Mongodb
构建生产就绪的人工智能助理后台服务（Python）--第 3 部分
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- 26 Dec, 2024
— 使用授权密钥保护您的应用程序 + 通过实际的 MongoDB 数据库和语义缓存能力提升后端吞吐量服务 *免责声明 — 本文中的内容仅代表我个人观点，与我当前或过去的雇主无关。* 回顾一下在 [第一部分](https://readmedium.com/build-production-ready-ai-assistant-backend-service-in-python
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从帖子到报告：利用 LLM 进行社交媒体数据挖掘
如何指导LLMs过滤餐厅帖子并提取对业务增长至关重要的见解。 应用概述 我们正处于自动化的黄金时代，这得益于大型语言模型（LLMs）的崛起。从改变行业到解锁无尽的应用，LLMs彻底改变了我们与数据的互动方式，主要通过自然语言。 在本文中，我将向您展示如何指示LLM穿透社交媒体的噪音，提取最重要的信息。具体来说，我们将深入探讨如何挖掘Instagram上的餐厅帖子，以
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