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解开复杂的人工智能任务：使用 Gemini 2.0、LangGraph 和 Grounded Responses 的多步骤代理

Rifx.Online
Programming , Machine Learning , Autonomous Systems
19 Dec, 2024

如何构建不仅理解复杂请求而且能够执行必要步骤以满足这些请求的 AI？本文探讨了一种强大的解决方案：由 Gemini 2.0 和 LangGraph 框架驱动的多步骤 AI 代理。这些代理协调复杂的工作流程，并通过基于实际数据的响应增强其推理能力，从 Google 搜索、BigQuery 和第三方 API 获取真实世界的数据。今日的挑战第一个重大突破是 LLM。想象一下一