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使用代理为 NPC 注入活力 | 作者:MichaelT Shomsky | 2024年12月 | Medium

使用代理为 NPC 注入活力 | 作者:MichaelT Shomsky | 2024年12月 | Medium

大纲模拟2D社会 创建一个2D俯视视角的平台游戏 设置具有个人历史的非玩家角色 开始一个框架,以允许NPC在2D可玩空间中自我行为 Github仓库 结果/结论模拟二维社会 模拟世界对我来说非常重要,以至于在我本科时,我为一个物理小组模拟了聚合物,并为我的导师小组编写了自由空间中的光传播代码。这种“想要模拟”的愿望无疑受到我荣誉工程课程的指导;因

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30% OFF

OpenAI 最新和最强大的模型系列,o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。了解更多信息请查看 launch announcement。 注意:该模型目前处于实验阶段,不适合生产使用,并且可能会受到严重的速率限制。 ...

OpenAI: o1-preview
OpenAI
125K context $15/M input tokens $60/M output tokens
揭秘PydanticAI:打造高效AI代理的终极利器!

揭秘PydanticAI:打造高效AI代理的终极利器!

PydanticAI 是一个 Python 代理框架,旨在减少使用生成式 AI 构建生产级应用程序的痛苦。 FastAPI 通过提供创新且人性化的设计,彻底改变了 web 开发,其基础是 Pydantic。 同样,几乎所有的代理框架和 Python 中的 LLM 库都使用 Pydantic,然而当我们开始在 [Pydantic

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40% OFF

OpenAI 最新和最强大的模型系列,o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。有关更多信息,请参阅 发布公告。 注意:该模型目前处于实验阶段,不适合生产使用,可能会受到严格的速率限制。 ...

OpenAI: o1-mini
OpenAI
125K context $3/M input tokens $12/M output tokens

OpenAI 最新和最强大的模型系列,o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。有关更多信息,请参阅 发布公告。 注意:该模型目前处于实验阶段,不适合生产使用,可能会受到严格的速率限制。 ...

OpenAI: o1-mini
OpenAI
125K context $3/M input tokens $12/M output tokens

OpenAI 最新且最强大的模型系列 o1 旨在在回应之前花更多时间思考。o1 模型系列通过大规模强化学习进行训练,以利用思维链进行推理。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他与 STEM 相关的任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。有关更多信息,请参阅 发布公告. ...

OpenAI: o1
OpenAI
195.31K context $15/M input tokens $60/M output tokens $0.022/M image tokens
我如何利用人工智能在几秒钟内从任何网站提取信息

我如何利用人工智能在几秒钟内从任何网站提取信息

使用 Langchain、OpenAI、Bright Data 和 NextJS 构建一个免费的 AI 工具,用于抓取、提取和分析数据。 “有用”的数据是任何成功企业进行明智决策和战略规划的基础。然而,真正的挑战不仅仅在于抓取数据——而在于从收集到的数据中提取有价值的信息。这一步通常需要大量的时间和精力,成为了过程中的瓶颈。 在本文中,您将学习如何构建一个不仅能提取网页数据,

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通过多模态 LLM 模型进行图像推理

通过多模态 LLM 模型进行图像推理

多模态人工智能 | LLM | OPENAI | GEMINI | 视觉 本博客探讨了多模态模型在图像推断中的能力,强调它们整合视觉和文本信息以改善分析的能力 多模态人工智能的出现显著改变了数据处理的格局。在过去,我们在光学字符识别(OCR)等任务中严重依赖文本提取库,如 PyTesseract。然而,视觉变换器和其他多模态模型的进步彻底改变了我们处理和解释数

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我刚刚试用了 OpenAI 的升级版 o1 模型。这项技术将重创华尔街

我刚刚试用了 OpenAI 的升级版 o1 模型。这项技术将重创华尔街

当我第一次尝试o1-preview模型时,发布于九月中旬,我并没有留下深刻的印象。与传统的大型语言模型不同,o1系列模型不会立即响应。它们会“思考”问题和可能的解决方案,这个过程非常漫长。 再加上使用该模型的费用异常高昂以及缺乏基本功能(如函数调用),我很少使用这个模型,尽管我已经展示了如何使用它来创建超越市场的交易策略。 然而,OpenAI刚刚发布了最新的o1模型。与其前身(o1-prev

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MarkItDown:LLMs 项目必备的强大工具包,已通过 OpenAI 和 Gemini 2.0 测试

MarkItDown:LLMs 项目必备的强大工具包,已通过 OpenAI 和 Gemini 2.0 测试

MarkItDown 是微软开发的一款多功能工具,可以将各种文件格式转换为 Markdown,使其成为从事大型语言模型(LLMs)开发人员的必备工具。无论您想利用文档进行微调还是创建提示前言,这都是您不可或缺的工具。让我们看看如何在 OpenAI 和 Gemini 模型的实际应用中利用它。 核心能力 该 [toolkit](https://github.com/microso

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将任何文档转化为人工智能就绪的 Markdown:微软 MarkItDown + Azure OpenAI 指南

将任何文档转化为人工智能就绪的 Markdown:微软 MarkItDown + Azure OpenAI 指南

开发者的实用指南:使用微软最新的开源工具与 Azure OpenAI 集成,将 PDF、Office 文件和图像转换为干净的 Markdown 微软的 MarkItDown 是一款由 AutoGen 团队开发的新开源工具,可以将各种文档格式转换为 Markdown。虽然该工具可以独立工作,但将其与 Azure OpenAI 集成可以增强其功能,特别是在图像处理任务方面。

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text-embedding-3-small 是 OpenAI 推出的经济型文本嵌入模型,它是 text-embedding-3 系列中的轻量级版本。这个模型在保持较好性能的同时,提供了更经济的价格选择。 主要特性性价比高: 价格是 text-embedding-3-large 的约1/6 多语言支持: 同样支持100多种语言的文本嵌入 *上下文长度...

text-embedding-3-small
OpenAI
$0.02/M input tokens $0 output tokens

text-embedding-3-large 是 OpenAI 于2024年发布的最新文本嵌入模型。相比前代模型,它具有以下主要特点: 主要特性更强的性能: 在大多数任务上的表现都优于之前的 text-embedding-ada-002 模型 更好的多语言支持: 支持100多种语言的文本嵌入 更长的上下文: 支持最多8192个tokens的输入...

text-embedding-3-large
OpenAI
$0.13/M input tokens $0 output tokens

GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型,支持文本和图像输入,并提供文本输出。 作为他们最先进的小型模型,它的价格比其他最近的前沿模型便宜了许多,且比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。它保持了 SOTA 智能,同时在成本效益上显著更高。 GPT-4 ...

GPT-4o mini
OpenAI
125K context $0.15/M input tokens $0.6/M output tokens $0.007/M image tokens
40% OFF

GPT-4o(“o”代表“全能”)是OpenAI最新的AI模型,支持文本和图像输入,并输出文本。它保持了GPT-4 Turbo的智能水平,同时速度是其两倍,成本效益提高了50%。GPT-4o在处理非英语语言和增强视觉能力方面也提供了更好的性能。 为了与其他模型进行基准测试,它曾被暂时称为["im-also-a-good-gpt2-chatbot"] ...

gpt-4o
OpenAI
125K context $2.5/M input tokens $10/M output tokens $0.004/M image tokens
40% OFF

GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型,支持文本和图像输入,并提供文本输出。 作为他们最先进的小型模型,它的价格比其他最近的前沿模型便宜了许多,且比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。它保持了 SOTA 智能,同时在成本效益上显著更高。 GPT-4 ...

GPT-4o mini
OpenAI
125K context $0.15/M input tokens $0.6/M output tokens $0.007/M image tokens

一个较旧的 GPT-3.5 Turbo 模型,具备改进的指令跟随能力、JSON 模式、可重复的输出、并行函数调用等功能。训练数据:截至 2021 年 9 月。 ...

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k (older v1106)
OpenAI
16K context $1/M input tokens $2/M output tokens

动态模型持续更新至 ChatGPT 中的当前版本 GPT-4o。旨在用于研究和评估。 注意:该模型目前处于实验阶段,不适合生产使用场景,可能会受到严格的速率限制。 ...

OpenAI: ChatGPT-4o
OpenAI
125K context $5/M input tokens $15/M output tokens $0.007/M image tokens

OpenAI 最新和最强大的模型系列,o1 旨在在响应之前花更多时间思考。 o1 模型针对数学、科学、编程和其他 STEM 相关任务进行了优化。它们在物理、化学和生物学的基准测试中始终表现出博士级的准确性。了解更多信息请查看 launch announcement。 注意:该模型目前处于实验阶段,不适合生产使用,并且可能会受到严重的速率限制。 ...

OpenAI: o1-preview
OpenAI
125K context $15/M input tokens $60/M output tokens

GPT-4o(“o”代表“全能”)是OpenAI最新的AI模型,支持文本和图像输入,并输出文本。它保持了GPT-4 Turbo的智能水平,同时速度是其两倍,成本效益提高了50%。GPT-4o在处理非英语语言和增强视觉能力方面也提供了更好的性能。 为了与其他模型进行基准测试,它曾被暂时称为["im-also-a-good-gpt2-chatbot"] ...

GPT-4o
OpenAI
125K context $2.5/M input tokens $10/M output tokens $0.004/M image tokens

GPT-4o(“o”代表“全能”)是OpenAI最新的AI模型,支持文本和图像输入,并输出文本。它保持了GPT-4 Turbo的智能水平,同时速度是其两倍,成本效益提高了50%。GPT-4o在处理非英语语言和增强视觉能力方面也提供了更好的性能。 为了与其他模型进行基准测试,它曾被暂时称为["im-also-a-good-gpt2-chatbot"] ...

OpenAI: GPT-4o
OpenAI
125K context $2.5/M input tokens $10/M output tokens $0.004/M image tokens

GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型,支持文本和图像输入,并提供文本输出。 作为他们最先进的小型模型,它的价格比其他最近的前沿模型便宜了许多,且比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。它保持了 SOTA 智能,同时在成本效益上显著更高。 GPT-4 ...

OpenAI: GPT-4o-mini
OpenAI
125K context $0.15/M input tokens $0.6/M output tokens $0.007/M image tokens
AI for BI:利用 CrewAI 和 OpenAI 构建商业信息报告

AI for BI:利用 CrewAI 和 OpenAI 构建商业信息报告

如何直接从CSV数据创建简单的BI报告 商业信息应用程序帮助企业将数据作为资源来做出关键决策,我们将利用AI构建一个这样的应用。 AI必将越来越多地在BI工具中发挥作用;更具体地说,基于LLM的应用程序将使BI应用能够创建可视化,通过数据分析提供洞察,并自动化商业报告。 因此,在本文中,我们将探讨LLM应用如何帮助创建商业信息。它不会是一个全面的BI应用;然而,它将直接从数

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利用 LangGraph 和 OpenAI 打造代理金融分析师

利用 LangGraph 和 OpenAI 打造代理金融分析师

在股票交易的世界中,投资者依赖各种工具和方法来做出明智的决策。其中一种方法是 基本面分析,它评估公司的财务健康状况和股票表现,以提供可操作的见解。随着 AI 和机器学习的进步,股票分析现在可以在很大程度上实现自动化。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 LangChain、LangGraph 和 Yahoo Finance 创建一个 股票表现分析代理,利用实时股票数据和关键技

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Magentic-One、AutoGen、LangGraph、CrewAI 或 OpenAI Swarm:哪种多人工智能代理框架最好?

Magentic-One、AutoGen、LangGraph、CrewAI 或 OpenAI Swarm:哪种多人工智能代理框架最好?

流行的多智能体编排框架的优缺点 生成式人工智能中的多智能体话题正在升温,每个主要科技巨头都发布了一些相关框架。 但是,应该选择哪个多智能体框架呢?选择实在太多了!!随着OpenAI发布Swarm和微软的Magentic-One,这个领域变得非常拥挤。因此,为了消除任何疑虑,我将尝试解释每个框架的关键特性、优缺点,让您决定哪个最适合您。我们将讨论:AutoG

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利用 Gen AI(OpenAI API)构建智能测试自动化

利用 Gen AI(OpenAI API)构建智能测试自动化

我们都知道 UI 测试非常脆弱。它们可能因各种原因而失败,其中一个最大的问题是 UI 定位器的变化。很难想象我们如何能让它们足够智能,以理解定位器何时发生变化,并在测试中出现定位器问题之前防止测试运行。你没听错!现在是 2024 年,自动化测试工具已经取得了长足的进步。在与这些工具打交道近 18 年后,从 Mercury Winrunner 到 Playwright,我们现在可以利用

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OpenAI 实时 API(语音模式),Colab 入门

OpenAI 实时 API(语音模式),Colab 入门

您需要了解的一切,以及在 Colab 上运行 OpenAI 语音模式 API 的动手介绍。 OpenAI 最新的开发为我们带来了 实时 API,旨在允许开发者在他们的应用中创建 快速、无缝的语音到语音体验。该 API 旨在简化多模态对话功能的开发,使构建自然的实时语音交互变得更加容易。 在这篇博客中, 我将涵盖有关此新 API 的 主要问题,包括

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OpenAI 01-预览 — 99% 的人不知道的秘密

OpenAI 01-预览 — 99% 的人不知道的秘密

如何充分利用01-preview 自从01-preview发布以来,我一直在玩它。 我非常喜欢它! 我甚至在我的新AI增长黑客课程中教授它。 我很高兴分享一些关于如何充分利用它的关键见解。 大多数人对01-preview的工作原理一无所知。

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本地探索 Swarm 多智能体框架

本地探索 Swarm 多智能体框架

Swarm 是一个实验性样本框架,用于模拟轻量级多智能体框架,旨在教育目的。通常它与 Open AI Key 一起使用,但我们可以更改为使用本地的 Ol

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