Perception
颠覆想象!揭秘7维代理AI价值的强大潜力!
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- 11 Jan, 2025
推动现实世界影响的整体架构“想象一下,一个能够感知其环境、创造性地制定解决方案、协调多步骤工作流并不断学习的 AI——无需持续的人类微观管理。”欢迎来到代理型生成 AI的世界,在这里,系统可以自主感知、推理、行动、适应和解释它们的决策。 在这篇文章中,我将介绍一个高级概念架构,将这些能力提炼为7 个核心 AI 维度。把它想象成一个**全局指南
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- 27 Dec, 2024
厌倦了 Google 的错误答案?了解 AI 如何让网络搜索更智能、更好! 想象一下:你在 Google 中输入一个问题,但得到的却不是正确的答案,而是点击了一堆无关的链接。令人沮丧,对吧?搜索引擎确实已经通过机器学习和自然语言处理等工具取得了长足的进步,帮助它们提供更好的结果。但即便有了这些改进,它们仍然主要是被动的,等待你提出问题。它们是反应式的,仅在你输入查询时才作出回应,并
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- 26 Dec, 2024
人工智能已经从基于规则的系统发展到能够做出决策并适应复杂环境的复杂自主代理。这个演变中的一个关键概念是 Agentic AI,这是一个专注于创建能够独立感知、推理和行动以实现特定目标的系统的领域。在本文中,我们将探讨 Agentic AI 的含义,深入其基础设计原则,并揭示推动其有效性的 Agentic Design Patterns。 什么是代理人工智能? 在其核
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撰写者:Christian Safka 和 Keyu Chen 在本次探索中,我们将探讨多模态模型如何改变对话人工智能代理的游戏规则,以及如何利用感知、记忆、行为建模和
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