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Pydantic

使用 PydanticAI 框架构建多代理 LLM 系统：创建人工智能系统的分步指南...

使用 PydanticAI 框架构建多代理 LLM 系统：创建人工智能系统的分步指南...

Pydantic是Python生态系统中的一大力量，拥有超过2.85亿次的月下载量，一直是Python项目中稳健数据验证的基石。现在，它的创造者们正在前往AI的前沿领域，推出Pydantic AI，这是一个旨在构建由生成式AI驱动的生产级应用程序的框架。在本文中，我们将深入探讨Pydantic AI的独特之处、其关键特性以及与其他智能体框架的比较。 Pyd

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如何用Pydantic AI与Google Gemini构建强大的SWOT分析代理？惊人架构揭秘！

如何用Pydantic AI与Google Gemini构建强大的SWOT分析代理？惊人架构揭秘！

在当今快节奏的世界中，快速收集和综合信息变得至关重要。我构建了一个 AI 代理，以现代技术栈提供战略洞察。本文将带您了解这一过程，突出技术和设计选择，并演示您如何在 Google Cloud 上构建它。 一个 AI 代理 是一种能够感知其环

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利用 Pydantic AI 实现智能自主研究代理

利用 Pydantic AI 实现智能自主研究代理

在技术进步的步伐要求不断学习和适应的时代，拥有一个智能助手来承担研究的重担不仅仅是一种奢侈——它正逐渐成为一种必需品。独立企业家、研究人员甚至普通学习者常常会被大量的信息所淹没。这就是由人工智能驱动的研究代理发挥作用的地方，它们不仅承诺提高效率，还能深入理解复杂主题。 代理系统的重要性 AI agents 并不新颖；它们的应用遍及客户服务聊天机器人、推荐引擎和个人助手，如 Si

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揭秘PydanticAI：打造高效AI代理的终极利器！

揭秘PydanticAI：打造高效AI代理的终极利器！

PydanticAI 是一个 Python 代理框架，旨在减少使用生成式 AI 构建生产级应用程序的痛苦。 FastAPI 通过提供创新且人性化的设计，彻底改变了 web 开发，其基础是 Pydantic。 同样，几乎所有的代理框架和 Python 中的 LLM 库都使用 Pydantic，然而当我们开始在 [Pydantic

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使用 PydanticAI 框架构建多代理 LLM 系统：创建人工智能系统的分步指南...

使用 PydanticAI 框架构建多代理 LLM 系统：创建人工智能系统的分步指南...

Pydantic 是 Python 生态系统中的一股强大力量，拥有超过 2.85 亿次的月下载量，一直是 Python 项目中稳健数据验证的基石。现在，它的创造者正在进军前沿的 AI 领域，推出 Pydantic AI，这是一个旨在构建由生成式 AI 驱动的生产级应用程序的框架。在本文中，我们将深入探讨 Pydantic AI 的独特之处、其关键特性，以及它与其他

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OpenAIs Swarm（第二部分）：使用 Ollama 和 Pydantic 的直接、本地优先方法

OpenAIs Swarm（第二部分）：使用 Ollama 和 Pydantic 的直接、本地优先方法

一个简短的代码参考以供构建。 TLDR: 结合Ollama和Swarm框架，呈现了一种以本地为优先的构建智能AI代理的方法。 Ollama可以在本地运行大型语言模型，确保隐私和控制，而Swarm则提供了一个结构化的环境，用于设计和管理AI代理。 我们以第一性原理的编程方法强调简单性和高效性，避免使用带来不必要抽象的复杂框架，从而增加使用的tokens数量，并延迟首次tok

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Pydantic AI + Web Scraper + Llama 3.3 Python = 强大的人工智能研究代理

Pydantic AI + Web Scraper + Llama 3.3 Python = 强大的人工智能研究代理

在这个视频中，我将快速演示如何使用 Pydantic AI、Web Scraper 和 Llama 3.3 创建一个多代理聊天机器人，以便为您的业务或个人使用构建一个强大的代理聊天机器人。 在检索增强生成（RAG）和基于大型语言模型（LLM）的工作流中，结构化输出提高了准确性和清晰度，使数据更易于理解。 我们许多人都知道验证或转换数据为正确格式是多么令人沮丧。当处理接口数据时，您会

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