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Intelligence

利用 Docling、Ollama、Phi-4 | ExtractThinker 构建企业内部文档智能堆栈

利用 Docling、Ollama、Phi-4 | ExtractThinker 构建企业内部文档智能堆栈

在这个大型语言模型(LLM)的新时代,银行和金融机构在某种程度上处于劣势,因为前沿模型由于其硬件要求几乎无法在本地使用。然而,银行数据的敏感性带来了显著的隐私问题,尤其是当这些模型仅作为云服务提供时。为了解决这些挑战,组织可以转向**本地或小型语言模型(SLM)**设置,以将数据保留在内部,避免敏感信息的潜在泄露。这种方法使您能够利用先进的LLM(本地或通过最少的外部调用),同时

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文档智能的多代理革命:Sema4.ai 的

文档智能的多代理革命:Sema4.ai 的

本文由 Sunil Govindan 共同撰写,他对 AI 驱动的文档处理提供了见解和专业知识。Sema4.ai 文档智能多代理系统 自去年年底将文档智能(DI)作为 Sema4.ai 企业代理平台的一部分推出以来,我们看到企业对转变其以文档为中心的工作流程产生了极大的兴趣。从数小时到数秒。从手动

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AI for BI:利用 CrewAI 和 OpenAI 构建商业信息报告

AI for BI:利用 CrewAI 和 OpenAI 构建商业信息报告

如何直接从CSV数据创建简单的BI报告 商业信息应用程序帮助企业将数据作为资源来做出关键决策,我们将利用AI构建一个这样的应用。 AI必将越来越多地在BI工具中发挥作用;更具体地说,基于LLM的应用程序将使BI应用能够创建可视化,通过数据分析提供洞察,并自动化商业报告。 因此,在本文中,我们将探讨LLM应用如何帮助创建商业信息。它不会是一个全面的BI应用;然而,它将直接从数

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OpenAI GPT-5:预计 2025 年将实现博士级智能

OpenAI GPT-5:预计 2025 年将实现博士级智能

经过几个月的猜测,OpenAI终于揭示了备受期待的GPT-5的详细信息。最初预计在2024年发布,但其发布时间已推迟至2025年末或2026年初。OpenAI的首席技术官Mira Murati在与达特茅斯工程学院的采访中分享了有关这个新版本的能力和潜力的见解。以下是您需要知道的一切。 智力的量子飞跃 Murati 将之前的 GPT 版本与不同水平的人类智力进行比较。GPT-

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