Type something to search...
to navigateto selectESC to close

Nlp

Smolagents + Web Scraper + DeepSeek V3 Python = 强大的人工智能研究代理

Smolagents + Web Scraper + DeepSeek V3 Python = 强大的人工智能研究代理

在这段视频中，我将快速演示如何使用 Smolagents、Web Scraper 和 DeepSeek V3 创建一个多代理聊天机器人，为您的业务或个人使用提供强大的代理聊天机器人。 如果您关注 AI 社区，您可能已经注意到许多关于 Nvidia 的病毒视频，其中宣布的 AI 代理价值十亿美元，或者您可能听说过 Zark 说我们明年不会招聘中级工程师。 我问自己，这怎么会发生？当我开

阅读更多
扎克伯格预测：到 2025 年，人工智能将像工程师一样编码

扎克伯格预测：到 2025 年，人工智能将像工程师一样编码

在技术以惊人速度发展的时代，Meta的创始人马克·扎克伯格做出了一个大胆的预测：到2025年，人工智能将像中级工程师一样进行编码。这一声明在科技巨头和初创企业的走廊中回响，描绘了一个未来的图景，在这个图景中，人工智能不仅仅是开发者工具箱中的一个工具，而是工程团队的全职成员。 AI在编码中的曙光 设想一个世界，在这个世界里，编码的琐碎任务由一个与普通中级工程师同样出色的AI系统来

阅读更多
Meta Llama3.3：70B 型号，Llama3.1 的备用型号 405B

Meta Llama3.3：70B 型号，Llama3.1 的备用型号 405B

Llama3.3 是 Llama 系列中的第 3 个模型系列，继 Llama3.1 和 Llama3.2 之后 因此，Meta 在今年的最后一次发布中推出了 Llama3.3，这是一个 700 亿参数的生成式 AI 模型，已经展示了一些非常出色的结果，并在基准数据集上击败了一些最先进的大语言模型。正如 Meta 所承诺的，该模型是开源的，因此可以免费使用。如果你不知道的

阅读更多
Qwen2.5 1.5b：移动AI的未来？

Qwen2.5 1.5b：移动AI的未来？

本地测试和评估阿里云最新的LLM。使用llama-cpp-python和DIY提示目录。 在第一部分，我们共同探讨了阿里云团队发布的Qwen2.5模型系列的创新。 在生成式AI基准测试中，基准测试现在是主要的oracle：新的LLM的有效性需要通过多个评判。你打破的基准记录越多，你就越优秀。 这是赢得SOTA竞赛的方式。 好吧，我不同意。尽管我们需要里程碑和更好的性

阅读更多
Google 发布 Gemma — 轻量级开源模型

Google 发布 Gemma — 轻量级开源模型

在短短一周内，世界见证了两家科技巨头带来的最具突破性的AI进展。OpenAI推出了令人惊叹的AI视频生成器Sora，而谷歌则揭晓了其[Gemini 1.5模型](https://generativeai.pub/google-releases-gemini-1-5-with-1m-context-window-

阅读更多
RBYF：Qwen2.5–3B-instruct 非常棒。

RBYF：Qwen2.5–3B-instruct 非常棒。

修订基准：以您为反馈的全新3B模型来自阿里巴巴Qwen，是个令人惊叹的模型，我可以证明这一点！ 涌现属性的错觉在很大程度上是评估这些模型所使用的指标的产物。这是一个事实。 几周前，我决定做一个小反叛，放弃所有官方基准，开始自己做基准测试！ 这就是这个完全虚构的首字母缩略词RBYF的意义：以您为反馈的修订基准。其基本原则是，没有比您更好的评判者来验证一个大型语言模型的优劣。 老

阅读更多