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Agentic Workflow and Retrieval-Augmented Generation:实时健康监测指南

Agentic Workflow and Retrieval-Augmented Generation:实时健康监测指南

探索这种模块化架构如何彻底改变实时医疗数据分析,增强对高风险老年人的监督。通过将多智能体系统(MAS)与检索增强生成(RAG)集成,本指南为医疗保健和人工智能领域的专业人士提供优化患者监测和提供准确、可操作见解的工具。 介绍 传统的医疗监测系统通常依赖于静态的线性管道。数据被处理,规则被应用,结果被生成。虽然这种线性方法有效,但可能显得僵化,适应性差,并且对患者不断变化的临

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