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OpenAI的结构化输出：如何用JSON实现安全与灵活性的完美平衡？

OpenAI的结构化输出：如何用JSON实现安全与灵活性的完美平衡？

过去，在使用OpenAI的JSON模式时，模型输出与指定和预定义的JSON架构不匹配并没有保证。在我看来，这确实使得这个功能在生产环境中不可靠，因为一致性非常重要…… 然而，这一切随着OpenAI所称的结构化输出而改变，他们将其描述为[JSON模式](https://cobusgreyling.medium.com/now-you-can-set-gpt-output-to

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OpenAIs Swarm（第二部分）：使用 Ollama 和 Pydantic 的直接、本地优先方法

OpenAIs Swarm（第二部分）：使用 Ollama 和 Pydantic 的直接、本地优先方法

一个简短的代码参考以供构建。 TLDR: 结合Ollama和Swarm框架，呈现了一种以本地为优先的构建智能AI代理的方法。 Ollama可以在本地运行大型语言模型，确保隐私和控制，而Swarm则提供了一个结构化的环境，用于设计和管理AI代理。 我们以第一性原理的编程方法强调简单性和高效性，避免使用带来不必要抽象的复杂框架，从而增加使用的tokens数量，并延迟首次tok

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使用 Google 双子座 2.0 轻松进行网络抓取

使用 Google 双子座 2.0 轻松进行网络抓取

网页抓取从未如此简单，这都要感谢谷歌开创性的多模态实时 API——Gemini 2.0\。 使用这个工具，您可以轻松地从任何网页中提取数据，无论是复杂的、非结构化的，还是某些非常特定的数据。 今天，我将逐步带您体验我自己尝试过的实际示例，这样您就会确切知道该怎么做。 即使您是完全的初学者，您也会在短时间内感觉像个专业人士。 让我们开始吧！ 入门：设置 Google AI

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克劳德的新款 3.5 Sonnet 性能超过了 OpenAI 的 O1-mini。我很震惊。

克劳德的新款 3.5 Sonnet 性能超过了 OpenAI 的 O1-mini。我很震惊。

Claude更新的3.5 Sonnet模型的并排比较 当OpenAI发布GPT-4o时，我充满期待……但很快就失望了。尽管GPT-4o比GPT-4更快且成本更低，但其表现明显不如前者。如果不考虑成本，原始的GPT-4（和Claude 3.5）显然是更好的模型。 今天，Anthropic发布了更新的3.5 Sonnet模型。像Reddit这样的在线社区对此赞不绝口，解释它比之前的版

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OpenAI‘泄露’的 GPT2 模型让所有人震惊。

OpenAI‘泄露’的 GPT2 模型让所有人震惊。

故意泄漏？ OpenAI 对人工智能行业的影响不容小觑。每一个动作或决定都会自动成为头条……即使他们并没有真正宣布什么。 几天前，一个我们许多人曾试用过但已被删除的模型让整个人工智能行业着迷。这个名为“gpt2-chatbot”的模型在 lmsys.org 的“直接聊天”功能中可以使用了几天。 但为什么这么多喧嚣？

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