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使用 LLM 执行分析查询
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- Programming , Data Science , Privacy
- 14 Jan, 2025
实用方法:使用 LLM 进行数据探索与分析 考虑以下场景。您有一个包含 500 万行和 20 列的 CSV 文件。该 CSV 文件包含客户的交易记录,例如销售日期、单价、数量、客户姓名、地址等。基于这些数据,您希望 LLM 能帮助回答以下问题:客户 A 在某一天购买了什么? 某个月的总销售额是多少? 列出某一年每个月的销售额。LLM的局限性 如果你尝
阅读更多微调 Llama-3 LLM 并将其部署为 CloudFlare 上的无服务器 API
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- Programming , Machine Learning , Chatbots
- 05 Jan, 2025
两年前,我(像许多数据科学家一样)对构建网站一无所知。 我擅长构建机器学习模型,但完全不知道如何将这些模型实际部署到像 mywebsite.com 这样的域名上。机器学习工程师负责这个,对吧? 错了! 如果你想在竞争激烈的就业市场中脱颖而出,拥有公开可见的代码是展示你技能的绝佳方式。 在这篇文章中,我将向你展示我是如何构建一个基于 Llama 3 的聊天机器人,并通过 Cloud
阅读更多我将区块链和人工智能结合起来创造艺术。接下来发生了什么?
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- Technology , Artificial Intelligence , Generative AI
- 05 Jan, 2025
教程 使用 LLM 创建数据的艺术表现 观察彩虹 如果可以通过图像来可视化,区块链会是什么样子? 区块链是分布式账本的技术实现,最常与金融交易相关联。这远不是我们可能认为的美丽的东西。尤其是因为存储在区块链上的数据大多由复杂的数字、字母和与价值、发送者和接收者地址(钱包)以及元数据相关的符号组成。 然而,我之前曾致力于*
阅读更多让AI为你写Python代码!六步解锁效率的奥秘!
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- Programming , Programming/Scripting , Machine Learning
- 01 Jan, 2025
使用INSPIRe框架节省时间并获得竞争优势(ChatGPT-4 — Claude 3 — Gemini) AI不会取代你,但会取代那些更会写提示的人。 这是我告诉我在数据科学和软件工程领域的朋友们的话。有些人对此不以为然。“AI肯定无法生成多步骤的代码,”他们会说。其他人则大笑。“得了吧,这对初学者才有用!” 但不久之后,他们都开始寻求提示工程的建议。 到2022年底,L
阅读更多我如何修复提示,让人工智能每次都能做出无懈可击的回应
当ChatGPT首次推出时,几乎每个行业和职业的提示模板都涌入了互联网。你可能见过类似“最佳[N] ChatGPT提示用于[行业/职业]”的帖子。 这些帖子帮助许多人接触到AI工具,使得提问和获得答案变得简单。然而,现在我们中的大多数人已经掌握了这一点,并希望进一步推进。简单的提示会导致简单的结果,因此我们开始撰写更详细和复杂的提示。 然而,这也带来了挑战:有时,“AI”根本
阅读更多什么是人工智能代理?从虚拟助理到智能决策者
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- Chatbots , Autonomous Systems , Machine Learning
- 15 Dec, 2024
从零开始理解AI代理的指南 最近,从基于LLM的聊天机器人转向该领域现在定义为代理系统或代理AI的变化可以用一句老话来总结:“少说多做。” 跟上技术进步可能令人畏惧,尤其是当你已经有一个现有的业务时。更不用说技术进步的速度和复杂性可能会让你感觉像是开学的第一天。 本文提供了基于其组件和特征的AI代理概述。引言部分涵盖了构成“AI代理”一词的组件,以创建一个直观的定义。在建立
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