Multilingual text analysis

text-embedding-3-small 是 OpenAI 推出的经济型文本嵌入模型，它是 text-embedding-3 系列中的轻量级版本。这个模型在保持较好性能的同时，提供了更经济的价格选择。 主要特性性价比高: 价格是 text-embedding-3-large 的约1/6 多语言支持: 同样支持100多种语言的文本嵌入 *上下文长度...

Llama 3.2 1B 是一个拥有 10 亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的体积使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可进行微调以支持更多，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样的多语言环境中运行，而不需要大型模型的高计算需求。 点击这里 ...

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