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1. 介绍 我们推出了 DeepSeek-V3,这是一款强大的混合专家 (MoE) 语言模型,拥有 671B 的总参数,其中每个令牌激活 37B。 为了实现高效推理和具有成本效益的训练,DeepSeek-V3 采用了多头潜在注意力 (MLA) 和 DeepSeekMoE 架构,这些架构在 DeepSeek-V2 中得到了充分验证。 此外,DeepSeek-V3 首创了一种无辅助损失的 ...

DeepSeek V3
DeepSeek
62.5K context $0.14/M input tokens $0.28/M output tokens

DeepSeek-V3 是 DeepSeek 团队最新的模型,基于之前版本的指令跟随和编码能力。该模型在近 15 万亿个标记上进行预训练,报告的评估显示该模型在性能上优于其他开源模型,并与领先的闭源模型相媲美。有关模型的详细信息,请访问 DeepSeek-V3 仓库以获取更多信息。 DeepSeek-V2 Chat 是 DeepSeek-V2 的对话微调版本,属于混合专家(MoE)语言模型。 ...

DeepSeek V3
DeepSeek
62.5K context $0.14/M input tokens $0.28/M output tokens