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如何利用交互式画布构建实时双子座 2.0 学习助手

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Gemini 开发教程 V5 在本教程中,我们将继续使用 Gemini 2.0 及其多模态 Live API 构建迷人的实时聊天应用程序。这次我们将基于绘图画布构建一个具有实时语音和文本交互的学习助手。 您可能已经看过 OpenAI 的旧视频 https://youtu.be/_nSmkyDNulk,演示了 got-4o 如何通过提出引导性问题和提供提示来帮助学生在 Kh

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利用 Gemini 2.0 多模态实时 API 构建实时屏幕共享助手

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Gemini 开发教程 V3 在 Gemini 2.0 系列的最后几期教程中,我们建立了一个自托管的实时语音和视频聊天机器人的核心功能,并为其添加了功能调用特性,以便它能够调用外部工具和 API。这些都是具有快速响应、人性化互动和增强推理能力的实用应用,得益于 Gemini 2.0 多模态实时 API。 在本教程中,我们将重点关注模型的另一个实用应用,您可能已经在 Googl

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微调 Llama-3 LLM 并将其部署为 CloudFlare 上的无服务器 API

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两年前,我(像许多数据科学家一样)对构建网站一无所知。 我擅长构建机器学习模型,但完全不知道如何将这些模型实际部署到像 mywebsite.com 这样的域名上。机器学习工程师负责这个,对吧? 错了! 如果你想在竞争激烈的就业市场中脱颖而出,拥有公开可见的代码是展示你技能的绝佳方式。 在这篇文章中,我将向你展示我是如何构建一个基于 Llama 3 的聊天机器人,并通过 Cloud

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使用 Gemini 2.0 通过多模态实时 API 构建实时聊天应用程序

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Gemini 开发教程 谷歌推出了 Gemini 2.0 及其预览模型 Gemini 2.0 Flash Experimental,您一定通过视频和文章了解过它。该模型在所有基准测试中大幅超越了其前身 Gemini 1.5 Pro,并且对所有人免费使用,但在 Google AI Studio 中有一些限制。如果您对 Gemini 2.0 有经验或看过关于 Google

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