Mlops

2025 年应关注哪些 GenAI 主题？

• Rifx.Online
• Generative AI , Machine Learning , Ethics
• 14 Jan, 2025

今年的生成式人工智能趋势 2025年已经过了几天，生成式人工智能的浪潮看起来势不可挡。2024年我们经历了许多激动人心的时刻，LLMs、框架、机制等以子弹般的速度发布。 那么2025年会有什么期待？ 1. 小型 LLMs 忘掉那些消耗你所有 GPU 能力的大型模型吧。我们正朝着更小、更高效的语言模型迈进，这些模型依然强大。这些精简的模型更易于部署，运行成本更

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MLOps → LLMOps → AgentOps：操作人工智能系统的未来

• Rifx.Online
• Machine Learning , Autonomous Systems , Ethics
• 25 Nov, 2024

引言 随着AI技术的快速发展，组织需要可扩展的框架来应对部署机器学习模型、大型语言模型（LLMs）和自主代理日益增长的复杂性。最初的MLOps（机器学习操作）旨在支持传统的ML模型，现已演变为处理语言模型的LLMOps和针对自主代理的AgentOps。这些操作阶段各自解决独特的技术需求、商业机会和实施挑战。本文提供了MLOps、LLMOps和AgentOps的全面指南，涵盖其技术组

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