Quantization
多模态多语言视觉描述技术：基于Llama 3.2与NLLB-200的图像视频分析方法
使用Meta的Llama 3.2 11B Vision Instruct、Facebook的600M NLLB-200和LLaVA-Next-Video 7B模型生成多语言图像和视频标题、描述标签以及情感分析。 视频： 可口可乐公司，1971年，“Hilltop”广告， featuri
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解锁 LLM 量化的 5 个关键点
- Rifx.Online
- Machine Learning , Data Science , Technology/Web
- 24 Oct, 2024
大型语言模型的量化 LLM量化目前是一个热门话题，因为它在提高大型语言模型（LLMs）的效率和在各种硬件平台（包括消费级设备）上部署方面发挥着至关重要的作用。 通过调整模型中某些组件的精度，量化显著减少了模型的内存占用，同时保持相似的性能水平。 在本指南中，我们将探讨LLM量化的五个关键方面，包括将此技术应用于我们模型的一些实用步骤。 #1. 理解量化 量
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