Meta llama
The Meta Llama 3.3 多语言大型语言模型 (LLM) 是一个经过预训练和指令调优的生成模型，参数为 70B（文本输入/文本输出）。Llama 3.3 指令调优的文本模型专为多语言对话用例优化，并在常见行业基准测试中超越了许多可用的开源和封闭聊天模型。 支持的语言：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。 [模型卡片](https://github.com ...
该安全模型具有8B参数，并基于Llama 3系列。与其前身LlamaGuard 1一样，它可以进行提示和响应分类。 LlamaGuard 2的功能类似于普通的LLM，生成文本以指示给定的输入/输出是否安全。如果被认为不安全，它还会分享违反的内容类别。 为了获得最佳效果，请使用原始提示输入或` ...
The NeverSleep团队回来了，带来了基于他们精心挑选的角色扮演数据训练的Llama 3 70B微调模型。Lumimaid在eRP和RP之间取得了平衡，旨在在必要时保持严肃，但又不受限制。 为了增强其整体智能和聊天能力，约40%的训练数据并非角色扮演。这提供了广泛的知识供访问，同时仍然保持角色扮演作为主要优势。 使用此模型须遵循[Meta的可接受使用政策](https://llama ...
Llama 3.2 1B 是一个拥有 10 亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的体积使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可进行微调以支持更多，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样的多语言环境中运行，而不需要大型模型的高计算需求。 点击这里 ...
Meta最新发布的模型系列（Llama 3.1）推出了多种尺寸和版本。这是基础的405B预训练版本。 与领先的闭源模型相比，它在人工评估中表现出色。 使用此模型须遵循Meta的可接受使用政策。 ...
Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的差距。该模型在一个庞大的图像-文本对数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。 它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉-语言 AI 应用的行业的理想解决方案，例如内容创作、A ...
Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的差距。该模型在一个庞大的图像-文本对数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。 它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉-语言 AI 应用的行业的理想解决方案，例如内容创作、A ...
Lumimaid v0.2 8B 是对 Llama 3.1 8B 的微调，与 Lumimaid v0.1 相比，在数据集方面有了“巨大的提升”。不规范的聊天输出已被清除。 使用此模型需遵循 Meta 的可接受使用政策。 ...
Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，优化用于高级自然语言处理任务，如对话生成、推理和摘要。该模型采用最新的 transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并且可以适应其他语言。 Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语言环境中进行文本生成时的准确 ...
Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，优化用于高级自然语言处理任务，如对话生成、推理和摘要。该模型采用最新的 transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并且可以适应其他语言。 Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语言环境中进行文本生成时的准确 ...
Llama 3.2 1B 是一个拥有 10 亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的体积使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可进行微调以支持更多，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样的多语言环境中运行，而不需要大型模型的高计算需求。 点击这里 ...
The Llama 90B Vision 模型是一个顶尖的、拥有 90 亿参数的多模态模型，旨在应对最具挑战性的视觉推理和语言任务。它在图像描述、视觉问答和高级图像-文本理解方面提供无与伦比的准确性。该模型在庞大的多模态数据集上进行预训练，并通过人类反馈进行微调，专为处理最苛刻的基于图像的 AI 任务而设计。 该模型非常适合需要尖端多模态 AI 能力的行业，特别是那些处理复杂实时视觉和文本分析 ...