增加，并在编码和数学方面大幅提升了能力，这得益于我们在这些领域的专业专家模型。在遵循指令、生成长文本（超过 8K tokens）、理解结构化数据（例如，表格）以及生成结构化输出（特别是 JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样性更具韧性，增强了角色扮演的...
Qwen 2.5 Coder 32B：这一最佳开放重量模型是否优于 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet？
- Rifx.Online
- Programming , Machine Learning , Generative AI
- 20 Nov, 2024
在11月11日，阿里巴巴宣布推出其迄今为止最先进的编码模型：Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct。但这并不是全部，它实际上是整个编码模型系列的一部分！除了32B模型，还有0.5B、1.5B、3B、7B和14B参数的版本。在撰写本文之前，我回顾了许多YouTuber、作家和技术专家的反馈，大家的共识 overwhelmingly positive。今天
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阿里巴巴开源 Qwen：它如何彻底改变人工智能以及如何使用它
阿里巴巴最近在人工智能领域引起了轰动，在2024年 Apsara 大会上开源了其 Qwen 2.5 模型。Qwen 拥有超过 100 个模型，涵盖语言、视觉、音频和代码等多种模态，使其成为最全面的开源人工智能解决方案之一。此次发布通过提供多样化应用的工具，赋能开发者，从文本到视频生成到实时问答。 阿里巴巴 Qwen 模型的关键特性多模态能力：Qwen 模型处
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RBYF：Qwen2.5–3B-instruct 非常棒。
- Rifx.Online
- Programming , Technology , Science
- 24 Oct, 2024
修订基准：以您为反馈的全新3B模型来自阿里巴巴Qwen，是个令人惊叹的模型，我可以证明这一点！ 涌现属性的错觉在很大程度上是评估这些模型所使用的指标的产物。这是一个事实。 几周前，我决定做一个小反叛，放弃所有官方基准，开始自己做基准测试！ 这就是这个完全虚构的首字母缩略词RBYF的意义：以您为反馈的修订基准。其基本原则是，没有比您更好的评判者来验证一个大型语言模型的优劣。 老
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