Memory
英伟达即将让人工智能模型的价格崩溃
- Rifx.Online
- Technology , AI , Generative AI
- 14 Jan, 2025
在CES上，Nvidia展示了一些有趣的新产品。其中最大的一件是Jensen Huang的新皮夹克。我是说，看看那件：这是技术发布会还是时装秀？ 老实说，我有点惊讶更多人没有对此发表评论。这是Jensen迄今为止最好的皮夹克。 还有其他一些东西。新的RTX 50系列。令人惊讶的是，关于它们的报道绝大多数都是积极的。我特别喜欢Linus Tech Tips视频中的这条评论： 
掌握 CrewAI：第 6 章--记忆基础 | 作者 Okan Yenigün | 2025 年 1 月 | 中
CrewAI中的内存类型 在CrewAI中，内存系统通过使AI代理能够记住、推理和从过去的互动中学习来增强其能力。 前一章： 该系统由几个关键组件组成：短期记忆：该组件暂时存储最近的互动和结果，使代理能够在进行中的任务中回忆相关信息。例如，它有助于通过回忆刚刚讨论过的内容来保持对话的一致性。使用RAG。 长期记忆：它作为过去互动中有价值的见解和学
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利用长期持久内存和原子代理打造更智能的人工智能代理
任何 AI 助手中最有用的功能之一无疑是拥有 持久的长期记忆。无论目标是了解用户更多信息、根据用户偏好调整 AI 的行为，还是记住重要事件，为您的 AI 助手 / 代理 / … 提供某种形式的 长期持久记忆存储 是实现这一目标的核心需求之一。 在我们深入之前：我们将使用 [Atomic Agents](https://github.com/Bra
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选择合适的人工智能代理框架：LangGraph vs CrewAI vs OpenAI Swarm
- Rifx.Online
- Programming , Machine Learning , Data Science
- 07 Dec, 2024
对使用 3 种不同框架构建的相同 Agentic Finance 应用程序进行深入比较。 我们将涵盖的内容什么是代理？ 深入了解我们如何定义代理，以及它们与AI管道和独立LLM的区别。 使用3个流行的代理框架构建的实践示例： LangGraph、CrewAI和OpenAI Swarm（[完整代码](https://github.com/relari-a
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从零到英雄：使用 LangGraph 快速构建智能聊天机器人
- Rifx.Online
- Chatbots , Programming , Machine Learning
- 25 Nov, 2024
在这个全面的快速入门指南中，我们将使用 LangGraph 构建一个支持聊天机器人，它可以：通过搜索网络回答常见问题 在调用之间保持对话状态 将复杂查询路由到人工进行审查 使用自定义状态来控制其行为 回溯并探索替代对话路径我们将从一个基本的聊天机器人开始，逐步添加更复杂的功能，同时介绍关键的 LangGraph 概念。
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跨 ChatGPT、Claude、Perplexity 的统一内存
- Rifx.Online
- Chatbots , Programming/Scripting , Technology/Web
- 08 Nov, 2024
你一定会喜欢这个，特别是如果你已经与 Claude、ChatGPT 和 Perplexity 紧密联系在一起。 与不同的 AI 助手互动有时会感觉有些脱节。 在切换 ChatGPT、Claude、Perplexity 和其他助手时，你必须一遍又一遍地重复相同的上下文。 如果它们都能共享一个通用记忆以增强上下文，那该多好啊？ 我发现了这个很棒的 Chrome 扩展，它对我来说真是个救星。
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