使用 Markdown 和 Gemini 为 RAG 解锁 PDF
- Rifx.Online
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- 26 Dec, 2024
可以说,检索增强生成(RAG)为许多企业和组织带来了变革。通过将像 Gemini 这样的 LLM 的内置功能与您自己的信息相结合,您可以创造出真正具有变革性的强大体验。 尽管如此,创建一个能够很好处理复杂非结构化文档(如 PDF)的 RAG 应用程序仍然是一个挑战。 **本文提出了一种从
阅读更多RAG/LLM 和 PDF:使用 PyMuPDF 转换为 Markdown 文本
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- 24 Oct, 2024
以Markdown文本格式输入数据可以提高生成文本的质量 介绍 在大型语言模型(LLMs)和检索增强生成(RAG)环境中,以markdown文本格式输入数据具有重要意义。以下是一些详细考虑因素。 LLMs 是强大的语言模型,可以生成连贯且具有上下文相关性的文本。然而,它们有时可能会产生缺乏事实准确性或上下文的响应。通过结合基于检
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