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Logical reasoning

Phi-3 Mini 是一个强大的 3.8B 参数模型,旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化,它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时,Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。该模型是静态的,训练于一个截止日期为 2023 年 10 月的离线数据集。 ...

Phi-3 Mini 128K Instruct
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125K context $0.1/M input tokens $0.1/M output tokens

Phi-3 128K Medium 是一个强大的 140 亿参数模型,旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化,它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时,Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。在 MMLU-Pro 评估中,该模型甚至接近 Llama3 70B 的性能水平。 对于 4k 上下文长度,请尝试 [Phi-3 ...

Phi-3 Medium 128K Instruct
Microsoft Azure
125K context $1/M input tokens $1/M output tokens

Phi-3.5 模型是轻量级的、最先进的开放模型。这些模型使用 Phi-3 数据集进行训练,该数据集包括合成数据和经过筛选的公开可用网站数据,重点关注高质量和推理密集特性。Phi-3.5 Mini 使用 3.8B 参数,是一个密集的仅解码器变换器模型,使用与 Phi-3 Mini 相同的分词器。 这些模型经过严格的增 ...

Phi-3.5 Mini 128K Instruct
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125K context $0.1/M input tokens $0.1/M output tokens